1.1.HDFS.

　　它是一个分布式文件管理系统，用来存储文件，通过目录树来定位文件；由多个服务器联合起来实现功能，集群中的服务器有各自的角色。

　　适用场景：适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据的分析，并不适合用来做网盘应用。

　　1.1.1NameNode：就是master，它是一个主管。管理者。

　　　　（1）管理HDFS的名称空间；　　（2）配置副本策略；

　　　　（3）管理数据块映射信息　　（4）处理客户端读写请求

　　1.1.2DateNode：就是Slave。NameNode下达命令，DateNode执行实际的操作。

　　　　（1）存储实际的数据块　　（2）执行数据块的读写操作

　　1.1.3Client：就是客户端。

　　　　（1）文件切分。文件上传HDFS的时候，Client将文件切分成一个一个的Block，然后进行上传；

　　　　（2）与NameNode交互，获取文件的位置信息

　　　　（3）与DataNode交互，读取或者写入数据；

　　　　（4）Client提供一些命令来管理HDFS，比如NameNode格式化；

　　　　（5）Client可以通过一些命令来访问HDFS，比如对HDFS增删改查操作；

　　1.1.4SecondaryNameNode：并非NameNode的热备。当NameNode挂掉的时候，它并不能马上替换NameNode并提供服务。

　　　　（1）辅助NameNode，分担其工作量，比如定期合并Fsimage和Edits，并推送给NameNode；

　　　　（2）在紧急情况下，可辅助恢复NameNode。

HDFS写数据流程，如图3-8所示。

1）客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。

2）NameNode返回是否可以上传。

3）客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。

4）NameNode返回3个DataNode节点，分别为dn1、dn2、dn3。

5）客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn1上传数据，dn1收到请求会继续调用dn2，然后dn2调用dn3，将这个通信管道建立完成。

6）dn1、dn2、dn3逐级应答客户端。

7）客户端开始往dn1上传第一个Block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存），以Packet为单位，dn1收到一个Packet就会传给dn2，dn2传给dn3；dn1每传一个packet会放入一个应答队列等待应答。

8）当一个Block传输完成之后，客户端再次请求NameNode上传第二个Block的服务器。（重复执行3-7步）。

 网络拓扑-节点距离计算

在HDFS写数据的过程中，NameNode会选择距离待上传数据最近距离的DataNode接收数据。那么这个最近距离怎么计算呢？

节点距离：两个节点到达最近的共同祖先的距离总和。

  Hadoop2.7.2副本节点选择

 HDFS读数据流程

1）客户端通过Distributed FileSystem向NameNode请求下载文件，NameNode通过查询元数据，找到文件块所在的DataNode地址。

2）挑选一台DataNode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。

3）DataNode开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据输入流，以Packet为单位来做校验）。

4）客户端以Packet为单位接收，先在本地缓存，然后写入目标文件。

NameNode和SecondaryNameNode（面试开发重点）

5.1 NN和2NN工作机制

1. 第一阶段：NameNode启动

（1）第一次启动NameNode格式化后，创建Fsimage和Edits文件。如果不是第一次启动，直接加载编辑日志和镜像文件到内存。

（2）客户端对元数据进行增删改的请求。

（3）NameNode记录操作日志，更新滚动日志。

（4）NameNode在内存中对元数据进行增删改。

2. 第二阶段：Secondary NameNode工作

（1）Secondary NameNode询问NameNode是否需要CheckPoint。直接带回NameNode是否检查结果。

（2）Secondary NameNode请求执行CheckPoint。

（3）NameNode滚动正在写的Edits日志。

（4）将滚动前的编辑日志和镜像文件拷贝到Secondary NameNode。

（5）Secondary NameNode加载编辑日志和镜像文件到内存，并合并。

（6）生成新的镜像文件fsimage.chkpoint。

（7）拷贝fsimage.chkpoint到NameNode。

（8）NameNode将fsimage.chkpoint重新命名成fsimage。

 CheckPoint时间设置

（1）通常情况下，SecondaryNameNode每隔一小时执行一次。

[hdfs-default.xml]

<property>

  <name>dfs.namenode.checkpoint.period</name>

  <value>3600</value>

</property>

（2）一分钟检查一次操作次数，当操作次数达到1百万时，SecondaryNameNode执行一次。

<property>

  <name>dfs.namenode.checkpoint.txns</name>

  <value>1000000</value>

<description>操作动作次数</description>

</property>

<property>

  <name>dfs.namenode.checkpoint.check.period</name>

  <value>60</value>

<description> 1分钟检查一次操作次数</description>

</property >

集群安全模式

1. 基本语法

集群处于安全模式，不能执行重要操作（写操作）。集群启动完成后，自动退出安全模式。

（1）bin/hdfs dfsadmin -safemode get （功能描述：查看安全模式状态）

（2）bin/hdfs dfsadmin -safemode enter   （功能描述：进入安全模式状态）

（3）bin/hdfs dfsadmin -safemode leave （功能描述：离开安全模式状态）

（4）bin/hdfs dfsadmin -safemode wait （功能描述：等待安全模式状态）

 DataNode工作机制

1）一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。

2）DataNode启动后向NameNode注册，通过后，周期性（1小时）的向NameNode上报所有的块信息。

3）心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机器，或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳，则认为该节点不可用。

4）集群运行中可以安全加入和退出一些机器。

数据完整性

1）当DataNode读取Block的时候，它会计算CheckSum。

2）如果计算后的CheckSum，与Block创建时值不一样，说明Block已经损坏。

3）Client读取其他DataNode上的Block。

4）DataNode在其文件创建后周期验证CheckSum，如图3-16所示。

 掉线时限参数设置

 退役旧数据节点

　　添加白名单

添加到白名单的主机节点，都允许访问NameNode，不在白名单的主机节点，都会被退出。

配置白名单的具体步骤如下：

（1）在NameNode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts文件

[ hadoop]$ pwd

/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

[ hadoop]$ touch dfs.hosts

[ hadoop]$ vi dfs.hosts

添加如下主机名称（不添加hadoop105）

hadoop102

hadoop103

hadoop104

（2）在NameNode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts属性

<property>

<name>dfs.hosts</name>

<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts</value>

</property>

（3）配置文件分发

[ hadoop]$ xsync hdfs-site.xml

（4）刷新NameNode

[ hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

Refresh nodes successful

（5）更新ResourceManager节点

[ hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes

17/06/24 14:17:11 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

（6）在web浏览器上查看

 黑名单退役

在黑名单上面的主机都会被强制退出。

1.在NameNode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts.exclude文件

[ hadoop]$ pwd

/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

[ hadoop]$ touch dfs.hosts.exclude

[ hadoop]$ vi dfs.hosts.exclude

添加如下主机名称（要退役的节点）

hadoop105

2．在NameNode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts.exclude属性

<property>

<name>dfs.hosts.exclude</name>

      <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude</value>

</property>

3．刷新NameNode、刷新ResourceManager

[ hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

Refresh nodes successful

[ hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes

17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

4. 检查Web浏览器，退役节点的状态为decommission in progress（退役中），

 Datanode多目录配置

DataNode也可以配置成多个目录，每个目录存储的数据不一样。即：数据不是副本

2．具体配置如下

hdfs-site.xml

<property>

        <name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value>

</property>

小文件存档