2012/3/27----归并排序

通过使用分治算法的思想来对数组进行排序(这里叫做归并排序),分治算法的核心思想就是把一个问题分解n个小问题,然后把这n个小问题分别解决,最后再把这n个小问题的结果合并便可以得到结果了。(分解--解决--合并)/*

* 分治算法对数组的排序的java实现(归并排序)  
 * version 1.0 2012/3/27  
 * @author akon  
 */  
package com.akon405.www;  
  
public class MergeSort {  
    public void merge(int[] A,int left,int mid,int right){  
        int n1=mid-left+1;//第一个数组的长度  
        int n2=right-mid;//第二个数组的长度  
        int i,j,k;  
        int[] R=new int[100];  
        int[] L=new int[100];  
        for(i=1;i<=n1;i++){  
            L[i]=A[left+i-1];  
        }  
        for(j=1;j<=n2;j++){  
            R[j]=A[mid+j];  
        }  
        L[n1+1]=99999;  
        R[n2+1]=99999;  
        i=1;  
        j=1;  
        for(k=left;k<right;k++){  
            if(L[i]<=R[j]){  
                A[k]=L[i];  
                i++;  
            }else{  
                A[k]=R[j];  
                j++;  
            }  
        }  
    }  
      
    public void merge_Sort(int[] A,int left,int right){  
        if(left<right){  
            int mid;  
            mid=(left+right)/2;  
            Merge_Sort(A,left,mid);  
            Merge_Sort(A,mid+1,right);  
            Merge(A,left,mid,right);  
        }  
    }  
    /** 
     * @param args 
     */  
    public static void main(String[] args) {  
        // TODO Auto-generated method stub  
        mergeSort a=new mergeSort();  
        int[] A={2,12,32,43,13,45,1,8,23,47,89,90};  
        int left=0;  
        int right=A.length-1;  
        a.merge_Sort(A, left, right);  
        for(int i=0;i<A.length;i++)  
            System.out.println(A[i]);  
    }  
  
}
 

是我在面试中面试官问过我的一个问题,网上也有很多人说遇到过这样的问题,说实话这个题很操蛋也很经典,选对方法才是关键。 

publicstaticvoidmain(String[]args)

{

//求数组中第K大的数

int[]n={1,23,12,12,12,58,24,44,32,56,56,56,67,23,44};

repeat(n,5);

//求集合中第K大的数

Listlist=newArrayList();

list.add(0,1);

list.add(1,23);

list.add(2,12);

list.add(3,58);

list.add(4,24);

list.add(5,44);

int[]array=newint[list.size()];

for(inti=0;i<list.size();i++)

{

array[i]=(Integer)list.get(i);

}

repeat(array,5);

}

//获取数组中第K大的数方法

privatestaticvoidrepeat(int[]a,intk)

{

Arrays.sort(a);

intcount=0;

for(intx=a.length-1;x>=0;x--)

{

if(a[x-1]!=a[x])

{

count++;

if(count==k)

{

System.out.println("第"+k+"大的数是:"+a[x]);

break;

}

}

}

}

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