C++ 程序使用OpenCV实现视频捕获 (附源码)

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前言

这是一个使用 Visual C++ 窗口表单编写的简单视频捕捉应用程序。这个工程既演示了窗口表单应用程序的创建,又演示了 OpenCV 的 Visual C++ 配置。

C++ 程序使用OpenCV实现视频捕获 (附源码)

OpenCV 是免费的计算机视觉软件,也是图像处理的开源库。本文帮助程序员配置 visual c++ 开发环境,从而运行基于窗口控制的 OpenCV 应用程序。

OpenCV 库可以集成到开发环境中。它易于配置,如下六步展示了怎样来配置 visual studio 2010。

这篇文章涉及一个视频捕捉工程,它由  Visual Studio 2010 版本开发而成。

配置Visual C++

准备Visual Studio 2010

步骤1:

在项目的属性管理器中选择“Debug|Win32”,右键点击它,然后选择属性并继续下一步。

C++ 程序使用OpenCV实现视频捕获 (附源码)

步骤2:

从C/C++范畴中选择通用的子范畴。选择添加额外的文件夹,添加下面的路径。

C:\opencv\build\include;

对于64位:

C:\opencv\build\x86\vc10\bin;

对于32位:

C:\opencv\build\x64\vc10\bin;

C++ 程序使用OpenCV实现视频捕获 (附源码)

步骤3:

如果系统是64位的,选择库路径“C:\opencv\build\x86\vc10\lib”,否则选择库文件“C:\opencv\build\x64\vc10\lib”,然后点击Ok按钮。

C++ 程序使用OpenCV实现视频捕获 (附源码)

步骤4:

在这一步中,需要添加OpenCV库。它们位于“C:\opencv\build\x86\vc10\lib”。

对于Debug版:

opencv_calib3d248d.lib opencv_contrib248d.lib opencv_core248d.lib
opencv_features2d248d.lib

opencv_flann248d.lib

opencv_gpu248d.lib
opencv_highgui248d.lib opencv_imgproc248d.lib opencv_legacy248d.lib
opencv_ml248d.lib opencv_nonfree248d.lib opencv_objdetect248d.lib
opencv_ocl248d.lib opencv_photo248d.lib opencv_stitching248d.lib
opencv_superres248d.lib opencv_video248d.lib opencv_videostab248d.lib

发布准备

在文件名中删除最后的字母  d。如 opencv_calib3d248d.lib 到 opencv_calib3d248.lib 等等。

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步骤5:

变换通用语言运行支持,从纯MSIL通用语言运行支持(/clr:pure)换为通用语言运行支持(/clr)。然后点击“ok”完成配置。

C++ 程序使用OpenCV实现视频捕获 (附源码)

步骤6:

添加下列环境地址:

64位:C:\opencv\build\x86\vc10\bin;

32位:C:\opencv\build\x64\vc10\bin;

使用代码

在开始写代码之前,需要如下所示一样包含头文件。在头文件之后的命名空间外,声明capture和frame变量。这些变量是指针变量。

#pragma once  



#include "opencv/cv.h"  




#include "opencv/highgui.h"  




#include "opencv2/opencv.hpp"  




#include "opencv2/core/core.hpp"  



 


CvCapture* capture;  


IplImage* frame; 

cvCaptureFromCAM函数初始化第一个摄像头的采集(索引为0)。如果索引传入的为1,那么它初始化的是第二个摄像头,以此类推。

capture = cvCaptureFromCAM(0); 

进度条以视频总帧数来初始化。CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT是传递给cvGetCaptureProperty的一个常量,来得到视频的总帧数,而不是摄像头的。

trackBar1->Maximum = (int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT); 

从资源中释放采集。

cvReleaseCapture(&capture); 

下面的函数从摄像头中采集视频,也可以从像*.avi,*.mp4的视频文件中采集视频。

private: System::Void button2_Click(System::Object^  sender, System::EventArgs^  e)   


{  



   if(comboBox1->Text == "")  



   {  



    MessageBox::Show(this,"Select Capture Method","Error!!!");  



   }  



   if(button2->Text == "Start")  



