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Python 是军刀型的开源工具，被广泛应用于Web 开发、爬虫、数据清洗、自然语言处理、机器学习和人工智能等方面，而且Python 的语法简洁易读，这让许多编程入门者不再望而却步，因此Python 在最近几年非常受欢迎，各行各业的技术人员都开始使用Python。今天带来这份Python书单，从入门进阶到开发实战，总有一本适合现阶段的你来学习！
Python 并行编程手册
5大主题，涵盖多种场景下的并行编程
线程同步、进程通信、异步编程、分布式计算、GPU编程
同步多个线程与进程来管理并行任务
实现进程间的消息传递来构建并行应用
使用Python进行GPU编程
管理计算实体来执行分布式计算任务
使用基于事件的驱动模型编写高效的程序
应用并行编程技术改进应用的性能
21天学通Python（第2版）
极具影响力原创计算机编程图书，丛书畅销10年
程序员案头手册，只需21天轻松学通编程技能
基础知识→核心技术→典型实例→综合练习→项目案例，轻松上手与提高。全面掌握Python只需21天！
160个典型案例、2个项目案例、134个练习题
一线开发人员全程贴心讲解、轻松上手与提高。
Python 3学习笔记（上卷）
基于Python 3.6，深入语言底层分析解释器的工作机制，摆脱对Python易学难精的尴尬境地助力从Python 2平滑过渡到Python 3人们都认为Python简单易学，但其实Python 的复杂程度要远高出许多人的设想，诸多概念被隐藏在看似简单的代码背后。这也是Python易学难精的主要原因。对一门语言的学习如果仅停留在语言规范层面，经不起实战的考验。本书试图从Python 3的解释器入手，剖析语言背后的实现，帮助读者修炼Python技能，不仅会用，还用得好，用得妙。
Python数据分析从入门到精通
采用Python 3.6版本，兼容Python 3.X等众多版本搞定IPython、Numpy、Matplotlib、pandas，助你成为数据分析专家对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。
ython 3爬虫、数据清洗与可视化实战
python爬虫技术的入门读物
通过实战引导初学者学习如何爬取数据清洗和组织数据并进行分析和可视化本书主要介绍如何运用 Python 工具获取电商平台的页面数据，并对数据进行清洗和存储。本书简化了 Python 基础部分，保证有足够的篇幅来介绍爬虫和数据清洗的内容。
采用的版本是 Python 3.6.2，是笔者写书时的最新版本，而且笔者习惯用的操作平台是Windows 系统。
Python数据分析入门——从数据获取到可视化
应用Python轻松实现数据分析和数据处理以Python语言为基础，介绍数据采信、处理、分析和可视化
这是一本务实之作，充分体现数据分析流程的各项环节，包含数据的采集、清洗和探索性分析，并通过大家耳熟能说的Python工具加以实操。
Python与量化投资：从基础到实战
量化投资名师王小川主编
提供Python零基础入门及量化策略建模参考及实现
提供大型回测平台、代码直接实盘、可在线交流
Python基础与量化投资策略双管齐下
为不懂Python语言的读者提供零基础入门
为有Python基础的读者提供量化策略建模参考，为本书重点
提供大型回测平台及本书代码
可将本书代码直接实盘应用，进行投资。
Python Web开发实战
来自豆瓣一线开发者的工程实践
Python Web开发的百科全书，了解Web工程从开发到上线的完整流程
对实际Web项目中大量实战经验的总结，有用、实用