今日芯声｜霍金去世前，对AI留下了这样的话

1. 霍金今日去世，但人类对宇宙和AI的探索永无止境

据英国天空新闻等多家媒体3月14日消息，著名物理学家史蒂芬 · 霍金（Stephen Hawking）去世，享年76岁。

霍金教授的孩子Lucy、Robert 和 Tim在一份声明中说：

我们亲爱的父亲今天去世了，我们深感痛心。他是一位伟大的科学家，也是一位非凡的人，他的工作和成就将会留存多年。他的勇敢和坚韧，他的才华和幽默激励了全世界的人们。他曾经说过，“如果宇宙不是你所爱的人的家园，它就不是宇宙。”我们将永远想念他。

斯蒂芬 · 威廉 · 霍金 (Stephen William Hawking)，1942 年 1 月 8 日出生于英国牛津，是现代最伟大的物理学家和宇宙学家之一、20 世纪享有国际盛誉的伟人之一。

霍金近几年对人工智能十分关注，多次发表对人工智能发展的看法。他认为，人类需警惕人工智能的发展威胁，因为人工智能一旦脱离束缚，以不断加速的状态重新设计自身，人类将无法与之竞争，从而被取代。

霍金多次敬告世人，关注人工智能的深远影响：“强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。对于好坏我们仍无法确定，现在人类只能竭尽所能，确保其未来发展对人类和环境有利，人类别无选择。”

2. 糖尿病患者福音：美敦力血糖AI预测系统通过FDA审核

全球领先的医疗科技公司美敦力今日宣布，其连续血糖监测（简称CGM）系统Guardian Connect已经通过了FDA审核，这套系统适用于14-75岁的糖尿病患者。

Guardian Connect系统集成了美敦力公司最新的糖尿病预测算法，是目前市面上唯一一款能够提前60分钟预测高血糖或低血糖事件，并向患者发出预警的独立CGM系统。

借助公司最先进的血糖传感器，也是目前唯一可信赖的、支持混合闭环系统的传感器——Guardian(TM) Sensor 3，美敦力在一项临床研究中证实，Guardian Connect系统预测低血糖症状的准确率达到了98.5%。

有了这个系统，患者的监护人就可以通过实时查看或接收短信提醒，更好地掌握患者的病情。

“Guardian Connect系统通过FDA审核，填补了糖尿病治疗领域的一大空白，即如何预测非正常的血糖值，从而避免潜在的风险”，美敦力公司糖尿病服务和解决方案事业部总裁Annette Bruls说道。

“借助血糖预警和Sugar.IQ智能助手，Guardian Connect系统可以帮助糖尿病患者主动控制自己的病情，更好地享受生活，而不用时刻担心自己的血糖水平。”

3. 未来学家：2018年中国将成世界上无可挑战的AI霸主

Future Today Institute的创始人Amy Webb发布了其年度科技趋势报告，其中大部分的聚焦点在于人工智能的持续影响。

Webb是一位未来学家，也是纽约大学斯特恩商学院的战略预见教授，她在德克萨斯州奥斯汀的SXSW上发表了这篇报告。

现在是第11个年头，该报告确定了20个行业的225个趋势，其中大约70个趋势直接与人工智能有关。Webb预计，在2018年，人工智能云和算法市场将继续增长，第一批个人机器人将进入市场。中国在报告中也引起了广泛关注。

Webb说，中国投资的资金超过了所有其他国家的总和，是人工智能创业公司单一的最大投资者。她说：“我并不嫉妒中国这样做的能力，但我确实质疑他们的最终目标是什么，以及这是否有利于人类的未来。”

面部识别、语音识别和个性识别都受到人工智能的影响，它们也被列入了预计将继续的趋势之中。Webb说，智能手机的识别技术、像Siri这样的人工智能助手以及其他相关趋势意味着，2018年将是传统智能手机终结的开始，智能手表、智能眼镜和智能耳机等可穿戴设备也将进一步扩大。

Webb说：“这些都是控制人工智能未来的九大公司。他们都在与学术机构合作，资金从这里流出，有一种自由的研究来回流动，因此我们的下一个计算时代掌握在这9家公司的手中，且其中有三家我认为这可能是你们应该关注的最重要的公司——腾讯、百度和阿里巴巴。”

4.研究数据不精准？外媒：AI技术被过度夸大、误解

科技网站《TechCrunch》的记者 Danny Crichton 发表一篇文章，他认为人们对于 AI 技术的认知与正确性已经遭到夸大，大众媒体中所报导的具有误导性，数据的解读也存在瑕疵，不过并非全然是媒体的问题，因为就连 AI 研究人员所公开的资料本身可能就是错误、不恰当的，人工智能研究也身陷“再现危机”（Replication Crisis）。

“再现危机”一词率先出现于心理学领域的研究中，研究所为了制造大量的新闻话题，在研究数据上采用不恰当的样本、使用错误的实验方式，导致许多实验证实的结果，事后并无法依据相同的步骤再现。

在人工智能领域的研究中存在相同的现象，在 AI 研究中，程序代码是运行人工智能的关键资料，然而多数的实验室都不会选择公开，仅列出研究结果的统计数据，若无法取得机器学习过程的训练数据，不但无法证实这项研究的真伪，同时也无法再次呈现相同的实验结果。

Crichton 质疑 AI 的研究报告都会丢出一个统计数字或是“接近人类水平”的比喻，若只是用来评估 AI 系统非常简单，但若要与人类一样运行、判断，却无法套用相同的标准。

Crichton 于文末表示，没有人可以在人工智能的领域上成为大师，因此对于这些新技术的研究结果都要保持怀疑、谨慎评估，且重要的是，现在许多被人类依赖的 AI 技术，都还在发展阶段，AI 要取代人类，还非常非常遥远。

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素材来源：新智元、网易智能、搜狐科技等

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