为什么说机器学习是世界上“最”好的领域？

几年前，当我还是一名初级软件工程师时，我与一位算法开发人员一起解决了一个问题。我认为我发现了一个突破点：有一种算法做错了，当我询问开发人员为什么是这样时，得到的答案是：

“ 我不知道”

“你不知道”是什么意思呢？可是是你写了这个，对吗？让我换一种说法：你创造了一台机器，它却做了一件你无法解释的事情？

当然，有时在软件开发中，我们会遇到难以解释的问题。但在这种情况下，没有调试它的这个选项：只能一步一步让事情更清晰。在这种情况下，有一行代码，返回了一些值，我们不可能（或非常难）知道原因。

它震惊了我，机器创造了你无法解释的东西的这种能力让我着迷。那天我决定要做一些我很难解释的事情。

在今天这样的时代，我们清楚，机器学习（或深度学习、人工智能、数据科学和计算机科学）的确是最好的领域。这其中有很多原因，我们重点看下这六个：

它是迷人的

正如我上面提到的那样，处理那些远非直截了当，能够执行非常特殊任务的系统，是非常令人兴奋的。以“文本”为例，我们现在有能够理解我们所说或写的内容的系统/代理。好的，不是很了解，但它能够将我们的语言表示成一些东西，帮助我们完成许多任务，例如翻译、问答、分类（例如垃圾邮件检测）等等！我们中的许多人都认为机器正在为我们做的一切都是理所当然的。当然不仅仅是在“文本”中，机器也在许多其他领域解决了我们的许多问题/任务（稍后将详细介绍）。处于这场革命的中间，给我们带来了最有趣的挑战。

这是多种多样的

今天的机器可以做的事情没有限制，已经很难找到一个不受机器学习影响的领域（如果有的话，它会让它变得更有趣）。如今，自然语言、图像、医疗数据、广告、人力资源等领域越来越多地使用机器学习。机器可以玩游戏、雇用人员、交易加密货币、驾驶汽车、帮助诊断疾病、在手机上推荐应用程序、在Facebook上显示广告、帮助您驾车到达目的地等等。在机器学习领域，您几乎可以涉及到任何其他的领域。

这不是魔术

技术和魔术似乎听起来有些类似，但它们有一个关键的区别。当你看到伟大的技术和酷炫的魔术时，它一开始会让你感到惊讶。然后，你很想知道引擎盖下。在大多数情况下，当你理解魔法是如何运作时，你会对它感到一丝失望。然而，有了技术，当你更好地理解它是如何工作的时候，它会让你更加惊讶。在机器学习中，解决方案非常出色、富有创意的，这就引出了我的下一个观点：

它涉及无限的创造力

它适用于许多领域，尤其是数学和计算机科学领域。在机器学习中，有无数种方法可以解决问题和无限的想法来尝试和研究。一开始你可能是什么都没有的，你从一张白纸/文件开始，从头开始构建系统/代理/模型。您可以使用之前尝试过的众多方法中的一种，进行修改和改进，使它们更适合您的任务，或者您可以使用全新的工作。解决方案并非易事，而且很多时候，为了达到最佳效果，我们必须非常有创意。

这是科学

无论您是否通过积极研究和发布工作积极地为科学做出贡献，当您处理机器学习时，您必须及时了解最新进展，跟上最近新的进展。 ICML和NeurIPS等会议以及谷歌、Facebook和其他研究实验室的论文带来了许多科学进步。这个科学领域非常“活跃”，有很多方法可以让你及时了解最新的论文。它之所以被称为“科学”，是因为每天我们都会发现一些关于我们这个世界的新事物。适用于重要领域的新方法，改进算法的新技术。这才是真正的进步，它改变了我们的生活。

它是开源的

与软件开发一样，您的大部分资源（计算能力除外）都是免费的！工具、框架、IDE等等。想想sci-kit learn、tensorflow、keras、jupyter noteook等等。所有这些免费工具都使我们的生活更轻松，让我们专注于真正重要和有趣的部分。不仅仅是工具，所有的知识都是免费的。今天，您可以使用不同的MOOC、免费书籍以及数百万篇博客文章和教程免费获得所有相关资源。 只需谷歌一些你要学习的主题，你将获得无穷无尽的资源。

我总结说机器学习可能不适合所有人。 我确信还有其他人喜欢其他东西，但对于我来说，机器学习是世界上最好的领域。