认识pandas

pandas是数据分析必不可少的工具之一

那么pandas主要用来做什么?(或者说擅长做什么呢)

• 轻松处理浮点与非浮点的缺失数据

• 通过DataFrame或者更高维的对象可以完成列的增加与删除

• 自动和显式地完成数据对齐

• 强大且灵活的group by功能可对数据集执行拆分应用组合操作，用于聚合和转换数据

• 轻松的将Python中的ragged, differently-indexed以及numpy数据结构转为DataFrame对象

• 可以对大数据集上完成基于智能标签的切片，花式索引和子集

• 直观的合并和连接数据集

• 灵活的重塑和数据集的旋转

• 轴的分层标记（可能每个标记有多个标签）

• 健壮的IO操作，包括对csv文件、excel文件、数据库以及HDF5格式文件的读和写完成时间序列的特定功能，如：日期范围生成和频率转换，移动窗口统计，移动窗口线性回归，日期偏移和滞后等