人工智能新形态已经出现：聊聊AIaaS

即将开播：4月29日，民生银行郭庆谈商业银行金融科技赋能的探索与实践

自从“即服务”这一交付模式诞生以来，SaaS与PaaS早已成为日常技术用语中的组成部分，并在根本上改变了企业采购及实施技术的具体方式。事实上，“XX”即服务模式正以无与伦比的效率推动业务成果发展，而人工智能自然也不会落后。下面我们掌声有请——人工智能即服务，“AIaaS”。

AIaaS的发展机遇

根据最新研究，基于AI技术的软件收入预计将由2018年的95亿美元增长至2025年的1186亿美元。相信大家已经感受到，如今各类企业都在借AI之力寻求适合自身的业务洞见，并据此建立起新的竞争优势。各类组织已经意识到，他们的系统中蕴藏着庞大的数据资源宝库，但却很难加以实际利用。与此同时，他们也感受到AI技术的强大威能，足以在几秒钟之内通过大量数据完成分析，并给出专职研究团队在几周内都未必能够得出的复杂结论。

但是，根据企业实际需求开发AI与机器学习解决方案是项极具挑战性的工作。要想开发出正确的算法，数据科学家们首先需要理解自己想做什么、为什么要这么做，而后整理实用信息与预测结论，最终才能让AI介入并发挥作用。但是，想让每一家企业既拥有充足的专业知识、又具备能够构建内部解决方案的数据科学家?这样的目标要么不符合成本效益，要么根本就没有可行性。

AIaaS正是因此而生，它能帮助众多企业以更经济的方式将基于AI技术的解决方案作为可以轻松获取及直接使用的服务项目。至于负责提供此类AI解决方案的厂商，他们非常了解特定垂直行业，并能够构建起复杂的模型以高效整理出重要信息。在云计算的帮助下，厂商可以将这类AI成果以即服务的形式交付，从而带来前所未有的可访问性、改进灵活性与可扩展性。

AIaaS发展趋势的一大重要征兆，体现在近期AI初创企业的融资激增方面。今年第二季度的融资数字显示，AI初创企业的融资总额已经高达74亿美元，达到单一季度的历史最高点。此外，融资交易数量也增长至历史第二高位置。更重要的是，流向AI技术领域的资金增量一直迅猛增长——过去四年之内，投资总额暴涨592%。随着这些初创企业不断发展成熟，我们有望迎来AIaaS的一波发展高潮，而垂直市场对于AI技术价值主张的认同正是推动这股潮流的中坚力量。

垂直采用

在垂直市场内运营的组织，在采用新兴技术方面一般显得比较滞后。这一点在AI身上体现得尤其明显，毕竟AI技术天然具有“原罪”——人们担心机器取代工人的工作、担心人工智能失去控制(例如，我们该如何判断预测结果是否「正确」)以及担心有违行业合规性要求等等。另一大核心阻碍因素，则来自组织自身在数字化转型过程中所处的位置。麦肯锡公司在调查中发现，在数字化程度最高的一批企业当中，已经有67%将AI技术嵌入到标准业务流程当中，而其他企业的AI嵌入比例则仅为43%。这些在数字化层面领先的公司也更擅长借用机器学习的力量，其中39%的受访者表示已经将机器学习纳入业务流程;相比之下，机器学习在其他公司中的普及率仅为16%。

而一旦整个垂直行业意识到AI与机器学习技术为其业务及日常运营带来的实际影响，这种差距很可能被快速拉平。至于如何拉平，我们不妨从以下三个角度进行考量。

数据赋能

在组织当中，哪些数据很具实用性往往是个难以解答的问题。人类需要处理的工作太多，当数据量增长至一定程度之后，人们会感到无能为力，而强大的洞见结论则被埋藏于其中。大多数企业的工具链中都缺少能够高效利用数据的工具，而AIaaS的出现恰好可以解决这个老大难问题。

拥有特定行业知识的AIaaS供应商非常清楚如何从数据当中提取出有意义的洞见，确保理赔员、项目经理以及财务顾问等群体更轻松地完成数据管理。以理赔员为例，他们可以利用AI型解决方案执行查询，借此预测理赔成本或者对海量理赔记录进行文本挖掘。

分层洞察以获取良好结果

根据组织需求将机器学习技术集成至业务系统中之后，我们就能逐步提取出有意义的洞见信息。继续以之前提到的理赔员为例，除了预测分析，他们还可以使用AIaaS快速完成其他日常工作。以往，我们只能根据保险服务商的评分做出判断;但现在，大家还能在AI技术的帮助下快速评估欺诈性索赔的可能性、影响真实情况成本的因素以及理赔时间周期等重要指标，在短时间内确定最适合处理索赔请求的保险服务商。在AIaaS的帮助下，理赔员只需要几秒钟就能完成整个判断与匹配流程。

而在文本挖掘的场景下，AI方案能够利用自然语言处理进行情感分析，利用机器学习技术持续监控非结构化数据。在此期间，机器学习模型的任务就是观察索赔人的感受变化，并判断是否需要及早求助于律师。在决策完成后，理赔员可以在AI系统的指导下立即采取行动，干预并防止索赔行为转化为司法诉讼。虽然这里提到的示例主要与保险理赔相关，但大家应该能够理解这种利用特定信息解决明确需求、从而改善垂直行业整体运作效果的基本思路。

即时协助，增强人类能力

数据就是力量，但以往我们只能通过大量手动操作才能发挥出这股力量。而通过如今的分层洞察能力，AIaaS将为人们提供即时获取全面视角的可能性。仍然以保险行业为例，理赔员、管理者以及执行人员只需要一次点击即可获取关于单一/多项索赔的生命周期、变化趋势等涵盖多种数据来源的全景视图。

AIaaS正当其时