人工智能已经成为近来的流行语，但其实这个问题已经被谈论了很多年。以下为大家整理的这些书籍将帮助你开始理解人工智能的过去和将来。

下面列出了六本AI书籍，是解释AI起源必需品。

1. 《哥德尔，埃舍尔，巴赫：集异璧之大成》)——Douglas Hofstadter(侯世达)

霍夫斯塔特预言，未来的任何计算机系统都将能够模仿人类的智慧。正确地说，如果整个有机体的生命由细胞的数百和数千的形式化学物支持，并且由于发射神经元而发生意识，那么这为人造系统留下了更大的机会，它会与我们执行一样的操作。

2.《意识社会》——马文·明斯基

明斯基的精彩理论把思维描画成由本身不具备思维的微小部件组成的“社会”。本书章节段落之间结构跟他的理论相呼应，每一页纸独立成为一章，讨论整个问题里的单个环节。翻过这一篇篇书页，关于思维的统一理论渐渐成型。

3.《皇帝的新脑》——罗杰·彭罗斯

在这本有趣的书中，享誉盛名的沃尔夫奖的著名物理学家罗杰·彭罗斯（Roger Penrose）与斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）教导我们，人类思维的某些方面永远不能被机器模仿/复制。该书对电脑科学、数学、物理学、宇宙学、神经和精神科学以及哲学进行了广泛、深入浅出的讨论，体现了作者向哲学上最大问题——“精神-身体关系”挑战的大无畏精神。书中充满了天才般的猜测，贯穿着探索真理的灵感和激情。

4.常用Lisp的人工智能编程案例研究范例——Peter Norvig

虽然我只是一个AI思想家而不是AI创建者，但我认为这本书可以向你介绍高级的Common Lisp技术，以帮助你建立一个非常坚固的AI系统。突出描述了帮助打破和建立完美的实践计划的方法，并共同审查关键的人工智能概念。

5.《人工智能：一种现代方法》——Peter Norvig和Stuart.J.Russell

“这本畅销书提供了对人工智能理论和实践的最全面、最新的介绍，本书的每一部分都附有非技术性的学习资料，互联网作为智能系统增加了几个地方，包括逻辑代理、规划和自然语言，增加了材料的覆盖范围，包括：默认推理和真实维护系统，包括多智能体/分布式人工智能和博弈论。

6.《集体智慧编程》——Toby Segaran

在对托比关于人工智能系统及其能力的主张方面，蒂姆·沃尔特（Tim Walter）有何看法？

“Toby的书很好地将机器学习算法的复杂主题分解成实用的、易于理解的例子，这些例子可以直接应用今天Web上的社交互动分析。如果两年以前我有这本书，会节省很多宝贵的时间，不去走一些没有结果的路。”