今日芯声｜健身私教来啦！你的减肥餐AI来定

1.谷歌正在开发一名AI助手，推荐锻炼和用餐计划

报告中指出的高跟鞋苹果可能会开发健康数据分析的协处理器，有消息传出，今天下午谷歌教练，传言谷歌健康产品搭载人工智能（AI）的。

Android Police报道称，健身将是Google Coach的面包和黄油。

但与谷歌的活动跟踪平台谷歌健身不同，它会主动提供见解，部分通过日历约会，提醒和记录的活动提供信息。

例如，如果您跳过预定的健身日，它可能会推动您再找一次。如果你没有达到健身目标，它可以建议可以帮助你实现它的锻炼和惯例。

健康只是Google Coach中的几个领域之一，显然。

健康助理将跟踪您的营养和您消费的食物，并使用其他信号（如位置）提出可行的建议。在餐厅，它可能会指向您更健康的菜单项目，在您去购物之前，它可以通过电子邮件向您发送每周一次的餐饮计划。

谷歌教练的建议主要是以通知和消息的形式出现，但根据Android警方的说法，算法会尝试将多个想法整合在一起，以防止“通知超载”。

据报道，人工智能助理将首先在智能手表上推出 - 实时活动跟踪将需要Wear OS设备 - 但最终会以某种身份进入智能手机，机顶盒，智能扬声器和其他设备。

这个想法不是一个新颖的想法。像Noom这样的初创公司利用AI来分析饮食，体重和运动，并建议食谱和锻炼。

2014年推出的Google Fit不是一个健身助手，而是一个聚合器，在一个仪表板中统一来自第三方应用和软件的传感器和活动数据。

没有人知道谷歌教练何时可以公开亮相，但很有可能它会在今年秋天的某个时候出现，当时据传谷歌宣布推出其Pixel系列中的新智能手机。

2.人工智能如何应用到环境保护领域

人工智能用于对抗气候变化和环境污染的方式有哪些？

人工智能被定义为机器模仿智能人类行为和从数据中学习的能力，被许多人认为是计算的最终技术，环保人士与科技公司目前也正在利用人工智能的力量为保护环境。

微软2017年12月宣布，正在扩大其“AI for Earth”计划，并会在未来5年的时间内投入5000万美元，将人工智能技术交给能解决全球环境挑战的个人和组织，其中包括气候变化、水资源、农业和生物多样性问题。

微软首席环境科学家卢卡斯•乔帕(Lucas Joppa)表示：人工智能已经足够成熟，全球环境危机也足够严重，这足以证明需要为地球创建一个人工智能平台是合理的。

以康奈尔大学鸟类学实验室为基础，利用全球鸟类观察网络，通过eBird网站或移动应用程序识别鸟类物种并报告其观测结果。

人工智能通过收集的历史数据过滤观察结果，以提高准确性。 现在，通过这个全球数据库记录的鸟类观测量超过5亿。

最后，鲸鱼领域的研究正在通过人工智能和无人机技术发生革命性的变化。

使用“SnotBot”无人机对鲸鱼进行研究，这使得研究鲸鱼的方法有了很大的不同，无人机“Snotbots”在一个浮出水面的鲸鱼上面盘旋，并从它的肺里收集到，然后返回到大约半英里外的研究人员。

Blow样品揭示了大量的生物数据，包括压力荷尔蒙和环境毒素。

在无人机“SnotBot”出现之前，野生鲸的数据样本是通过弩箭向这种哺乳动物发射采样飞镖来收集的。

3.用机器人做育儿助手？ 它可能影响儿童思维观念

近日，一个国际研究团队表示，机器人有可能显著影响儿童的思维观念，有必要关注使用机器人可能带来的不利后果。

英国、德国和比利时研究人员采用上世纪50年代开发的“艾氏范式”测试法，让参与者独自或者在有3个人或3个社交机器人在场的情况下判定屏幕上四条线中哪两条长度一样。

一般来说，在“艾氏范式”试验中，当人们独自作出判断时，基本不会出错。

但当有其他人参加时，他们倾向于与其他人保持一致，即便其他人出了错。

在最新试验中，有三分之二的“人类同伴”或“机器人同伴”会首先有意地出错误答案。

结果显示，成人参与者通常给出与人类同伴一样的答案，但不会受到机器人答案的影响。

不过，儿童明显会受机器人同伴的影响。

研究人员在新一期美国《科学·机器人学》杂志上指出，机器人作为儿童教育助手或儿童治疗师的时代并不遥远。

机器人提供的信息有可能对儿童造成显著影响，所以可能需要讨论是否该出台诸如监管框架之类的保护措施，帮助减少机器人对儿童可能造成的不利影响。

4.人工智能语音技术试水网络鉴黄

人工智能鉴黄技术正从传统的图片、视频、文字，趟进语音鉴黄这片蓝海。

阿里AI语音反垃圾服务上线公测，它可以通过声纹识别技术，识别语音中存在的涉黄、广告等违规信息。

这项服务不仅可以识别中文、日文、英文、俄文等多国语言，还可以识别湖南、湖北、河南、东北、四川、广东等地方言。

在日常生活中，阿里AI语音鉴黄服务支持离线文件和实时语音流。

阿里安全部技术人员介绍，对那些有语义的内容，系统先将语音识别转成文字，然后再将这些文字跟文本反垃圾模型或关键词库比对，判断是否涉黄。

对那些无语义的声音，通过声纹也能识别出来。

当然，识别多国语言和多地方言的能力，需要进行训练学习。“

可以把它想象成一个机器人，像一个小孩，需要不断的喂养、训练、学习，它才具备这样的能力。”阿里安全部技术人员介绍，比如广东话，可以用一些粤语电视剧来训练学习。

今年6月，全国扫黄打非办通报，多个网络平台上存在以ASMR（即自发性知觉经络反应，主要产品为声音内容，用于放松、助眠）形式传播低俗甚至淫秽色情的问题。

解决类似这种社会问题，人工智能语音鉴黄技术未来大有可为。

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