7月份Github上热门的Python开源项目
今天，猿妹将和大家盘点7月份Github上最热门的Python开源项目，本月上榜的项目比较有趣的当属【Zhao】，这是一个《太子党关系网络》，专门揭露赵国的权贵，对历史感兴趣的程序员不要错过了~
1. interview_internal_reference
https://github.com/0voice/interview_internal_reference
Star 16449
该项目是关于阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术面试题目，以及答案，专家出题人分析汇总，而且是2019年最新总结。
2. sherlock
https://github.com/sherlock-project/sherlock
Star 6231
Sherlock 是一个易用的 Python 分布式进程内锁机制库，你可选择锁同步的不同后台。
3. pytorch-transformers
https://github.com/huggingface/pytorch-transformers
Star 10557
是一个用于自然语言处理(NLP)的最先进的预训练模型库。该库目前包含多个PyTorch实现，这些实现已经在几个数据集上进行了测试，并且与原始实现的性能相匹配
4. ERNIE
https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE
Star 2072
ERNIE 2.0 是基于持续学习的语义理解预训练框架，使用多任务学习增量式构建预训练任务。ERNIE 2.0 中，新构建的预训练任务类型可以无缝的加入训练框架，持续的进行语义理解学习。 本项目是ERNIE语言理解的实现(包括预训练模型和微调工具)
5. models
https://github.com/tensorflow/models
Star 56321
一个Tensorflow库，里面包含 使用TensorFlow 构建的模型和示例的教程，旨在更好的维护，测试，并与最新的TensorFlow API保持同步最新。
- TensorFlow实现模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/researchTensorFlow
- 教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials
6. zhao
https://github.com/programthink/zhao
Star 6033
该项目是【编程随想】整理的《太子党关系网络》，专门揭露赵国的权贵
7. DeepLearningExamples
https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples
Star 1436
该存储库提供最新的深度学习示例
8. Algorithm_Interview_Notes-Chinese
https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
Star 25671
2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记，此外，还包括创建者看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。 除了其中 DL/ML 相关的，其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。 但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。
9. django
https://github.com/django/django
Star 43287
Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架。使用 Django，我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。Django 框架的核心组件有：
- 用于创建模型的对象关系映射
- 为最终用户设计的完美管理界面
- 一流的 URL 设计
- 设计者友好的模板语言
- 缓存系统
10. faceai
https://github.com/vipstone/faceai
Star 4838
一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目，开发环境如下：
- Windows 10(x64)
- Python 3.6.4
- OpenCV 3.4.1
- Dlib 19.8.1
- face_recognition 1.2.2
- keras 2.1.6
- tensorflow 1.8.0
- Tesseract OCR 4.0.0-beta.1
11. plotly.py