技能大放送：Python中正则表达式的使用
一、前言
我们在做接口自动化的时候，处理接口依赖的相关数据时，通常会使用正则表达式来进行提取相关的数据。
今天在这边和大家聊聊如何在python中使用正则表达式。
在python使用正则表达式，可以使用官方库re来实现。
二、re模块的使用
在python中使用正则表达式，需要用到re模块来进行操作，这边给大家介绍几个re模块中常用的方法。
01 re.match函数
- 参数说明：接收两个参数
① 第一个是匹配的规则
② 第二个是匹配的目标字符串
re.match尝试从字符串的起始位置匹配1一个模式。
匹配成功，返回的是一个匹配对象(这个对象包含了我们匹配的信息)。
如果不是起始位置匹配成功的话，match()返回的就是空。
案例：
02 re.search方法
- 参数说明：接收两个参数
① 第一个是匹配的规则
② 第二个是匹配的目标字符串
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
案例：
- re.match与re.search的区别：
① re.match从字符串的开始位置进行匹配，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回空;
② 而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配成功的则进行返回，如果整个字符串中都没有找到匹配成功的，则返回空
03 findall方法
- 参数说明：接收两个参数
① 第一个是匹配的规则
② 第二个是匹配的目标字符串
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
案例：
注意：match和search是匹配一个结果，findall 匹配处所有符合规则的结果。
04 sub方法
替换字符串中的某些字符，可以用正则表达式来匹配被选子串。
- 参数：
pattern：匹配的规则;
repl：匹配之后替换的新内容;
string：需要按规则替换的字符串;
count：替换的次数，可以不传参，默认替换所有符合规则的。
案例：
05 贪婪模式说明
- 贪婪模式：Python里数量词默认是贪婪的，总是尝试匹配尽可能多的字符;
如下案例：
有一个字符串s,我们需要在字符串中匹配3个以上的数字，字符串中数字有8个，贪婪模式会尽可能匹配更多字符，3个以上，8个也是3个以上，那么这里匹配的结果就是8个数字。
- 非贪婪模式：总是尝试匹配尽可能少的字符，在"*","?","+","{m,n}"，{m,}后面加上?，可以关闭贪婪模式
关闭贪婪模式之后，尽可能获取更少的。
如下，只获取到最前面的3个数值(规则时至少3个，非贪婪就是匹配最前面符合规则的3个数组)
关于re模块，更多的使用方法，本文不做过多的介绍，大家自行研究，谢谢!
下面附上正则表达式的基本的匹配供大家参考
三、正则表达式语法
01 表示单字符
- 单字符：即表示一个单独的字符，比如匹配数字用\d ,匹配非数字使用\D。
具体规则如下：
02 表示数量
如果要匹配某个字符多次，就可以在字符后面加上数量进行表示。
具体规则如下：
03 表示边界
用来表示字符串或者单词的边界 如字符串开头，单词开头等
