StanfordCoreNLP + Python

在PC上搭建 StanfordCoreNLP + Python 开发环境，步骤如下：

1. 下载NLP工具包

下载地址: https://share.weiyun.com/5UJ1Gdi

将下载好的stanford-corenlp-full-2018-10-05.zip放置于电脑的D盘

2. 安装 stanfordcorenlp (Python版接口)

使用清华的镜像安装stanfordcorenlp，速度会快些。

pip install stanfordcorenlp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 下载JDK

下载地址：https://share.weiyun.com/5HRNRDK

安装下载好的jdk-8u231-windows-x64.exe，一直都选择默认的下一步

4. 编写Python脚本

# 导入NLP类
from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP

# 生成nlp对象
nlp = StanfordCoreNLP(r'D:\stanford-corenlp-full-2018-10-05')

# 待分析的句子
sentence = 'Stanford CoreNLP provides a set of human language technology tools.'

# 分词，将句子打散
print('Tokenize:\n', nlp.word_tokenize(sentence))

print('-' * 60)

# 生成语法树
print('Constituency Parsing:\n', nlp.parse(sentence))

print('-' * 60)

# 显示依存关系
print('Dependency Parsing:\n', nlp.dependency_parse(sentence))

nlp.close()

也可以在IDLE中逐行输入代码：

5. 结果分析

Python输出的结果和在线版本是一致的。

在线版给出的是可视化的结果：

Python代码给出的是文本格式的结果，例如(‘det‘, 5, 4)，5是set的索引，4是a的索引。

相关链接

• CoreNLP主页：https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/

• 网页版：http://corenlp.run/