使用elasticsearch遇到的一些问题以及解决方法
1.由gc引起节点脱离集群
因为gc时会使jvm停止工作，如果某个节点gc时间过长，masterping3次（zendiscovery默认ping失败重试3次）不通后就会把该节点剔除出集群，从而导致索引进行重新分配。
解决方法：
（1）优化gc，减少gc时间。（2）调大zendiscovery的重试次数（es参数：ping_retries）和超时时间（es参数：ping_timeout）。后来发现根本原因是有个节点的系统所在硬盘满了。导致系统性能下降。
2.outofmemory错误
因为默认情况下es对字段数据缓存（FieldDataCache）大小是无限制的，查询时会把字段值放到内存，特别是facet查询，对内存要求非常高，它会把结果都放在内存，然后进行排序等操作，一直使用内存，直到内存用完，当内存不够用时就有可能出现outofmemory错误。
解决方法：
（1）设置es的缓存类型为SoftReference，它的主要特点是据有较强的引用功能。只有当内存不够的时候，才进行回收这类内存，因此在内存足够的时候，它们通常不被回收。另外，这些引用对象还能保证在Java抛出OutOfMemory异常之前，被设置为null。它可以用于实现一些常用图片的缓存，实现Cache的功能，保证最大限度的使用内存而不引起OutOfMemory。在es的配置文件加上index.cache.field.type:soft即可。
（2）设置es最大缓存数据条数和缓存失效时间，通过设置index.cache.field.max_size:50000来把缓存field的最大值设置为50000，设置index.cache.field.expire:10m把过期时间设置成10分钟。
3.无法创建本地线程问题
es恢复时报错：RecoverFilesRecoveryException[[index][3]Failedtotransfer[215]fileswithtotalsizeof[9.4gb]];nested:OutOfMemoryError[unabletocreatenewnativethread];]]
刚开始以为是文件句柄数限制，但想到之前报的是toomanyopenfile这个错误，并且也把数据改大了。查资料得知一个进程的jvm进程的最大线程数为：虚拟内存/（堆栈大小*1024*1024），也就是说虚拟内存越大或堆栈越小，能创建的线程越多。重新设置后还是会报那这错，按理说可创建线程数完全够用了的，就想是不是系统的一些限制。后来在网上找到说是maxuserprocesses的问题，这个值默认是1024，这个参数单看名字是用户最大打开的进程数，但看官方说明，就是用户最多可创建线程数，因为一个进程最少有一个线程，所以间接影响到最大进程数。调大这个参数后就没有报这个错了。
解决方法：
（1）增大jvm的heap内存或降低xss堆栈大小（默认的是512K）。
（2）打开/etc/security/limits.conf，把softnproc1024这行的1024改大就行了。
4.集群状态为黄色时并发插入数据报错
[7]:index[index],type[index],id[1569133],message[UnavailableShardsException[[index][1][4]shardIt,[2]active:Timeoutwaitingfor[1m],request:org.elasticsearch.action.bulk.BulkShardRequest@5989fa07]]
这是错误信息，当时集群状态为黄色，即副本没有分配。当时副本设置为2，只有一个节点，当你设置的副本大于可分配的机器时，此时如果你插入数据就有可能报上面的错，因为es的写一致性默认是使用quorum，即quorum值必须大于（副本数/2+1），我这里2/2+1=2也就是说要要至少插入到两份索引中，由于只有一个节点，quorum等于1，所以只插入到主索引，副本找不到从而报上面那个错。
解决方法：（1）去掉没分配的副本。（2）把写一致性改成one，即只写入一份索引就行。
5.设置jvm锁住内存时启动警告
当设置bootstrap.mlockall:true时，启动es报警告Unknownmlockallerror0，因为linux系统默认能让进程锁住的内存为45k。
解决方法：设置为无限制，linux命令：ulimit-lunlimited
6.错误使用api导致集群卡死
其实这个是很低级的错误。功能就是更新一些数据，可能会对一些数据进行删除，但删除时同事使用了deleteByQuery这个接口，通过构造BoolQuery把要删除数据的id传进去，查出这些数据删除。但问题是BoolQuery最多只支持1024个条件，100个条件都已经很多了，所以这样的查询一下子就把es集群卡死了。
解决方法：用bulkRequest进行批量删除操作。