一文了解人工智能在融媒体建设中的作用

媒体融合从2014年成为国家战略以来，一直是当下传媒行业发展最热门的话题。随着互联网技术的发展和普及，我国媒介也经历了从报纸（广电）上网阶段、网络报纸（广电）阶段、全媒体阶段，再到如今的融媒体阶段，融媒体被认为是未来媒介发展的重要方向。

从国际上媒体融合实践看，媒体融合是一个全新的生态系统再造的过程，除了从内容、渠道、平台、经营、管理需要一体化后的新格局，更需要在互联网思维下重新建构一个融合媒体产业的生态系统。

未来融合媒体发展的方向，就是融合媒体生态是以用户数据为核心、多元产品为基础、多个终端为平台、深度服务为延伸的全新的开放、共享、智能化的系统。这个新的融合媒体生态系统以共享化和智能化为主要特征，因此，媒体融合将进入一个共享媒体时代和智能媒体时代。

一、人工智能技术赋能媒体的时机已日臻成熟

当前，人工智能赋能媒体的时机和条件已日臻成熟，理由如下：

其一，截至今年3月，人工智能已连续三年被写入政府工作报告，成为每年两会的热门话题。在今年的报告中，“智能+”的概念首次被提及，这意味着人工智能正逐步成为国家战略的基础设施，持续为各行各业赋能，推动传统产业改造升级，最终影响人们的生产与生活方式，这其中也包括媒体行业。

其二，物联网为智媒发展构建了用户的基础。随着5G技术的商业化普及进程加速，万物皆媒时代将会到来，智能机器在某种意义上都有可能媒体化，并且机器会不断自我进化。媒体智能一接入物联网，便有可能让用户接受到新闻内容，并通过智能搜索、筛选让用户接收到有需求的信息。

其三，在政府部门的规划下，与媒体相关的智能硬件建设将推进。工业和信息化部、发改委联合印发的《智能硬件产业创新发展专项行动（2016- 2018年）》提出，到2018 年，我国智能硬件全球市场占有率将超过30%，产业规模超过5000 亿元。这些智能硬件中，有一部分与媒体相匹配。

其四，实力雄厚的互联网公司为智媒发展提供技术。事实上，智能与媒体如何结合不只引发专业媒体和学界的关注，各类互联网公司也有强烈的兴趣。例如2017年，今日头条人工智能实验室凭借“互联网信息摘要与机器写稿关键技术及应用”项目荣获吴文俊人工智能技术发明奖。“吴文俊人工智能科学技术奖”被外界誉为“中国智能科学科技最高奖”，代表中国人工智能学界的重大突破与最高荣誉。

正是技术不断变革创新和媒体转型的大趋势下，媒体正在把人工智能放在媒体创新战略的重要位置上。在这方面，传统媒体也加快了转型进程。例如2017年12月，新华社宣布由新华智云科技有限公司研发的人工智能平台“媒体大脑”落地。据新华社报道，“媒体大脑”有八大功能：“2410”(智能媒体生产平台)、新闻分发、采集、版权监测、人脸核查、用户画像、智能会话、语音合成。服务内容覆盖从线索、策划、采访、生产、分发、反馈等全新闻链路，让云计算、物联网、大数据、AI 等多项技术为媒体赋能。新的平台的应用，使智能生成数据新闻及各类信息材料提供给记者，录音内容自动转为文字，媒体的内容生产力和采编人员的工作效率将大大提高。人脸核查功能，给媒体核查事实提供方便，更有效避免错漏。用户画像功能，能通过判别用户对内容的兴趣，为用户提供精准的内容服务。

新华社的这一举措，不只是为自身媒体发展而打造的重要平台，也是为众媒开放的大平台，各媒体同行可共享新华社的“媒体大脑”成果。国内各媒体机构均可在认证后，通过其官方网址使用“媒体大脑”的各项功能和产品。

从以上四点可以看出，在国家政策以及相关技术条件日趋成熟的条件下，在新媒体平台在利用人工智能技术具有先天性优势，走在传统媒体前面，传统媒体也纷纷开始加快转型的情况下，人工智能赋能媒体已是大势所趋。

二、 人工智能在媒体生产各环节的应用

1、内容生产智能化

如今，智能机器人参与新闻生产在国外已屡见不鲜，国内媒体也推出了多款机器人新闻写作、机器人新闻直播产品。这些功能独特的智能机器人，参与写作、播报、分发等多种工作，功能更加个性化、人性化、实用化，吸引了大量目光。

机器新闻写作是一种自然语言生产引擎，利用算法程序，通过采集大量的各种题材及高质量数据，建立各种分类的庞大数据库，借助人工智能实现从数据到认知、见解和建议的提升和跨越，最后由机器自动生产新闻。

机器人写新闻比传统新闻记者有更多的优势：

一是快速发现新闻线索。比如《洛杉矶时报》的机器人Quakebot能实时监控美国地质调查局（USGS）的信息，一旦出现警报（表示发生了一定级别以上的地震），就自动提取相关数据，并置入一个预先写好的模板，自动生成一篇文稿，并进入《洛杉矶时报》的内容管理系统，等待编辑的审查和发布。

二是高效的信息整理。人工智能在数据的处理能力和处理速度上的优势是传统算法技术所无法比拟的。通过人工智能可以快速地提取核心观点、事件发展趋势、舆论情感导向、分析事件传播路径，让新闻生产者迅速了解整个事件的来龙去脉，提供创作思路，从而缩减创作的时间，提高新闻价值。

