Arm发布四款处理器 加快人工智能普及

​​随着以智能手机兴起，Arm成为一家举足轻重的处理器公司，其产品直接影响到我们身边的手机、智能手机、电视体验。在Arm Tech Sympsoia 2019 Shanghai上，Arm公司隆重介绍了四款新品，Arm ML的衍生产品Ethos-N57、N37 NPUs，新款Mali-G57 GPU以及面积不到1平方毫米的Mail-D37 DPU，这些处理器会给我们生活带来什么影响呢？

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今年5月Arm发布了首款机器学习处理器 Arm ML，现称Ethos-N77。人工智能、机器学习已经科技界一大潮流下，但这些应用的大多是交由CPU、GPU执行，效率不高，耗能不小，对于移动设备不是一个理想选择，Ethos-N77就是在此背景下诞生的。Ethos-N77最高运算性能达到了5 TOPs/W ，支持各种流行的神经网络，包括卷积层（CNNs）和递归（RNNs），适合用于图像增强、物体探测、语音识别各种应用，支持Int8、Int16两种数据类型，基于开源的Arm NM，能有下降低成本，扩张性能强大单个集群中最多支持8个 NPUs 和32个 TOPs，网格配置中最多有64个NPUs，并采用了Arm TrustZone 体系提升安全性，适合AR、VR、智能手机等高性能领域使用。

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新的是Ethos-N57、N37 NPUs可以视为Ethos-N77的衍生产品，与后者组成高低搭配组成。Ethos-N57、N37 NPUs更为强调成本与节能，它们同样支持Int8、Int16，使用了先进电源管理技术，应用Winograd技术，提高了执行效率。差异在于Ethos-N57倾向平衡性能与能耗，运算性能达到2 TOPs/W@1GHz，拥有512KB SRAM缓存，适合中端手机、智能家电使用，Ethos-N37倾向低成本，运算性能为1 TOPs/W@1GHz，拥有512KB SRAM缓存，适合监控摄像头、入门手机、智能电视使用。

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与高端的Mali-G77一样，Mali-G57是一款基于Valhall架构GPU，相比Mail-G52它性能提升了约30%，能效提高了30%，机器学习性能提升了60%，支持4K或8K输出，应用该GPU的智能手机能够流畅吃鸡。而且Arm最近与Unity合作，增强了Arm Mali GPU在Unity的游戏引擎或VR应用中的效率。

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Mali-D37是Arm所有处理器中单位面积效率最高的处理器，它与高端的Mali-D77、D71一样使用了Komed结构，但着重低成本化，在使用16nm制程下面积小于1平方毫米。它支持HDR显示，可输出1080P以及2K分辨率，能将部分GPU显示工作转移到自身上，以及具备MMU-600内存管理功能，能减少显示时的内存访问量，将系统功耗降低30%，是一款适合入门手机、平板电脑或是分辨率低于2K的使用处理器。

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Arm推出Ethos-N57、N37 NPU，Mali-G57 GPU，Mail-D37 DPU首款倾向低成本、高效率，得益于这些新处理器，明后年中低端智能手机、智能家电性能、功能又会有明显进步，尤其人工智能方面。​​​​