PHP+Redis事务解决高并发下商品超卖问题(推荐)

对于一些有一定用户量的电商网站，如果只是单纯的使用关系型数据库(如MySQL、Oracle)来做抢购，对数据库的压力是非常大的，而且如果不使用好数据库的锁机制，还会导致商品、优惠券超卖的问题。我所在的公司也遇到了同样的问题，问题发生在优惠券被超量抢购上，在问题发生后我们开始想办法解决问题，由于自己使用redis比较多，我准备使用redis来解决这个问题。利用redis的高性能和事务特性来解决线上优惠券被超库存抢购的问题，下面我给出我临时解决这个问题的第一版的伪代码，去掉了一些细节：

/**
 * 抢优惠券(秒杀)
 * @param int $couponId 商品ID
 * @param int $uid 用户ID
 * @return bool
 */
function secKill($couponId, $uid)
{
 //1.初始化Redis连接
 $redis = new Redis();
 if (!$redis->connect('127.0.0.1', 6379)) {
 trigger_error('Redis连接出错！！！', E_USER_ERROR);
 } else {
 echo '连接正常<br>';
 }

 //秒杀商品的库存key
 $key = 'secKill:'.$couponId.':stock';
 $redis->watch($key);

 //获取库存
 $stock = $redis->get($key);

 //秒杀未开始，表示库存为null
 if (!$stock && !is_numeric($stock)) {
 echo '秒杀未开始';
 return false;
 }

 //判断库存，如果库存大于0，则减库存，将该成功秒杀用户加入哈希表，如果小于等于0，秒杀结束
 if ($stock <= 0) {
 echo '秒杀已结束';
 return false;
 }

 //用户已经成功秒杀过一次了，不允许再次参与秒杀
 if ($redis->sIsMember('secKill:'.$couponId.':uid', $uid)) {
 echo '秒杀失败';
 return false;
 }

 //代码走到这里，说明该用户是第一次参与秒杀，将库存减一，然后把这个人放到已抢到的集合表
 //multi()，返回一个redis对象，并进入multi-mode模式，一旦进入multi-mode模式，以后调用的所有方法都会返回相同的对象，
 //直到exec(）方法被调用。
 $result = $redis->multi()->decr($key)->sAdd('secKill:'.$couponId.':uid', $uid)->exec();

 if (empty($result)) {//事务被取消
 echo '秒杀失败';
 return false;
 }

 //抢券成功，将优惠券ID和UID放入到队列中，由一个单独的进程队列来消费队列里的数据，向用户推送抢到的优惠券
 $redis->lPush('couponOrder', $couponId.'+'.$uid);

 $redis->close();
 return true;
}

$couponId = 11211;
$uid = mt_rand(1, 100);
secKill($couponId, $uid);

首先，我模拟设置优惠券ID为11211的优惠券库存为10个。

然后，我们使用ab工具来模拟1000次请求，50并发量来测试

ab -n 1000 -c 50 www.test.com/

然后我们通过Redis Desktop Manager来查看一些Redis的结果

couponOrder队列里已经有了10个用户的信息了

并且优惠券的剩余数量也是0了，不再是负数了

同时，用户抢券集合里也保存了10个用户的UID信息。

上面这串代码解决了两个问题：

• 解决了瞬时的大量查询到数据库上给数据库造成很大压力的问题，流量都被拦截在了redis缓存层
• 解决了优惠券被超库存抢购的问题

但是，这段代码也存在一定的问题:

1. 没有使用redis连接池，频繁创建新的redis有一定的性能影响
2. 由于使用了事务，每一次并发请求中只会有一个用户抢券成功，该并发请求中的其它用户都会失败，只能等第二次并发
3. 同样还是事务导致的库存遗留问题，如果有10个商品，1000次请求每次200并发量，5次并发请求就完成了1000次请求，但是只会有5个用户成功抢到，如果没有后续的请求，会导致库存还有5份存量

提示：在消费队列里，如果优惠券发放失败，一定要立即记录并短信通知运营管理人员，看看是否能重发或者通过后台手动定向推送给用户。

所以，后续我又使用了lua脚本和redis配合一起来解决了这个问题。具体代码，我会后续整理处理补充完整。

总结