Hibernate之缓存同步策略

缓存同步决定了数据对象在缓存中的存取规则；为了使得缓存调度遵循正确的应用级事务隔离机制，必须为每个实体类指定相应的缓存同步策略；

Hibernate中提供4种内置的缓存同步策略；

• read-only（只读缓存）

对于不会发生改变的数据，可使用只读型缓存；

<class name="com.keith" mutable="false">

    <cache usage="read-only"/>

    ....

</class>

• nonstrict-read-write（非严格读/写）

程序的并发访问下的数据同步要求不是非常严格，且数据更新操作，频率较低，可采用本项；

• read-write（严格的读/写）

基于时间戳判定机制，实现了“read committed” 事务隔离等级，可用于对数据库同步要求严格的情况，不支持分布式缓存；

<class name="com.keith" .... >

    <cache usage="read-write"/>

    ....

    <set name="kittens" ... >

        <cache usage="read-write"/>

        ....

    </set>

</class>

• transactional（事务型缓存）

必须运行在JTA事务环境中；实现了Repeatable Read事务隔离等级，有效地保障数据的合法性，适用于关键数据的缓存；目前在Hibernate内置的的Cache中，只有JBoss Cache支持事务性的Cache实现；

在事务型缓存中，缓存的相关操作也被添加到事务之中（此时的缓存，类似于一个内存数据库），如果由于某些原因导致事务失败，将会连同缓冲池中的缓存数据一起回滚到事务开始之前的状态；

不同的缓存实现，可支持的缓存同步策略也各不相同；