用Python来看看这百万数据,电商商品价格的秘密

我们大家都在淘宝、京东上买过东西吧,但是细心的你有没有发现这些东西的价格变动如此之大呢?

一台冰箱一周内价格相差900块钱,有些东西甚至一天一个样子!!!

有专业人士分析表示:

这其实只是为了增大毛利率,争取利益最大化,这是电商的策略,电商网站会根据同行定价、供应商定价、用户关注度等适时调整价格,以此在一定程度上提升毛利率。而且调价一般不是由人来操作,是由于电商网站自动进行的。

但是,有时候价格一周之内翻了几倍,每天都有不同的价格,是不是有些过分?

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于是,我们用Python来看看这些数据吧,也好让我们有点心理准备,并且为进一步分析做准备。

我们使用requests库和正则就可以实现这一目标,也很简单。

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实际效果

哈,是不是很简单呢?我们拿到了这些数据,那么接下来就可以进行分析,将这些数据写入数据库,然后进行数据处理并可视化,这样你就能够看到每天的价格得波动了。进行数据可视化,那就下一次再更新了哦~~

最后,想学习Python的小伙伴们!

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