   {  



    if (comboBox1->Text == "Capture From Camera")  



    {                      


        capture = cvCaptureFromCAM(0);  


        trackBar1->Minimum = 0;  


        trackBar1->Maximum = 0;  



        button2->Text = "Stop";  



        timer1->Start();  


    }  



    else if (comboBox1->Text == "Capture From File")  



    {      



        openFileDialog1->Filter = "AVI files (*.avi)|*.txt|All files (*.*)|*.*";  



        openFileDialog1->FilterIndex = 2;  



        openFileDialog1->RestoreDirectory = true;  




        openFileDialog1->FileName ="";  




        if ( openFileDialog1->ShowDialog() == System::Windows::Forms::DialogResult::OK )  



        {          



         char *fileName = (char*) Marshal::StringToHGlobalAnsi(openFileDialog1->FileName).ToPointer();                      



         capture = cvCaptureFromFile(fileName);  


         trackBar1->Minimum = 0;  



         trackBar1->Maximum = (int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);  




         button2->Text = "Stop";  



         timer1->Start();  


       }                  


    }  


   }  



   else if(button2->Text == "Stop")  



   {  


     cvReleaseCapture(&capture);          



     button2->Text = "Start";  



     timer1->Stop();  


   }  


} 

cvQueryFrame函数查询当前视频采集的帧数,分配给frame变量。

frame = cvQueryFrame(capture); 

下面的声明是OpenCV中imshow("windowname",frame)函数的一个替换,用来显示图像。

pictureBox1->Image  = gcnew System::Drawing::Bitmap(frame->width,frame->height,frame->widthStep,System::Drawing::Imaging::PixelFormat::Format24bppRgb,(System::IntPtr) frame->imageData);  


pictureBox1->Refresh(); 

定时器初始化为30个时间间隔。30个时间间隔之后将执行此函数。下面的函数将查询帧,并提取出视频的属性。以下常量用于提取视频属性:

CV_CAP_PROP_POS_FRAMES : 获得视频当前帧位置。

CV_CAP_PROP_FOURCC : 获得视频信息。

CV_CAP_PROP_POS_MSEC : 获得时间信息。

CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT : 获得视频帧高。

CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH : 获得视频帧宽。

CV_CAP_PROP_FPS : 获得视频帧率(每秒多少帧)。.

private: System::Void timer1_Tick(System::Object^  sender, System::EventArgs^  e)   


{  



    try 



    {          


        frame = cvQueryFrame(capture);      



        if(frame != NULL)  



        {  


            pictureBox1->Image  = gcnew System::Drawing::Bitmap(frame->width,frame->height,frame->widthStep,System::Drawing::Imaging::PixelFormat::Format24bppRgb,(System::IntPtr) frame->imageData);  


            pictureBox1->Refresh();  


      



            trackBar1->Value = (int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_POS_FRAMES);              




            double codec_double = cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FOURCC);  




            label6->Text = "Codec: " + System::Text::Encoding::UTF8->GetString(BitConverter::GetBytes((int)codec_double));  




            label7->Text = "Time: " + (TimeSpan::FromMilliseconds( cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_POS_MSEC) ).ToString())->Substring(0, 8);  




            label8->Text = "Frame No.: " + (int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_POS_FRAMES);  




            label9->Text = "Video Resolution: " + (int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) + " X " + (int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);  




            label11->Text = "Video Frame Rate: " + (int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FPS);  



        }  



    }catch(...){}  



} 

播放进度条初始化以当前视频帧位置(译者加:,并在拖动进度条时用进度条的进度值设置当前视频帧位置)。CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 是一个用来得到视频帧当前位置的常量:

private: System::Void trackBar1_Scroll(System::Object^  sender, System::EventArgs^  e)   


{  


    cvSetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, trackBar1->Value);  


} 

兴趣点

学习如何配置 visual c++。

学习如何从视频文件中捕获视频。

学习如何提取视频属性。

参考:

[1] http://opencv.org/

[2] http://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV

[3] http://docs.opencv.org/

[4] http://www.cs.iit.edu/~agam/cs512/lect-notes/opencv-intro/opencv-intro.html

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