python 29 继承

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一,property 用法

property是一个装饰器,是用来绑定给对象的方法伪造成一个数据属性

案例一:

class People:
    def __init__(self, name, weight, height):
        self.name = name
        self.weight = weight
        self.height = height

    # 定义函数的原因1:
    # 1、从bmi的公式上看,bmi应该是触发功能计算得到的
    # 2、bmi是随着身高、体重的变化而动态变化的,不是一个固定的值
    #    说白了,每次都是需要临时计算得到的

    # 但是bmi听起来更像是一个数据属性,而非功能
    @property
    def bmi(self):
        return self.weight / (self.height ** 2)


obj1 = People(‘egon‘, 70, 1.83)
print(obj1.bmi())

obj1.height=1.86
print(obj1.bmi())

print(obj1.bmi)

案例二:

class People:
    def __init__(self, name):
        self.__name = name

    def get_name(self):
        return self.__name

    def set_name(self, val):
        if type(val) is not str:
            print(‘必须传入str类型‘)
            return
        self.__name = val

    def del_name(self):
        print(‘不让删除‘)
        # del self.__name

    name=property(get_name,set_name,del_name)

obj1=People(‘egon‘)
# print(obj1.get_name())
# obj1.set_name(‘EGON‘)
# print(obj1.get_name())
# obj1.del_name()



# 人正常的思维逻辑
print(obj1.name) #
# obj1.name=18
# del obj1.name

案例三:

class People:
    def __init__(self, name):
        self.__name = name


    @property
    def name(self): # obj1.name
        return self.__name

    @name.setter
    def name(self, val): # obj1.name=‘EGON‘
        if type(val) is not str:
            print(‘必须传入str类型‘)
            return
        self.__name = val

    @name.deleter
    def name(self): # del obj1.name
        print(‘不让删除‘)
        # del self.__name


obj1=People(‘egon‘)
# 人正常的思维逻辑
print(obj1.name) #
# obj1.name=18
# del obj1.name

二,继承

1、什么是继承
I:继承是一种创建新类的方式,新建的类可称为子类或派生类,父类又可称为基类或超类,子类会遗传父类的属性
II:需要注意的是:python支持多继承
在Python中,新建的类可以继承一个或多个父类
2、为何要用继承:用来解决类与类之间代码冗余问题

class Parent1(object):
    x=1111

class Parent2(object):
    pass

class Sub1(Parent1): # 单继承
    pass

class Sub2(Parent1,Parent2): # 多继承
    pass

print(Sub1.__bases__)
print(Sub2.__bases__)

print(Sub1.x)

ps1: 在python2中有经典类与新式类之分
新式类:继承了object类的子类,以及该子类的子类子子类。。。
经典:没有继承object类的子类,以及该子类的子类子子类。。。

ps2:在python3中没有继承任何类,那么会默认继承object类,所以python3中所有的类都是新式类
print(Parent1.bases)
print(Parent2.bases)

III:python的多继承
优点:子类可以同时遗传多个父类的属性,最大限度地重用代码
缺点:
1、违背人的思维习惯:继承表达的是一种什么"是"什么的关系
2、代码可读性会变差
3、不建议使用多继承,有可能会引发可恶的菱形问题,扩展性变差,
如果真的涉及到一个子类不可避免地要重用多个父类的属性,应该使用Mixins

3、如何实现继承
示范:基于继承解决类与类之间的冗余问题

class OldboyPeople:
    school = ‘OLDBOY‘

    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex


class Student(OldboyPeople):
    def choose_course(self):
        print(‘学生%s 正在选课‘ % self.name)
# stu_obj = Student(‘lili‘, 18, ‘female‘)
# print(stu_obj.__dict__)
# print(stu_obj.school)
# stu_obj.choose_course()


class Teacher(OldboyPeople):
    #           老师的空对象,‘egon‘,18,‘male‘,3000,10
    def __init__(self, name, age, sex, salary, level):
        # 指名道姓地跟父类OldboyPeople去要__init__
        OldboyPeople.__init__(self,name,age, sex)
        self.salary = salary
        self.level = level

    def score(self):
        print(‘老师 %s 正在给学生打分‘ % self.name)

tea_obj=Teacher(‘egon‘,18,‘male‘,3000,10)
# print(tea_obj.__dict__)
# print(tea_obj.school)

三,继承的属性查找

1,单继承背景下的属性查找

class Foo:
    def f1(self):
        print(‘Foo.f1‘)

    def f2(self):
        print(‘Foo.f2‘)
        self.f1() # obj.f1()

class Bar(Foo):
    def f1(self):
        print(‘Bar.f1‘)

obj=Bar()
obj.f2()

2.多继承背景下的属性查找
2.1如果多继承是非菱形继承,经典类与新式的属性查找顺序一样:
都是一个分支一个分支地找下去,然后最后找object

class A(object):
    def test(self):
        print(‘from A‘)
    pass

class B(A):
    def test(self):
        print(‘from B‘)
    pass

class C(A):
    def test(self):
        print(‘from C‘)
    pass

class D(C,B):
    def test(self):
        print(‘from D‘)
    pass

print(D.mro()) # 类D以及类D的对象访问属性都是参照该类的mro列表

obj = D()
obj.test()

print(D.test)

print(C.mro()) # 类C以及类C的对象访问属性都是参照该类的mro列表
c=C()
c.test()

总结:类相关的属性查找(类名.属性,该类的对象.属性),都是参照该类的mro

2.2如果多继承是菱形继承,经典类与新式类的属性查找顺序不一样:
经典类:深度优先,会在检索第一条分支的时候就直接一条道走到黑,即会检索大脑袋(共同的父类)
新式类:广度优先,会在检索最后一条分支的时候检索大脑袋

class G: # 在python2中,未继承object的类及其子类,都是经典类
    # def test(self):
    #     print(‘from G‘)
    pass

class E(G):
    # def test(self):
    #     print(‘from E‘)
    pass

class F(G):
    def test(self):
        print(‘from F‘)

class B(E):
    # def test(self):
    #     print(‘from B‘)
    pass

class C(F):
    def test(self):
        print(‘from C‘)

class D(G):
    def test(self):
        print(‘from D‘)

class A(B,C,D):
    # def test(self):
    #     print(‘from A‘)
    pass

# 新式类
# print(A.mro()) # A->B->E->C->F->D->G->object

# 经典类:A->B->E->G->C->F->D
obj = A()
obj.test() #

总结:
多继承到底要不用???
要用,但是规避几点问题
1、继承结构尽量不要过于复杂
2、推荐使用mixins机制:在多继承的背景下满足继承的什么"是"什么的关系

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