原来Python自带了数据库，用起来真方便！
Python作为数据科学主流语言，被广泛用于数据读存、处理、分析、建模，可以说是无所不能。
数据一般存放在本地文件或者数据库里，之前介绍过如何使用python读取本地文件，也对# PyMySQL、cx_Oracle等数据库连接库做过简单的使用分享。
教你使用Python玩转MySQL数据库，大数据导入不再是难题!
干货!python与MySQL数据库的交互实战
这次推荐一个python自带的轻量级数据库模块-sqlite3，先要弄清楚什么是SQLite：
SQLite是一种用C写的小巧的嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。SQLite 不需要一个单独的服务器进程或操作的系统，不需要配置，这意味着不需要安装或管理，所有的维护都来自于SQLite 软件本身。
sqlite3模块不同于PyMySQL模块，PyMySQL是一个python与mysql的沟通管道，需要你在本地安装配置好mysql才能使用，而SQLite是python自带的数据库，不需要任何配置，使用sqlite3模块就可以驱动它。
本文我们将进行连接 SQLite数据库、创建表、插入数据、读取数据、修改数据等操作。
1. 导入sqlite3模块sqlite3是内置模块，所以不需要安装的，直接import导入即可：
import sqlite3
2. 创建与SQLite数据库的连接使用sqlite3.connect()函数连接数据库，返回一个Connection对象，我们就是通过这个对象与数据库进行交互。数据库文件的格式是filename.db，如果该数据库文件不存在，那么它会被自动创建。该数据库文件是放在电脑硬盘里的，你可以自定义路径，后续操作产生的所有数据都会保存在该文件中。
# 创建与数据库的连接conn = sqlite3.connect('test.db')
还可以在内存中创建数据库，只要输入特殊参数值:memory:即可，该数据库只存在于内存中，不会生成本地数据库文件。
conn = sqlite3.connect(':memory:')
建立与数据库的连接后，需要创建一个游标cursor对象，该对象的.execute()方法可以执行sql命令，让我们能够进行数据操作。
#创建一个游标 cursorcur = conn.cursor()
3. 在SQLite数据库中创建表这里就要执行sql的建表语句了，我们先创建一张如下的学生成绩表-scores：
该表目前只有字段名和数据类型，没有数据，执行以下语句实现：
# 建表的sql语句sql_text_1 = '''CREATE TABLE scores (姓名 TEXT, 班级 TEXT, 性别 TEXT, 语文 NUMBER, 数学 NUMBER, 英语 NUMBER);'''# 执行sql语句cur.execute(sql_text_1)
4. 向表中插入数据建完表-scores之后，只有表的骨架，这时候需要向表中插入数据：
执行以下语句插入单条数据：
# 插入单条数据sql_text_2 = "INSERT INTO scores VALUES('A', '一班', '男', 96, 94, 98)"cur.execute(sql_text_2)
执行以下语句插入多条数据：
data = [('B', '一班', '女', 78, 87, 85), ('C', '一班', '男', 98, 84, 90), ]cur.executemany('INSERT INTO scores VALUES (?,?,?,?,?,?)', data)# 连接完数据库并不会自动提交，所以需要手动 commit 你的改动conn.commit()
5. 查询数据我们已经建好表，并且插入了三条数据，现在来查询特定条件下的数据：
# 查询数学成绩大于90分的学生sql_text_3 = "SELECT * FROM scores WHERE 数学>90"cur.execute(sql_text_3)# 获取查询结果cur.fetchall()
返回：
备注：获取查询结果一般可用.fetchone()方法(获取第一条)，或者用.fetchall()方法(获取所有条)。
6. 其他操作对数据库做改动后(比如建表、插数等)，都需要手动提交改动，否则无法将数据保存到数据库。
# 提交改动的方法conn.commit()
使用完数据库之后，需要关闭游标和连接：