VIM加速
使用VIM内置命令查看加载时间
$ vim --startuptime /tmp/vim.log ~/.vimrc +qall && cat /tmp/vim.log |sort -nrk 2
然后就能看到各个环节加载时间,以ms毫秒为单位,即小数点前面是毫秒数。
其中第一列是时间点,第二列是时长,我们主要关注第二列。
一般标准: ”200ms 以下感觉是很好的,超过 500ms 会觉的有点卡,如果超过 1s 就会觉得非常难受了“
一般影响速度的元素:
语法高亮插件
系统函数调用
: has()和system()都属于系统级查询,效率极低,尽量减少使用。Nerdtree
等文件浏览插件相比于tagbar、fzf等都要多用10倍时间,出乎意料
使用第三方脚本分析VIM加载
startuptime.vim
参考:tweekmonster/startuptime.vim
安装好后直接用:StartupTime
显示分析结果,非常快。
vim-plugins-profile
参考:hyiltiz/vim-plugins-profile
git clone https://github.com/hyiltiz/vim-plugins-profile.git cd vim-plugins-profile # 用Ruby生成分析结果 (较少依赖) ruby ./vim-plugins-profile.rb #命令行显示结果 无需依赖 # 用Ruby生成NeoVim的分析结果 ruby ./vim-plugins-profile.rb nvim # 用Python生成分析结果(图片) python vim-plugins-profile.py #命令行显示结果 python vim-plugins-profile.py -p # 生成条形图,需要matplotlib和SciPy的Pylab依赖 # 命令行中查看分析结果 bash ./vim-plugins-profile.sh #需要R语言和其插件依赖,较慢
如果是Bash执行,则会自动安装R语言等依赖R:ggplot2
。
如果是Python执行,则会安装matplotlib
和pylab
等绘图包依赖。
如果是Ruby执行,暂时不需要依赖。
推荐使用Ruby。
Ruby生成的命令行结果:
Python生成的命令行结果:
根据系统判断使用哪些插件
注意:VIM的has()属于系统级查询,效率极低,拖慢速度。尽可能减少使用。
完整OS列表:win32, win64, mac, macunix, unix
如果是Mac,则加载这个插件:
if has('mac') Plug 'xxxxxx' endif
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