Memcached 入门介绍(安装与配置)
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态、数据库驱动网站的速度。
Memcached基于一个存储键值对的hashmap。其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。
下面来了解下Memcached怎么用~~
一、准备工作
到//www.jb51.net/softs/205838.html
下载memcached的windows版
再下载一个java_memcached-release.jar
二、安装
解压memcached-1.2.5-win32-bin.zip,CMD进入其目录,然后执行如下命令:
c:>memcached.exe -d install
c:>memcached.exe -l 127.0.0.1 -m 32 -d start第一行是安装memcached成为服务,这样才能正常运行,否则运行失败!
第二行是启动memcached的,这里简单的只分配32M内存了(默认64M),然后监听本机端口和以守护进行运行。
执行完毕后,我们就可以在任务管理器中看到memcached.exe这个进程了。
如果想要在同一台Windows机器中安装2个Memcached,请看这里
三、使用
现在服务器已经正常运行了,下面我们就来写java的客户端连接程序。
将java_memcached-release.zip解压,把java_memcached-release.jar文件复制到java项目的lib目录下,
然后我们来编写代码,比如我提供的一个应用类如下:
package memcached.test; import java.util.Date; import com.danga.MemCached.MemCachedClient; import com.danga.MemCached.SockIOPool; /** * 使用memcached的缓存实用类. */ public class MemCached { // 创建全局的唯一实例 protected static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient(); protected static MemCached memCached = new MemCached(); // 设置与缓存服务器的连接池 static { // 服务器列表和其权重 String[] servers = { "127.0.0.1:11211" }; Integer[] weights = { 3 }; // 获取socke连接池的实例对象 // 这个类用来创建管理客户端和服务器通讯连接池, // 客户端主要的工作(包括数据通讯、服务器定位、hash码生成等)都是由这个类完成的。 SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance(); // 设置服务器信息 pool.setServers(servers); // 设置Server权重 pool.setWeights(weights); // 设置初始连接数、最小和最大连接数以及最大处理时间 pool.setInitConn(5); pool.setMinConn(5); pool.setMaxConn(250); pool.setMaxIdle(1000 * 60 * 60 * 6); // 设置主线程的睡眠时间 pool.setMaintSleep(30); // 设置连接心跳监测开关 // true:每次通信都要进行连接是否有效的监测,造成通信次数倍增,加大网络负载, // 因此在对HighAvailability要求比较高的场合应该设为true // 默认状态是false,建议保持默认。 pool.setAliveCheck(false); // 设置连接失败恢复开关 // 设置为true,当宕机的服务器启动或中断的网络连接后,这个socket连接还可继续使用,否则将不再使用. // 默认状态是true,建议保持默认。 pool.setFailback(true); // 设置容错开关 // true:当当前socket不可用时,程序会自动查找可用连接并返回,否则返回NULL // 默认状态是true,建议保持默认。 pool.setFailover(true); // 设置hash算法 // alg=0 使用String.hashCode()获得hash code,该方法依赖JDK,可能和其他客户端不兼容,建议不使用 // alg=1 使用original 兼容hash算法,兼容其他客户端 // alg=2 使用CRC32兼容hash算法,兼容其他客户端,性能优于original算法 // alg=3 使用MD5 hash算法 // 采用前三种hash算法的时候,查找cache服务器使用余数方法。采用最后一种hash算法查找cache服务时使用consistent方法。 // 默认值为0 pool.setHashingAlg(0); // 设置是否使用Nagle算法,因为我们的通讯数据量通常都比较大(相对TCP控制数据)而且要求响应及时, // 因此该值需要设置为false(默认是true) pool.setNagle(false); // 设置socket的读取等待超时值 pool.setSocketTO(3000); // 设置socket的连接等待超时值 pool.setSocketConnectTO(0); // 初始化连接池 pool.initialize(); // 压缩设置,超过指定大小(单位为K)的数据都会被压缩 // mcc.setCompressEnable(true); //UnsupportedOperation // mcc.setCompressThreshold(64 * 1024); } private MemCached() { } /** * 获取唯一实例. * singleton * @return */ public static MemCached getInstance() { return memCached; } /** * 添加一个指定的键值对到缓存中. * * @param key * @param value * @return */ public boolean add(String key, Object value) { return mcc.add(key, value); } /** * 添加一个指定的键值对到缓存中. * * @param key * @param value * @param expiry 多久之后过期 * @return */ public boolean add(String key, Object value, Date expiry) { return mcc.add(key, value, expiry); } public boolean set(String key, Object value) { return mcc.set(key, value); } public boolean set(String key, Object value, Date expiry) { return mcc.set(key, value, expiry); } public boolean replace(String key, Object value) { return mcc.replace(key, value); } public boolean replace(String key, Object value, Date expiry) { return mcc.replace(key, value, expiry); } /** * 根据指定的关键字获取对象. * * @param key * @return */ public Object get(String key) { return mcc.get(key); } } MemCached
