JPA 2.0 Vs Hibernate：缓存方法的差异（一）
EJB 3.0软件专家组在2009年11月发布了最新版本JPA 2.0（JSR 317），改进了JPA 1.0版本中的一些基本功能：ORM功能、实体管理功能、查询接口和Java持久化查询语言（JPQL）。
作为JPA Provider中最强大的Hibernate通过Hibernate Annotation和Hibernate EntityManager库实施JPA。Hibernate EntityManager库是JPA的完整实现，它遵循的是JPA持久化特征，而Hibernate Annotation是除了标准化的JPA部分特定于Hibernate，它遵循自由化特征。Hibernate 从3.2开始，就开始兼容JPA。Hibernate3.2获得了Sun TCK的JPA(Java Persistence API) 兼容认证。2010年3月发布的Hibernate 3.5现在已经完全兼容JPA 2.0。Hibernate Annotations、Hibernate EntityManager和Hibernate Envers已经整合为JPA 2.0项目核心的部分。
是什么让这两个不同的ORM框架兼容的呢？在这篇文章中，我们将对JPA 2.0和Hibernate的缓存方法进行一个简单的比较。首先，我们先介绍一下JPA 2.0缓存原理。
JPA 2.0缓存原理
缓存对应用程序性能和数据库访问的优化是必不可少的。通过存储所需服务请求的数据，减少访问缓存从数据库调用数据的时间。JPA 2.0支持两个级别的缓存，JPA的一级缓存（L1）和JPA的二级缓存（L2）。
JPA的1级缓存
一个JPA entity manager使用的持久化上下文管理的框架。在持久性方面，与各自的entity manager作为第一级缓存。在任何一个持久化对象的框架内，将一个entity manager只有一个点的对象映射到数据库中特定的实例。当另一个用户不同的持久化对象，JPA圈定持久性对象的范围，以减少访问的时间。
持久性对象可以在任何程序执行的过程中。在程序执行的过程中，当一个用户在多个持久化对象之间来回调用，程序结束后马上跳出。坚持在一个不同的持久化对象之间进行独立实体的变化，而合并操作是在entity manager使用。
下面是一个例子：
@Stateless
public EmpDetailsBean implements EmpDetails {
@PersistenceContext
EntityManager entityManager;
public Employee addEmployee(String empId, String empName, String empUni) {
Employee employee = new Employee(empId, empName, empUnit);
entityManager.persist(employee); //employee is managed entity
return employee; //employee is detached entity
}
public Employee updateEmployee(Employee employee) {
//employee is detached entity, employee1 is managed entity
Employee employee1 = entityManager.merge(employee);
return employee;
}
}
扩大一下范围，在多个持久化对象之间来回调用，因此对实体集并不是脱离，他们依然管理。扩展的范围适合应用场合在用户跨越多个请求。
下面是一个扩大范围的例子：
@Stateful
public EmpDetailsBean implements EmpDetails {
@PersistenceContext(type=PersistenceContextType.EXTENDED)
EntityManager entityManager;
//Cached employee
private Employee employee;
public void addEmployee(String empId, String empName, String empUnit) {
employee = new Employee(empId, empName, empUnit);
entityManager.persist(employee); //employee is managed entity
}
public void updateEmployee(String empUnit) {
employee.setUnit(empUnit); //employee is managed entity
}
}
然而，扩大使用范围，缓存的内存消耗需要进行评估，是利用缓存调用消耗少还是直接访问数据库方便。图1显示JPA 1级缓存。
JPA Level 1 (L1) Cache
JPA 2.0的二级缓存
二级缓存被引进的JPA 2.0版本。JPA提供了基本的缓存操作的缓存API，而2级缓存共享状态的实体跨越不同的持久化对象。 2级缓存的持久化对象的基础，这是高度透明的应用程序。图2显示了JPA 2.0级缓存。
JPA Level 2 (L2) Cache
二级高速缓存通常是用来提高性能。但是，使用缓存可能会导致提取“陈旧”数据，因此您可以选择禁用缓存。
public interface Cache {
/**
* Whether the cache contains data for the given entity.
*/
public boolean contains(Class cls, Object primaryKey);
/**
* Remove the data for the given entity from the cache.
*/
public void evict(Class cls, Object primaryKey);
/**
* Remove the data for entities of the specified class (and its
* subclasses) from the cache.
*/
public void evict(Class cls);
/**
* Clear the cache.
*/
public void evictAll();
}
JPA的2.0缓存API还提供了允许您刷新或绕过使用查询提示，两个实例：CacheRetrieveMode和CacheStoreMode定义缓存。您使用CacheRetrieveMode读取缓存数据：
javax.persistence.cache.retrieveMode: CacheRetrieveMode
绕过缓存，您将直接从数据库中获取数据。
您使用CacheStoreMode插入或更新到缓存中，在读取数据时从数据库中调取实体数据，如下：
javax.persistence.cache.storeMode: CacheStoreMode
当CacheStoreMode不会强制一个已经缓存的项目时，从数据库中读取刷新的数据。
在刷新、插入或更新到缓存读取数据时，将强制从数据库中读取项目缓存的刷新。
当二级缓存被启用，第一次提取持久性提供的程序将寻找在持久化对象的实体。如果它不容易找到他们，而不是发送查询到数据库缓存中。
这里是JPA的二级缓存优点和缺点：
优点：
◆避免了已经加载对象的数据库访问
◆对于频繁访问的未修改的对象读取更快
缺点：
◆内存消耗大量的对象
◆更新陈旧的数据对象
◆需要对可扩展性差的对象进行频繁更新
◆增加并发代码拼写
二级缓存最好是经常阅读经常修改的数据，而不是至关重要的。
原文名称：JPA 2.0 Cache Vs. Hibernate Cache: Differences in Approach