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2016 年 IT 业年平均工资破 12 万元，首次超过金融业，排名各行业门类首位。2017 年，IT 业再次高居榜首，并一举超过 13 万元。挣得多花的少的程序员已经成为相亲市场上的香饽饽。

不过，程序员和程序员之间也是有贫富差距的。互联网招聘平台拉勾网 2017 年的数据显示，在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三个领域高三分之一左右。

而在人工智能这个大领域中，计算机视觉可谓独树一帜，其使用范围非常广泛，也因此催生了诸多的独角兽公司，例如商汤、旷视等。值得一提的是，诸如比特大陆这样的矿机巨头也在押注 AI，研发高性能的 AI 专用芯片，而计算机视觉是其中的核心能力。此外，计算机视觉也成为 BAT（百度、阿里、腾讯）、TMD（头条、美团、滴滴）小米、京东等互联网大小巨头最为重视的关键技术之一。

大家可以看到，商汤、旷视等计算机视觉头部创业公司在投资市场趋冷的情况下，依然能够获得高额融资，估值也不断创下新高。这些都是对计算机视觉未来发展前景的肯定，毕竟资本市场是最好的晴雨表。

在这样的大背景下，计算机视觉人才，特别是符合企业需求的人才，开始供不应求，其薪资也跟着水涨船高。根据猎聘网的最新数据，计算机视觉研究岗位的平均月薪为 24613 元，其中超过 34% 的月薪是在 30000~50000 之间的，比传统开发者高出不少。

为什么人工智能人才的工资要比传统开发者高这么多？除了风口、门槛等因素，还有什么原因？

旷视科技的创始人印奇在接受《财新》的采访时，就指出了做 AI 与做传统软件开发的根本不同：做 AI 要提供端到端的解决方案，原来做产品可能只要做一个 APP（软件）就可以了，做 AI 需要做算法、软件、硬件、解决方案，才能给行业客户提供预想的价值。

在 AI 浪潮的大背景之下，想要成为市场需要的人才，顺利拿到高薪，必须不断学习，跟进最新的技术。

然而由于 AI 的火爆，想要读完所有 paper 已经成为一件不可能的事情。比如计算机视觉领域的顶会 CVPR 今年就收到了 3300 篇论文投稿，录取 979 篇，比去年增长了 25%，其中商汤一家就有 44 篇论文被接收，而 arXiv 上每天新增的论文数量更是数不胜数。因此，找到适合自己的方向是很多有志于进入 AI 领域的开发者面临的困惑。

除此之外，了解工业界的需求和技术实践至关重要，正如商汤科技副总裁、工程院院长沈徽说的那样：“培养 AI 人才最好的方式，首先就是让产学研结合起来，实现学术与工业界的紧密连接。”因为这些知识很难从书本上获取，毕竟做 AI 不能闭门造车，从外部汲取灵感也至关重要。

现在，CSDN 就为大家提供了这样一个机会，让你能够聆听头部 AI 公司的最新技术实践，并有机会与这些公司的资深技术人员面对面交流。

2018 年 11 月 8-9 日，由中国 IT 社区 CSDN 与硅谷 AI 社区 AICamp 联合出品的 2018 AI 开发者大会（AI NEXTCon）将于北京召开。

本次大会邀请到了硅谷巨头与国内领军企业的重磅嘉宾，包括百度、阿里、腾讯、京东、小米、滴滴、美团、字节跳动、商汤科技等各大互联网公司的技术负责人，以及 Google、Facebook、亚马逊、微软、LinkedIn、Salesforce、Lyft、GoPro 等硅谷王牌团队的实力讲师团。

而计算机视觉技术专场更是星光熠熠，我们很荣幸邀请到商汤科技副总裁沈徽作为特邀出品人。届时，来自商汤、字节跳动、旷视、腾讯等互联网公司，以及国内仅次于华为海思的第二大 IC 设计厂商比特大陆的嘉宾，将展开全方位技术解读及产业论证——从算法到 AI 芯片，只讲技术，拒绝空谈，让每个开发者都能够有所收获。

现在，我们就来为大家揭晓这些重磅嘉宾和精彩议题。

沈徽：商汤科技副总裁、商汤科技工程院院长，带领商汤科技工程院搭建稳固的技术基础和平台，协助开发人工智能产品。

加入商汤科技前，沈徽为微软全球合伙人并担任微软（亚洲）互联网工程院常务副院长，负责微软必应（Bing）搜索引擎的大平台架构及索引服务，同时负责AI深度学习平台架构、工具、知识图谱以及商业智能机器人的工程产品研发，在人工智能的工程产品领域具有丰富的管理经验和前瞻洞见。此前，他曾在微软西雅图总部长期工作，期间负责Windows操作系统无线网络栈开发，以及Wi-Fi工业标准的制定和实施。沈徽曾获得超过40项美国和欧洲专利，以及多项微软明星员工奖。

演讲议题：计算机视觉技术的工程化实践

文林福：字节跳动人工智能实验室CV组负责人。

原百度多媒体部技术负责人，主导开发过百度识图、百度寻人、国际化图片搜索和视频搜索等多个产品，是百度最早开始做图像算法研究的算法人员。现任字节跳动人工智能实验室CV组负责人，主要为抖音、火山、Faceu等产品提供技术支持。

演讲议题：Computer Vision in AI Camera

俞刚：旷视科技研究院资深研究员。

俞刚博士于2014年毕业于新加坡南洋理工大学。博士毕业后在南洋理工大学从事research fellow的研发工作。2014年底加入旷视科技公司。其主要研究方向主要集中在计算机视觉以及机器学习方面，包括行人动作行为分析，行人姿态估计，物体检测以及语义分割。自2010年以来，已经在顶级会议如CVPR, AAAI, ECCV以及顶级期刊如IEEE Transaction on Image Processing, IEEE Transaction on Multimedia等上面发表学术论文十多篇。同时著有书籍一本。俞刚博士带队参加COCO 2017获得检测及人体姿态两项冠军；带队参加 COCO&Mapillary 2018获得 COCO detection、COCO keypoints、COCO panoptic 和 Mapillary panoptic四项冠军。

演讲议题：物体检测与语义分割的算法创新及实践

曹希康：比特大陆人工智能产品市场及开发总监。

此前曾任职联发科、台积电等知名半导体企业，拥有超过16年半导体及嵌入式系统行业经验，在工艺、晶片规划、软件平台、产品市场领域均取得过行业领先的成绩。在台积电工作期间，任职人工智能及物联网领域市场开发负责人。2018年加入比特大陆，负责嵌入式端人工智能芯片的技术发展规划、产品定义、技术开发及合作伙伴开发。

演讲议题："算丰" - 高性能边缘运算晶片解决方案

周大军：腾讯互娱品质管理部 TuringLab AI 工程组负责人。

多年 linux 服务器开发经验，先后做过web服务器开发，游戏服务器端开发，领导团队进行 GAPS 性能压测工具开发（腾讯公司首届最佳工具组件奖），负责智能无人机研发（此项目共计申请专利30多篇），现正在进行 GAME AI SDK 平台开发，尝试使用AI的方法为提升游戏品质而努力。

演讲议题：Thinking in AI：游戏自动化 AI 实践

除了计算机视觉专题之外，我们还为大家准备了“自然语言处理”、“机器学习工具”、“数据分析”、“机器学习”、“知识图谱”、“语音识别”等技术专题，以及“智慧金融”、“智能驾驶”、“智慧医疗”等行业峰会。详情请查看：《只讲技术，拒绝空谈！2018 AI开发者大会精彩议程曝光》

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