写个Main方法测试下:
public static void main(String[] args) { MemCached cache = MemCached.getInstance(); boolean result1 = cache.add("hello", 1234, new Date(1000 * 2));// 设置2秒后过期 System.out.println("第一次add : " + result1); System.out.println("Value : " + cache.get("hello")); boolean result2 =cache.add("hello", 12345, new Date(1000 * 2));// add fail System.out.println("第二次add : " + result2); boolean result3 =cache.set("hello", 12345, new Date(1000 * 2));// set successes System.out.println("调用set : " + result3); System.out.println("Value : " + cache.get("hello")); try { Thread.sleep(1000 * 2); System.out.println("已经sleep2秒了...."); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("Value : " + cache.get("hello")); }
执行结果如下:
第一次add : true Value : 1234 第二次add : false 调用set : true Value : 12345 已经sleep2秒了.... Value : null
说明:
1.第二次add失败是因为"hello"这个key已经存在了。
2.调用set成功,是因为set的时候覆盖了已存在的键值对,这正是add和set的不同之处
3.设置过期之间之后,cache按时自动失效
上面的例子是对于基本数据类型,对于普通的POJO而言,如果要进行存储的话,那么比如让其实现java.io.Serializable接口。
因为memcached是一个分布式的缓存服务器,多台服务器间进行数据共享需要将对象序列化的,所以必须实现该接口,否则会报错的(java.io.NotSerializableException)。
下面来试试POJO的存储:
package memcached.test; public class Person implements java.io.Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; private String name; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } }
简单的POJO对象
Main方法如下:
public static void main(String[] args) { MemCached cache = MemCached.getInstance(); Person p1 = new Person(); p1.setName("Jack"); cache.add("bean", p1); Person p2 = (Person) cache.get("bean"); System.out.println("name=" + p2.getName());//Jack p2.setName("Rose"); // cache.replace("bean", p2); Person p3 = (Person) cache.get("bean"); System.out.println("name=" + p3.getName()); }
上面的代码中,我们通过p2.setName("Rose")修改了对象的名字,
最后一行打印的会是什么呢?
name=Jack
name=JackWhy?
这是因为我们修改的对象并不是缓存中的对象,而是通过序列化过来的一个实例对象
那么要修改怎么办?使用replace,注释掉的那一行把注释去掉就可以了。
四、其他
Memcached的命令参数说明
-p <num> 监听的端口
-l <ip_addr> 连接的IP地址, 默认是本机
-d start 启动memcached服务
-d restart 重起memcached服务
-d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务
-d install 安装memcached服务
-d uninstall 卸载memcached服务
-u <username> 以<username>的身份运行 (仅在以root运行的时候有效)
-m <num> 最大内存使用,单位MB。默认64MB
-M 内存耗尽时返回错误,而不是删除项
-c <num> 最大同时连接数,默认是1024
-f <factor> 块大小增长因子,默认是1.25
-n <bytes> 最小分配空间,key+value+flags默认是48
-h 显示帮助
Memcached也可以在控制台中添加键值对,首先使用命令“telnet 127.0.0.1 11211”进入到Memcached控制台,
然后使用set、add、replace、get、delete来操作。
更详细操作可参照这里
五、Memcached的优势和不足
说到Memcached的优势,那当然是:速度快,操作简便,易扩展
不足的话,主要有2点:
1.数据的临时性(数据仅保存在内存中)
2.只能通过指定键来读取数据,不支持模糊查询
六、Memcached停止时的保障措施
如果数据库的访问量比较大,就需要提前做好准备,以便应对在memcached停止时发生的负载问题。
如果能在停止memcached之前,把数据复制到其他的server就好了。恩,这个可以通过repcached来实现。
repcached是日本人开发的实现memcached复制功能,
它是一个单master、单slave的方案,但它的master/slave都是可读写的,而且可以相互同步
如果master坏掉,slave侦测到连接断了,它会自动listen而成为master