MySQL中count函数使用方法详解

count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数，下面我来介绍在MySQL中count函数用法与性能比较吧。count(*) 它返回检索行的数目， 不论其是否包含 NULL值。

SELECT 从一个表中检索，而不检索其它的列，并且没有 WHERE子句时， COUNT(*)被优化到最快的返回速度。

例如：SELECT COUNT(*) FROM student;

COUNT(DISTINCT 字段)，返回不同的非NULL值数目；若找不到匹配的项，则COUNT(DISTINCT)返回 0 。

这个优化仅适用于 MyISAM表, 原因是这些表类型会储存一个函数返回记录的精确数量，而且非常容易访问。
对于事务型的存储引擎(InnoDB, BDB), 存储一个精确行数的问题比较多，原因是可能会发生多重事物处理,而每个都可能会对行数产生影响。

例，  创建用于测试的数据表，以进行count数据统计：

 
CREATE TABLE `user` (
  `id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `password` varchar(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1

测试数据为：

1 name1 123456
2 name2 123456
3 name3 123456
4 name4  NULL
 

请注意以下查询的返回结果：
 

 
1，select count(*) from `user`
2，select count(name) from `user`
3，select count(password) from `user`
 

输出结果：4,4,3

原因分析：

1，count(*)是对行数目进行计数，所以结果为4。
2，count(column_name)是对列中不为空的行进行计数，所以count(name)=4，而count(password)=3。
以上二点，在使用count函数时，要注意下。

使用GROUP BY对每个owner的所有记录分组，没有它，你会得到错误消息：

 
mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet;
ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...)
with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause

COUNT( )和GROUP BY以各种方式分类你的数据。下列例子显示出进行动物普查操作的不同方式。

每种动物的数量：

 
mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
+---------+----------+
| species | COUNT(*) |
+---------+----------+
| bird    |        2 |
| cat    |        2 |
| dog    |        3 |
| hamster |        1 |
| snake  |        1 |
+---------+----------+

每种性别的动物数量：

 
mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex;
+------+----------+
| sex  | COUNT(*) |
+------+----------+
| NULL |        1 |
| f    |        4 |
| m    |        4 |
+------+----------+
（在这个输 出中，NULL表示“未知性别”。）

按种类和性别组合的动物数量：

mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex  | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird    | NULL |        1 |
| bird    | f    |        1 |
| cat    | f    |        1 |
| cat    | m    |        1 |
| dog    | f    |        1 |
| dog    | m    |        2 |
| hamster | f    |        1 |
| snake  | m    |        1 |
+---------+------+----------+

若 使用COUNT( )，你不必检索整个表。例如, 前面的查询，当只对狗和猫进行时，应为：

mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
    -> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat'
    -> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex  | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| cat    | f    |        1 |
| cat    | m    |        1 |
| dog    | f    |        1 |
| dog    | m    |        2 |
+---------+------+----------+

或， 如果你仅需要知道已知性别的按性别的动物数目：

mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
    -> WHERE sex IS NOT NULL
    -> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex  | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird    | f    |        1 |
| cat    | f    |        1 |
| cat    | m    |        1 |
| dog    | f    |        1 |
| dog    | m    |        2 |
| hamster | f    |        1 |
| snake  | m    |        1 |
+---------+------+----------+

顺便提下mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处

1.在count 不重复的记录的时候能用到
比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;
就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条

2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用
比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;
返回talbebname表中不同的id的具体的值

3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义
比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;
实际上返回的是 id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段，必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样

4.这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除,不过这个mysql函数是在mysql4.1以上才支持的

5.其实还有另外一种解决方式,就是使用
SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename
虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据(或许你就需要这个我说的无用数据)
返回的结果是 只有id不同的所有结果和上面的4类型可以互补使用,就是看你需要什么样的数据了