计算机算力这么强，但没有淘汰数学家，那么AI会吗？

每当一项令人印象深刻的新技术出现时，人们就会急于想象它可能对社会造成破坏，所带来的阴影，而且反应看上去有点过激。今天，我们看到这正发生在在人工智能（AI）上。比如，很多人都对埃隆马斯克的夸张主张表示认同，他认为“人工智能对人类的危害比核武器更大”。同时，一些经济学家也同样敲响了警钟，认为到2030年，自动化将把近一半的美国就业机会置于风险之中。这样的声音让我感到惊讶。根据3月份发布的一项盖洛普研究发现，约有三分之一的美国人相信，AI会摧毁更多的工作机会，而不是带来工作机会。

而我纵观技术的发展史，以及我在其周围数十年的工作，使我对这种说法持怀疑态度。技术和人工智能方面的重大转变确实有潜力，当然AI也不可避免地将花费比人们通常想象的要改变我们的工作和生活的更长时间。所以社会有足够的时间来应用法规，文化压力和市场力量来塑造变革的发生。例如，我们正在利用社交媒体技术进行这些调整。

而数学自动化的悠久历史与AI和机器人形式的计算机化相比，数学计算从竞争上来看，二者更加平行。如果你担心AI导致的大规模失业或更糟糕的情况，可以考虑一下：为什么计算机没有让数学家被淘汰？

几个世纪以来，“计算机”一词就是一个职位。从17世纪起，“人类计算机”开始通过笔和纸进行计算，以创建导航表，会计分类账等。到了20世纪60年代，工人们有了机械计算器来帮助他们，但人工计算的工作还在。正如2016年电影“隐藏人物”中所叙述的那样，美国国家航空航天局（NASA）非常依赖“有血有肉”的电脑，凯瑟琳约翰逊和她的非裔美国女性团队为早期的太空任务做计算。

今天，智能手表可以比任何人快几十亿倍地加减数字。所以你可能认为NASA在21世纪不需要人类电脑。

但你是错的。现在为NASA工作的程序员，数学家和计算物理学家的数量远远超过1960年代在该机构雇用的充当“人类计算机”的数量。尽管机器的能力增加了数十倍，人类工作并没有失去，反而成倍增长。发生的原因告诉了我们很多有关智能的内容，无论是人为的还是人工的。

事实证明，人类智能远远不止于这些。数字计算机擅长于一种特殊的数学：算法。添加一长串数字对于人来说是相当困难的，但对于计算机来说却微不足道。所以当像Excel这样的电子表格程序出现时，允许任何一个中学孩子立即拿出一大笔钱，最枯燥和重复的数学工作就消失了。

但是数学问题有很多种类，即使是最先进的计算机，很多经济上最重要的问题也是非常困难和耗时的。要解决这样的问题，你需要很多聪明的数学家和计算科学家，他们可以想出方法来编程计算机，尽可能高效地进行计算。

这种情况是一个典型的例子，而一些预言者经常会忘记：在我们部署计算机的几乎所有领域，计算机能力越强，我们发现它们的用途范围越广。需要大量的人力和工作来满足不断增长的需求。

经济学中的一个通用规则是商品供应量的大幅增加导致价格下跌，因为需求是固定的。然而，这并不适用于计算机的力量，特别是数学。巨大的供应增长直接刺激了对更多需求的需求，因为每种原始计算能力的提升和每一种聪明的新软件算法都为计算机解决方案带来了另一类问题。但只有在人类的帮助下才能化解。

理论已经证明，一些数学问题实际上是如此复杂，以至于它们对于计算机来说总是具有挑战性，甚至是不可能解决的。至少现在，能够解决计算困难问题人们不需要担心丢了工作。

这给了关于AI的重要启示。像数学一样，智能不仅仅是一种简单的问题，例如模式识别。这是一个复杂程度差异巨大的任务群。 到目前为止，人工智能最令人印象深刻的“智能”表演，并超过了人类超级玩家的表现，是棋类游戏或玩游戏。对于人类大脑来说，这些任务是非常困难的，即使是最有才华的人也需要多年的练习来掌握它们。

与此同时，对于我们人类来说最基本的许多任务，比如在崎岖地形上运行或解释身体语言，对于今天和可预见的未来的机器来说，还存在极大的挑战。随着人工智能能力的提高，计算机可以做得比人们更快或更准确的工作范围将扩大。但是扩展的工作范围将留给人类！