巧妙的利用Mongodb做地理空间查询

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 在移动开发中,经常会用到定位的功能,例如美团、饿了么、猫眼电影等的app,都是使用了移动端定位,然后查找出自己地理位置附近的一些服务、信息。 地理位置索引是MongoDB早已被用户所熟知的特性,其球面(Spherical)和平面(Flat)两种模式,提供了丰富的地址位置的表示方式,如2d、2dsphere和GeoJSON等,对于移动App,如地图软件、打车软件、外卖软件,MongoDB强大的地理位置索引功能使其最佳选择;此外,对于物联网、智慧都市等领域,也需要大量的地理位置相关操作,这些都是MongoDB的竞技场。 本篇文章将会以Mongodb为数据库,讲述如何在数据库层级进行定位查询。 举个例子,我们需要做一个app,商家可以把自己的商品发布到app上,用户打开app查看离自己从近到远的商品。 如果没有地理位置的需求,那好办,直接插库然后查库就ok了,但是如果用到了地理位置,则需要用到Mongodb的一些位置功能。 Mongodb有一种地理空间索引,利用它可以进行经纬度的计算,下面继续介绍如何使用该功能。 下面以Nodejs+mongoose为例 1.创建Schema:     const mongoose = require( 'mongoose' );     let goodsSchema = new mongoose.Schema( {      name: String,      price: Number,      location: {          type: [ Number ],          index: {              type: '2dsphere',              sparse: true          }      }     }, {      collection: 'Goods'     } ) 2.创建Model     let goodsModel = mongoose.model(‘Goods’, goodsSchema) 3.插入数据     按照以下数据格式往数据库插入数据:     {      "name":"名字",      "price":12,      "location":[经度,纬度]     } 4.查看用户附近的数据     goodsModel.find( {          'location': {              $nearSphere: [                  parseFloat( 经度 ),                  parseFloat( 纬度 )              ],              $maxDistance: 1000          }      } ).limit(10).skip(0).lean().exec(); 总结:本次主要分享位置索引的用法,十分实用的一个功能,demo没有做得那么手把手,但是主要的骨架是出来了,可以自由发挥谢谢啊!

相关推荐