mysql索引最左原则实例代码

前言

最近在看MySQL索引的知识，看到组合索引的时候，有一个最左侧原则，通过查找相关资料深入学习了下，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧

建表

CREATE TABLE `user` (
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
 `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL,
 `age` tinyint(2) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `Index_user` (`name`,`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

测试sql

第一种

mysql> explain SELECT * FROM `user` where name="tom" \G
*************************** 1. row ***************************
   id: 1
 select_type: SIMPLE
  table: user
 partitions: NULL
   type: ref
possible_keys: Index_user
   key: Index_user
  key_len: 43
   ref: const
   rows: 1
  filtered: 100.00
  Extra: NULL

第二种

mysql> explain SELECT * FROM `user` where age=18 and name="tom" \G
*************************** 1. row ***************************
   id: 1
 select_type: SIMPLE
  table: user
 partitions: NULL
   type: ref
possible_keys: Index_user
   key: Index_user
  key_len: 45
   ref: const,const
   rows: 1
  filtered: 100.00
  Extra: NULL

第三种

mysql> explain SELECT * FROM `user` where age=18 \G
*************************** 1. row ***************************
   id: 1
 select_type: SIMPLE
  table: user
 partitions: NULL
   type: ALL
possible_keys: NULL
   key: NULL
  key_len: NULL
   ref: NULL
   rows: 3
  filtered: 33.33
  Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

第四种

mysql> explain SELECT * FROM `user` where name="tom" and age=18 \G
*************************** 1. row ***************************
   id: 1
 select_type: SIMPLE
  table: user
 partitions: NULL
   type: ref
possible_keys: Index_user
   key: Index_user
  key_len: 45
   ref: const,const
   rows: 1
  filtered: 100.00
  Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

总结

由此可见，只有sql中where包含联合索引的首个字段的查询才能命中索引，这个叫索引的最左匹配特性。 联合索引的使用在写where条件的顺序无关，mysql查询分析会进行优化而使用索引。但是减轻查询分析器的压力，最好和索引的从左到右的顺序一致。

b+树的数据项是复合的数据结构，比如(name,age,sex)的时候，b+树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候，b+树会优先比较name来确定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比较age和sex，最后得到检索的数据；但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候，b+树就不知道第一步该查哪个节点，因为建立搜索树的时候name就是第一个比较因子，必须要先根据name来搜索才能知道下一步去哪里查询。