性能优化小技巧-消除低效循环,让你的程序快到飞起

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在分享这些性能优化技巧之前,需要说明以下几点:

  • 不要过早优化性能
  • 现代编译器的优化能力很强大
  • 80%的性能问题集中于20%的代码中

但是由于编译器的优化非常小心,它必须确保优化前后执行的效果是保持一致的,因此有些时候它会变得保守,并不能帮你优化太多。

本文所需要的是在平常不需要花费太多力气,养成习惯,并且对程序性能有好处的小技巧。

性能优化小技巧-消除低效循环,让你的程序快到飞起

示例程序

为了说明本文所提到的技巧效果,先看一个示例程序,程序的目的非常简单,就是将字符串中的小写字母转换为大写),以下是完整可编译运行代码:

#include<stdlib.h> 
#include<stdio.h> 
#include<time.h> 
#include<ctype.h> 
#include<string.h> 
#include<sys/time.h> 
#define MAX_LEN  1024*1024 
void printCostTime(struct timeval *start,struct timeval *end) 
{ 
    if(NULL == start || NULL == end) 
    { 
        return; 
    } 
    long cost = (end->tv_sec - start->tv_sec) * 1000 + (end->tv_usec - start->tv_usec)/1000; 
    printf("cost time: %ld ms\n",cost); 
} 
int main(void) 
{ 
    srand(time(NULL)); 
 
    int min = 'a'; 
    int max = 'z'; 
    char *str = malloc(MAX_LEN); 
    //申请失败则退出 
    if(NULL == str) 
    { 
        printf("failed\n"); 
        return -1; 
    } 
    unsigned int i = 0; 
    while(i < MAX_LEN)//生成随机数 
    { 
        str[i] = ( rand() % ( max - min ) ) + min; 
        i++; 
    } 
    str[MAX_LEN - 1] = 0;  
    //统计时间 
    struct timeval start,end; 
    gettimeofday(&start,NULL); 
    for(i = 0;i < strlen(str) ;i++) 
    { 
        str[i]  = toupper( str[i] ); 
    } 
    gettimeofday(&end,NULL); 
    printCostTime(&start,&end); 
    free(str); 
    str = NULL; 
    return 0; 
} 

随机数的生成可参考《随机数生成的方法》。我们主要关注下面的部分:

for(i = 0;i < strlen(str) ;i++) 
{ 
    str[i]  = toupper( str[i] ); 
} 

很简单,对不对?

运行看看时间:

$ gcc - -o loop loop.c 
$ ./loop 
cost time: 42103 ms 

总共花了42秒多!(机器处理能力不同运行结果将会有较大差异)

消除低效循环

终于来到了我们的优化环节,我们观察代码其实很容易发现,每次循环的时候都会执行一次strlen计算字符串的长度,而这个计算具有以下特点

每次结果一致,属于重复计算

strlen时间复杂度为O(N),也就是说,字符串越长,它需要的时间也就越多

一般情况下的使用是没有太大问题的,但是问题在于,如果是在一个多次循环中,它能极大的影响效率。

到这里,优化方法想必你也清楚了,那就是将计算结果不会改变的计算移到循环外。代码如下:

unsigned int len = strlen(str); 
for(i = 0;i < len ;i++) 
{ 
    str[i]  = toupper( str[i] ); 
} 

那么再次运行的结果如何呢?

$ gcc -O0 -o loop loop.c 
$ ./loop 
cost time: 4 ms 

看到没有,4ms,将近一万的性能提升!而这个数值将会随着字符串长度的增长进一步扩大。惊不惊喜,意不意外?

总结

实际上,本文的例子是比较极端的,然后实际中就可能隐藏着很多类似的代码:

  • 在循环中计算,但是每次结果都一样
  • 并且该计算的复杂度不是O(1)

对于这类代码,在不绝对影响可读性的情况下,完全可以将其移到循环外。