我们可以从180多个成功发布的Python软件案例中学到什么。

我很高兴地发布一些很棒的Python应用程序，这是一个手工整理的180多个项目的列表，所有这些都是:

一些很棒的Python应用程序

1.带有在线源代码仓库的免费软件。

2.用Python实现它们的大部分功能。

3.众所周知的，或至少在一个特定领域中非常流行。

4.在相关平台上持续维护或仍然运行良好。

5.已经打包好的应用程序，而不是库或框架。

那么，我为什么要花费数周时间来归类整理这些开源Python应用程序呢?

除了节日的喜悦，还有三大原因。

目录

1. 目标#1:更好的开发周期
2. 目标#2:更完整的Python生产循环
3. 目标#3:构建Python生态基础
4. 接下来的步骤

目标#1:更好的开发流程

从我开始讨论Python打包问题以来，人们就一直在问我，哪种打包技术最适合他们的软件。这一次又一次地让我感到震惊，如果不搞清楚交付的基础问题,那么人们开发程序的时候能走多远?在探索这个问题时，我遇到了一个更基本的问题:

为什么那么多人从基本原理开始(博客文章和Stack Overflow)构建应用程序?

Python难道不是软件界鼎鼎大名的名字之一吗?不是有许多成功的、实际应用的应用程序是用Python编写的吗?你的应用程序完全独特的机会有多大?

因此，出色的Python应用程序实际上是为回答棘手的开发问题开辟了一个新的流程。

在构建应用程序时，扫描此列表以找到那些最符合你的项目需求的项目。然后，使用该应用程序作为回答自己问题的指南。这对于有关架构、部署和测试的抽象问题尤其有效。

回到学校，我从MediaWiki源代码中学到的架构和软件开发知识比从任何课程中学到的都多。它一直激励着我直到今天。APA是实现面向实际用户的工作应用程序的整体教育的下一步。

简而言之，虽然我们可能没有时间来编写它们，但是每个生产应用程序都抵得上1000篇博客文章。

目标#2:更完整的Python生产循环

我们Python程序员也是软件用户。但与其他软件用户不同的是，我们知道如何将问题归档，甚至可能对我们选择的应用程序做出重大贡献。

如果可能的话，选择Python软件，我们就更接近于参与其中。对于未来的应用程序开发人员来说，还有什么更好的入门方法呢?

我很愿意看到更多的开发人员与他们没有意识到是用Python开发的软件产生联系。当我知道我最喜欢的应用程序之一, Deluge,大量使用twisted后，这极大地鼓舞了我对Twisted做出贡献。使用自由软件会创造更多的自由软件。

目标#3:构建Python生态基础

随着科技的发展，软件越来越复杂。底层实现开发人员与应用程序开发人员已经分离开来，随着时间的推移，这将导致更糟糕的软件。当应用程序得不到开发人员的关注时，这个问题就更加复杂了。大多数APA条目都有两位数或者三位数的关注，除非该软件的目标用户是很专业的技术人员。APA中的软件很少由PyPI分发，因此下载统计数据也不能帮助我们。即使有帮助，底层库的关注数据也远不如应用软件的数据好看。同时，由于自由软件项目不能离开大量的捐赠或会议赞助，因此这些底层库由于难以宣传，又进而导致了经济上难以为继。

这些应用程序代表了Python的免费和有生命力的部分中最好的部分。它们不仅是实用和自豪的源泉，而且在精神和实践上需要我们的支持。我真诚地希望APA将有助于Python社区关注实用应用程序的开发。

具体来说，这意味着什么?敏锐的眼睛会注意到列表是如何进行结构化的。这不仅是为了保持一致性，也是一次对数据集API的尝试。我们必须考虑到库和应用程序之间的关系,并且来探索我们的生态系统。

我知道我在这里有点冒险，度量标准并不是一切，但是将Python FOSS生态系统作为科学发布框架的模拟来探索将是非常有趣的。我们是否可以通过将库视为“文章”，将应用程序视为“期刊”来获得或多或少的开发人员赫芬达尔指数（h-index）?添加一些应用程序用户基础近似值(通过社会替代计量学和其他方法)可以让我们更深入地了解实际应用的效果。

最后，想学习Python的小伙伴们！

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