程序员的选房神技，GitHub上的房源爬虫

买房，在中国是任何一个年轻人都绕不开都话题。特别是在当下限购摇号等多重政策打压的情况，要选到一个自己心仪的房子可谓难度不小。

而且，伴随着房价上涨的还有房租。买不起房的，想要租个合适的小窝也不容易啊!

正在看房路上的我，只能用下图表达此时心情!

万万没想到的是，在选房这个难题上，程序员小哥哥却自有神技。利用爬虫技术轻松获取所有房源，搭配数据分析轻松就搞定了自己的小窝。

此时的你，是不是流下了“不懂技术”的眼泪。不哭不哭站起来撸，来看看 Github 上的房源爬虫，直接拿来就用岂不更妙!

1.自如实时房源提醒

房源监控脚本，自动检测符合条件的高性价比房源，1个小时更新一次。一旦出现符合条件的房源就打印出来。代码量不大，却十分好用。

• 项目地址： facert/ziroom_realtime_spider

2.链家二手房租房在线数据

一个链家网全国房源爬虫工具，轻松获取存量房交易数据以及现存房源。还搭配了数据分析的教程，提供可视化。

• 项目地址： XuefengHuang/lianjia-scrawler
• 数据分析教程： https://www. ershoufangdata.com/

3.贝壳网爬虫API：

直接通过 pip install ke 安装即可使用，一行代码将指定筛选条件的全量数据保存为JSON/csv。

• 项目地址： rangduju/Ke

使用命令：

1. from Ke.ke import Ke 
2. %%time 
3. df = Ke(username='17810375258', password='abcd1234').ke_scraper_rent(url='https://bj.zu.ke.com/zufang/sanlitun/l0', keyword='北京三里屯', export='csv') 
4. df 

4.链家网和贝壳网房价爬虫

采集北京上海广州深圳等21个中国主要城市的房价数据(小区，二手房，出租房，新房)，稳定可靠快速!支持csv,MySQL, MongoDB,Excel, json存储，并且同时支持Python2和3。具有图表展示数据功能，并且拥有详细注释，可进行功能扩展。

• 项目地址： jumper2014/lianjia-beike-spider

5.北京地区链家房屋成交

爬下了北京所有的小区信息及北京的所有历史成交记录，很简单的一个爬虫，可供北京地区的购房者进行价格比较。

• 项目地址： lanbing510/LianJiaSpider

6.号称宇宙最快的链家爬虫

直接使用链家API抓取数据的技术爬虫，作者自嗨号称宇宙最快，具体快不快，还等你亲自试试呢。

• 项目地址： CaoZ/Fast-LianJia-Crawler

7.地图搜租房