关于Python有一句名言：不要重复造轮子。

但是问题有三个：

1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了，哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个，更别说没名没姓自己在制造中的轮子。

2、确实没重复造轮子，但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码，为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。

3、很多人是用来抓图，数据，抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下，然后呢？抓到大数据以后做什么用呢？比如某某啤酒卖的快，然后呢？比如某某电影票房多，然后呢？

我认为用Python应该能分析出来，这个现实的世界属于政治家，商业精英，艺术家，农民，而绝对不会属于Python程序员，纵使代码再精彩也没什么用。

以下是经过Python3.6.4调试通过的代码，与大家分享：

• 1、抓取知乎图片
• 2、听两个聊天机器人互相聊天（图灵、青云、小i）
• 3、AI分析唐诗的作者是李白还是杜
• 4、彩票随机生成35选7
• 5、自动写检讨书
• 6、屏幕录相机
• 7、制作Gif动图

1、抓取知乎图片，只用30行代码：

import re

from selenium import webdriver

import time

import urllib.request

driver = webdriver.Chrome()

driver.maximize_window()

driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")

i = 0

while i < 10:

driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

time.sleep(2)

try:

driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()

print("page" + str(i))

time.sleep(1)

except:

break

result_raw = driver.page_source

content_list = re.findall("img src="(.+?)" ", str(result_raw))

n = 0

while n < len(content_list):

i = time.time()

local = (r"%s.jpg" % (i))

urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)

print("编号：" + str(i))

n = n + 1

2、没事闲的时候，听两个聊天机器人互相聊天：

from time import sleep

import requests

s = input("请主人输入话题：")

while True:

resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s })

resp = resp.json()

sleep(1)

print('小鱼：', resp['text'])

s = resp['text']

resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid': 0, 'msg': s})

resp.encoding = 'utf8'

resp = resp.json()

sleep(1)

print('菲菲：', resp['content'])

网上还有一个据说智商比较高的小i机器人，用爬虫的功能来实现一下：

import urllib.request

import re

while True:

x = input("主人：")

x = urllib.parse.quote(x)

link = urllib.request.urlopen(

"http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")

html_doc = link.read().decode()

reply_list = re.findall(r'"content":"(.+?)"', html_doc)

print("小i：" + reply_list[-1])

3、分析唐诗的作者是李白还是杜甫：

import jieba

from nltk.classify import NaiveBayesClassifier

# 需要提前把李白的诗收集一下，放在libai.txt文本中。

text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()

list1 = jieba.cut(text1)

result1 = " ".join(list1)

# 需要提前把杜甫的诗收集一下，放在dufu.txt文本中。

text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()

list2 = jieba.cut(text2)

result2 = " ".join(list2)

# 数据准备

libai = result1

dufu = result2

# 特征提取

def word_feats(words):

return dict([(word, True) for word in words])

libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]

dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]

train_set = libai_features + dufu_features

# 训练决策

classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)

# 分析测试

sentence = input("请输入一句你喜欢的诗：")

print("

")

seg_list = jieba.cut(sentence)

result1 = " ".join(seg_list)

words = result1.split(" ")

# 统计结果

lb = 0

df = 0

for word in words:

classResult = classifier.classify(word_feats(word))

if classResult == 'lb':

lb = lb + 1

if classResult == 'df':

df = df + 1

# 呈现比例

x = float(str(float(lb) / len(words)))

y = float(str(float(df) / len(words)))

print('李白的可能性：%.2f%%' % (x * 100))

print('杜甫的可能性：%.2f%%' % (y * 100))

4、彩票随机生成35选7：

import random

temp = [i + 1 for i in range(35)]

random.shuffle(temp)

i = 0

list = []

while i < 7:

list.append(temp[i])

i = i + 1

list.sort()

print('[0;31;;1m')

print(*list[0:6], end="")

print('[0;34;;1m', end=" ")

print(list[-1])

5、自动写检讨书：

import random

import xlrd

ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')

sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')

i = []

x = input("请输入具体事件：")

y = int(input("老师要求的字数："))

while len(str(i)) < y * 1.2:

s = random.randint(1, 60)

rows = sheet.row_values(s)

i.append(*rows)

print(" "*8+"检讨书"+"

"+"老师：")

print("我不应该" + str(x)+"，", *i)

print("再次请老师原谅！")

以下是样稿：

请输入具体事件：抽烟

老师要求的字数：200

检讨书

老师：

我不应该抽烟， 学校一开学就三令五申，一再强调校规校纪，提醒学生不要违反校规，可我却没有把学校和老师的话放在心上，没有重视老师说的话，没有重视学校颁布的重要事项，当成了耳旁风，这些都是不应该的。 同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我，并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己，我会把握这次机会。 但事实证明，仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的，还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念，否则就会在学习上迷失方向，使国家和学校受损失。

再次请老师原谅！

6、屏幕录相机，抓屏软件：

from time import sleep

from PIL import ImageGrab

m = int(input("请输入想抓屏几分钟："))

m = m * 60

n = 1

while n < m:

sleep(0.02)

im = ImageGrab.grab()

local = (r"%s.jpg" % (n))

im.save(local, 'jpeg')

n = n + 1

7、制作Gif动图：

from PIL import Image

im = Image.open("1.jpg")

images = []

images.append(Image.open('2.jpg'))

images.append(Image.open('3.jpg'))

im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb")

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