概述

今天抽空写一下自己平时是怎么优化sql的，希望对大家有点帮助。。

1、抓sql id

优化sql首先要拿到问题sql的sql_id。例如下列sql（自己经常使用的）：

/*查找事件为read by other session的sql，通常对应的是buffer wait问题*/

select t.BLOCKING_SESSION, t.sid, username, event, sql_id

from v$session t

where t.event = 'read by other session'

order by t.SQL_ID

/*查找latch: cache buffers chains，通常对应的是cpu使用率较高的问题*/

select t.sql_id from v$session t where t.event='latch: cache buffers chains'

/*查找log file sync，通常对应大量commit造成的磁盘IO问题*/

select * from v$session t where t.sid in

(select a.sid from v$session_wait a where a.wait_class <> 'Idle'

and a.event = 'log file sync')

/*查找行锁enq: TX - row lock contention*/

select event,sql_id,BLOCKING_SESSION from v$session where sid in(

select sid from v$session_wait where wait_class <> 'Idle'

and event ='enq: TX - row lock contention')

/*查找直接路径读，物理读较高的情况*/

select event,sql_id,username from v$session where event='direct path read'

2、抓到sql_id之后，查询sql的执行计划：

select * from v$sql_plan a where sql_id='5148hg5bnfq4t'

select * from table(dbms_xplan.display_cursor('awj73cv6xhcyr',0))

3、根据执行计划进行分析

主要是看是否缺少索引，有没有全表扫描，绑定变量有没有特殊值，索引的选择性等方面分析。

4、如果执行计划中有好的执行计划，直接进行绑定sql_plan_baseline,如果没有手动添加hint生成合适的执行计划再进行绑定

选择执行计划：

select buffer_gets/executions from v$sql t where sql_id='5148hg5bnfq4t' 结果越小越好

因为阿里云环境性能上没多大问题，也找不到可以分析的sql，不好讲解，大家有什么性能上的问题也可以在下方留言哦！

后期会分享更多DBA和devops内容，感兴趣的朋友可以关注下！