另外，新闻资讯类应用进行个性化推荐需要学习如何对新闻打标签，才能获得哪类人更喜欢哪类文章的推荐。人工智能花了几年的时间学习手写识别，然后转到自然语言理解，现在转向了深度内容分析方面。神经网络训练系统为语音——文字转换等技术增加了新的维度，它们不再是简单的逐字转换，而是考虑了上下文和相关性等众多因素。此外，通过学习场景变化，位置参考，语音、面部和物体识别，媒体也可以对视频进行深度分析，这种智能可以丰富视频内容的分类和标记。人工智能改变了整个内容管理的格局，将本来的手动流程转变为高度自动化的机器工作流程。

例如，2017年IBM针对媒体推出了IBM Watson Media。IBM Watson Media可以从视频库内容中提取海量数据，包括可视化数据（人或物）、文字和音频提示、情感提示以及地点等其他特性。在美国网球公开赛中，IBM Watson Media的Cognitive Highlight监控比赛场地，分析球速、球员跑动距离及观众的欢呼次数等，并给出了一个“整体兴奋”得分。所有这些数据都由Watson处理。使用这样的工具，媒体可以更好地使用它们的视频库，为受众提供更好的体验，或者为广告商提供更好的匹配。

三是快速完成撰写。例如美联社的《苹果打破华尔街第一季度预期》在苹果公司公布财报数据后几分钟即向全世界发表，在以时效性为生命的新闻业竞争中，占得先机；在去年两会期间，新华社“媒体大脑”以15秒钟生成发布了全球首条关于两会内容的MGC(机器生产内容)视频新闻，瞬间引爆了媒体圈。

四是撰写的准确性。新闻报道需要做到内容绝对准确，尤其是财经新闻，经常需要一些数据对比，既单调枯燥，又要求准确和速度，机器人对于数据的准确调用能力显然超过人类。

不过，机器生成的故事并不是绝对正确的。例如，对于财报方面的报道，有些公司会精心选择自己公布的财务数字，从而让自己的财报显得更好看，软件系统生成的文章可能正好契合了它们的意图。在彭博社，记者和编辑们就会训练其公司机器人记者Cyborg，让它不要被这样的伎俩蒙蔽。

五是超强的自我学习能力与自我纠错能力。机器人能够模仿不同主体的写作风格，显示不同机构主体间不同的“文风”， 同一篇报道，它们既可以写出冷静内敛的风格，也能表现更活泼的博客风格，或者随时添加一点笑话或毒舌评论。在最初应用机器人写作的时候，所有机器生产的文章都需要经过人工审核，并把错误记录下来反馈给机器以改进算法，经过一段时间的学习，系统达到自适应后，机器生成的文章便可不再经过人工干预。

2、创新商业模式

传统的新闻出版业是一种基于内容版权建立起的商业模式，其盈利形式有两种：一是出售优质的内容； 二是基于内容，对读者注意力进行二次售卖，换取广告。目前，这种传统的商业模式碰到极大的困境，在向新媒体转型中要实现商业模式的新突破，其中的举措就是要构建智媒系统。

其一，智媒更能实现精准营销。社交媒体广泛进入人们视野之后，在有共同爱好的朋友圈里，往往可以连接电商、连接某个产业。垂直化、社群化成为新型的赢利模式。例如twitter在2016年开始发力体育直播，其团队开发了一种基于深度学习的算法，能够识别直播视频中的内容。一方面，识别技术可以帮助直播软件拥有更精确的推荐系统，基于用户此前的活动向他们推荐内容；另一方面可以挖掘与视频内容匹配的广告，帮助广告主实现精准营销。

其二，智媒能够实现舆情监测这一商业模式。舆情是社会和时势的晴雨表，是公众关于各种现象、事件和问题表达的情感、态度和意见的总和。收集和分析舆情信息，既可以反映公众期盼，也可以反映社会思潮、社会热点，更可为政府准确掌控形势、科学研判和决策提供参考。

在国外，国际一流的新闻出版服务机构已经开始提供针对推特网等社交网络的新闻监测服务，来帮助华尔街的金融客户自动筛选与交易趋势有关的新闻，以助于投资决策。随着互联网、移动互联网的普及，微信、微博、论坛、贴吧等社交平台已经成为人们发表意见、表达情感的重要渠道，这些渠道产生的大量情感信息反映了人们对热点事件、话题的褒贬态度，如何利用这些线索提供深度服务，来赢取价值，是传统媒体未来可探索的数字化信息服务模式之一。

其三，未来走上智媒产业化，构建起持续的商业模式。媒体对接人工智能后，随着媒体边界的不断扩展，能形成智能化思维下的新闻生产模式和泛内容生产赢利模式，开拓出了广阔的智能媒体新市场。因此，未来的媒体领域将实现智媒产业化，从媒体的生存发展困境中走出来，实现传媒业的持续稳定发展。

总之，人工智能正通过其优化新闻信息采集环节、提高新闻编辑制作效率、个性推荐制算法更符合用户口味等优势，引导融媒体发展新方向。人工智能技术不仅形塑了整个媒体行业的业态面貌，也在微观上重塑了媒体产业的业务链。人工智能将助力媒体行业沿着平台化、智能化与类人化的逻辑继续进化。而对于人工智能技术可能诱发的某些问题，如偏见歧视等，则需要媒体人进行价值干预，这也是未来媒体人的核心价值和竞争力所在。

编辑：文婧

校对：林亦霖

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