使用 Ansible 部署无服务（serverless）应用

无服务是托管服务发展方向的又一步，并且与 Ansible 的无代理体系结构相得益彰。 -- Ryan Scott Brown

编译自： https://opensource.com/article/17/8/ansible-serverless-applications

作者： Ryan Scott Brown

译者： geekpi

无服务serverless是托管服务managed service发展方向的又一步，并且与 Ansible 的无代理体系结构相得益彰。

Ansible[1] 被设计为实际工作中的最简化的部署工具。这意味着它不是一个完整的编程语言。你需要编写定义任务的 YAML 模板，并列出任何需要自动完成的任务。

大多数人认为 Ansible 是一种更强大的“处于 for 循环中的 SSH”，在简单的使用场景下这是真的。但其实 Ansible 是任务，而非 SSH。在很多情况下，我们通过 SSH 进行连接，但它也支持 Windows 机器上的 Windows 远程管理（WinRM），以及作为云服务的通用语言的 HTTPS API 之类的东西。

在云中，Ansible 可以在两个独立的层面上操作：控制面control plane和实例资源on-instance resource。控制面由所有没有运行在操作系统上的东西组成。包括设置网络、新建实例、供给更高级别的服务，如亚马逊的 S3 或 DynamoDB，以及保持云基础设施安全和服务客户所需的一切。

实例上的工作是你已经知道 Ansible 可以做的：启动和停止服务、配置文件模版化templating、安装软件包以及通过 SSH 执行的所有与操作系统相关的操作。

现在，什么是无服务serverless[2]呢？这要看你问谁，无服务要么是对公有云的无限延伸，或者是一个全新的范例，其中所有的东西都是 API 调用，以前从来没有这样做过。

Ansible 采取第一种观点。在 “无服务” 是专门术语之前，用户不得不管理和配置 EC2 实例、虚拟私有云 （VPC） 网络以及其他所有内容。无服务是托管服务方向迈出的另一步，并且与 Ansible 的无代理体系结构相得益彰。

在我们开始 Lambda[3] 示例之前，让我们来看一个简单的配置 CloudFormation 栈任务：

- name: Build network

cloudformation:

stack_name: prod-vpc

state: present

template: base_vpc.yml

编写这样的任务只需要几分钟，但它是构建基础架构所涉及的最后的半手动步骤 - 点击 “Create Stack” - 这将 playbook 与其他放在一起。现在你的 VPC 只是在建立新区域时可以调用的另一项任务了。

由于云提供商是你帐户中发生些什么的真相来源，因此 Ansible 有许多方法来取回并使用 ID、名称和其他参数来过滤和查询运行的实例或网络。以 cloudformation_facts 模块为例，我们可以从我们刚刚创建的模板中得到子网 ID、网络范围和其他数据。

- name: Pull all new resources back in as a variable

cloudformation_facts:

stack_name: prod-vpc

register: network_stack

对于无服务应用，除了 DynamoDB 表，S3 bucket 和其他任何其他功能之外，你肯定还需要一个 Lambda 函数的补充。幸运的是，通过使用 lambda 模块， Lambda 函数可以以上次任务的堆栈相同的方式创建：

- lambda:

name: sendReportMail

zip_file: "{{ deployment_package }}"

runtime: python3.6

handler: report.send

memory_size: 1024

role: "{{ iam_exec_role }}"

register: new_function

如果你有其他想用来交付无服务应用的工具，这也是可以的。开源的无服务框架[4]有自己的 Ansible 模块，它也可以工作：

- serverless:

service_path: '{{ project_dir }}'

stage: dev

register: sls

- name: Serverless uses CloudFormation under the hood, so you can easily pull info back into Ansible

cloudformation_facts:

stack_name: "{{ sls.service_name }}"

register: sls_facts

这不是你需要的全部，因为无服务项目也必须存在，你将在那里大量的定义你的函数和事件源。对于此例，我们将制作一个响应 HTTP 请求的函数。无服务框架使用 YAML 作为其配置语言（和 Ansible 一样），所以这应该看起来很熟悉。

# serverless.yml

service: fakeservice

provider:

name: aws

runtime: python3.6

functions:

main:

handler: test_function.handler

events:

- http:

path: /

method: get

在 AnsibleFest[5] 中，我将介绍这个例子和其他深入的部署策略，以最大限度地利用你已经拥有的 playbook 和基础设施，还有新的无服务实践。无论你是否能到，我希望这些例子可以让你开始使用 Ansible，无论你是否有任何服务要管理。

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（题图： opensource.com）

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via: https://opensource.com/article/17/8/ansible-serverless-applications

作者：Ryan Scott Brown[6] 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

• [1]: Ansible - https://www.ansible.com/

• [2]: 无服务 - https://en.wikipedia.org/wiki/Serverless_computing

• [3]: Lambda - https://aws.amazon.com/lambda/

• [4]: 无服务框架 - https://serverless.com/

• [5]: AnsibleFest - https://www.ansible.com/ansiblefest?intcmp=701f2000000h4RcAAI

• [6]: Ryan Scott Brown - https://opensource.com/users/ryansb