快速搭建hadoop+hbase分布式集群
hadoop集群部署
1. 准备三台机器，如`10.8.177.23`,`10.8.177.24`,`10.8.177.25`
2. 修改主机名称，配置`hosts`文件(root用户下操作)：
# 每台机器执行，我这里hd开头，后边的数字与机器ip的最后一个组一致 hostnamectl set-hostname hd-23 hostnamectl set-hostname hd-23 --static # 修改hosts文件， vi /etc/hosts #加入路由配置 10.8.177.23 hd-23 10.8.177.24 hd-24 10.8.177.25 hd-25
3. 每台机器上创建一个用户，如hadoop:
useradd -d /home/hadoop -m hadoop # 最好创建一个用户，不要直接使用root进行操作
4. 设置免密登录（==hadoop用户，下同==）
> 只需要设置master对于其他两台机器进行免密登录即可
# 1、 在Master机器上的主目录中生成ssh公钥 ssh-keygen -t rsa # 2、 在其余机器上主目录中创建.ssh目录（执行上边的命令也可以） # 3、 将Master的公钥发送给其余两台服务器(需要输入免密) scp id_rsa.pub hadoop@hd-24:/home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub.23 scp id_rsa.pub hadoop@hd-25:/home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub.23 # 4、 在.shh中创建authorized_keys文件，并授权 touch authorized_keys chmod 644 authorized_keys # 5、 将Master的公钥加入到授权文件中 echo id_rsa.pub.23 >> authorized_keys # 以上，即可从23无密访问24,25，可以使用以下命令测试： ssh hd-24
5. 下载jdk、hadoop、hbase、zookeeper
> - jdk(也可以自行下载):`wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u91-b14/jdk-8u91-linux-x64.tar.gz` > - zookeeper-3.4.8.tar.gz: `wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.8/zookeeper-3.4.8.tar.gz` > - hbase-1.2.2-bin.tar.gz:`wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hbase/1.2.2/hbase-1.2.2-bin.tar.gz` > - hadoop-2.7.2.tar.gz:`wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.2/hadoop-2.7.2.tar.gz`
6. 解压以上文件
7. 配置环境变量
vi ~/.bashrc JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.8.0_77 JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.2 HBASE_HOME=/home/hadoop/hbase-1.2.2 PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:$HBASE_HOME/sbin expor JAVA_HOME JRE_HOME CLASSPATH HADOOP_HOME HBASE_HOME # 配置完成以后进行编译生效 source .bashrc #发送给其余机器 scp .bashrc hadoop@hd-24:/home/hadoop/
8. 配置hadoop
hadoop的配置文件位于`hadoop-2.7.2/etc/hadoop`下,需要配置`core-site.xml`,`hdfs-site.xml`,`yran-site.xml`,`mapred-site.xml`,`hadoop-env.sh`,`slaves`
core-site.xml
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hd-23:6000</value> <final>true</final> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/hadoop/configsets/hadoop_tmp</value> </property> <property> <name>fs.checkpoint.period</name> <value>3600</value> </property> <property> <name>fs.checkpoint.size</name> <value>67108864</value> </property> </configuration>
hdfs-site.xml
<configuration> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/home/hadoop/configsets/metadata</value> </property> <property> <name>dfs.http.address</name> <value>hd-23:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>hd-23:50090</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/home/hadoop/configsets/data</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> </configuration>
yarn-site.xml
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hd-23</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.log.dir</name> <value>/home/hadoop/configsets/yarn_log</value> </property> </configuration>
mapred-site.xml,这个文件如果不存在的话`cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml`一个
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapreduce.cluster.temp.dir</name> <value>/home/hadoop/configsets/mr_tmp</value> <final>true</final> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>hd-23:6002</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>hd-23:6003</value> </property> </configuration>
hadoop-env.sh 将JAVA_HOME配置进去
#将下边这句话注释了，不好用，但按理说应该能用，结果就是不好用
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.8.0_77
```slaves 文件中加入25,24
hd-24 hd-25
9. 打包发送至其他机器
jdk、hadoop、hbase、zookeeper都可以采用这种方式配置后，进行发送,zookeeper稍有不同（详见后文）
tar cf hadoop-2.7.2.tar hadoop-2.7.2 scp hadoop-2.7.2.tar hadoop@hd-24:/home/hadoop scp hadoop-2.7.2.tar hadoop@hd-25:/home/hadoop ssh hd-24 tar xf hadoop-2.7.2.tar exit ssh hd-25 tar xf hadoop-2.7.2.tar exit
10. 格式化名称节点
hadoop namenode -farmat
11. 启停hadoop集群
# 启动 start-all.sh #停止 stop-all.sh
12. jsp查看
[hadoop@hd-23 ~]$ jps 12304 QuorumPeerMain 16208 ResourceManager 24322 Jps 15843 NameNode 16042 SecondaryNameNode [root@hd-24 home]# jps 12082 QuorumPeerMain 15116 Jps 12924 DataNode 13036 NodeManager [hadoop@hd-25 ~]$ jps 20130 DataNode 20242 NodeManager 19317 QuorumPeerMain 21755 Jps
13. 浏览器查看
http://hd-23:50070/ http://hd-23:8088/
zookeeper集群部署
1. 配置，配置文件位于`/home/hadoop/zookeeper-3.4.8/conf`
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/home/hadoop/zookeeper-3.4.8/data
clientPort=2181
# 这里需要注意下server.{id}
server.23=10.8.177.23:2181:3887
server.24=10.8.177.24:2182:3888
server.25=10.8.177.25:2183:3889 2. 数据目录> zoo.cfg定义了dataDir，需要在每个服务器的创建此目录，并建立myid文件，内部存储zoo.cfg中server.{id}的id数值
mkdir /home/hadoop/zookeeper-3.4.8/data cd /home/hadoop/zookeeper-3.4.8/data vi myid 23 ssh hd-24 mkdir /home/hadoop/zookeeper-3.4.8/data cd /home/hadoop/zookeeper-3.4.8/data vi myid 24 exit ssh hd-25 mkdir /home/hadoop/zookeeper-3.4.8/data cd /home/hadoop/zookeeper-3.4.8/data vi myid 25 exit3. 启停
cd /home/hadoop/zookeeper-3.4.8/bin ./zkServer.sh start
HBase部署
1、 配置hbase-site.xml
<configuration> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://hd-23:6000/hbase</value> </property> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>hd-23,hd-24,hd-25</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/home/hadoop/zookeeper-3.4.8/data</value> </property> </configuration>2、配置regionservers
vi regionservers hd-23 hd-243、 scp发送至其他机器
> 具体方式参见第一章第9节
4、 启停hbase
==启动hbase之前须先启动hdfs==
start-hbase.sh stop-hbase.sh
5、 jps查看
[hadoop@hd-23 bin]$ jps 12304 QuorumPeerMain 16208 ResourceManager 24592 Jps 22898 HMaster 15843 NameNode 23139 HRegionServer 16042 SecondaryNameNode [root@hd-24 home]# jps 14512 HRegionServer 12082 QuorumPeerMain 15276 Jps 12924 DataNode 13036 NodeManager
6、 浏览器查看
http://hd-23:16030/
结语
总结
通过以上步骤快速搭建了hadoop环境，在此期间，只有进行SSH免密登录时需要登录其他两台机器进行添加公钥文件，其余均通过一个SSH客户端窗口搞定（其实免密登录也可以）。linux发行版本为centos7，如果使用centos 6.x的版本，修改主机名称略有不同（`etc/sysconfig/network`,`hosts`,`reboot`）。
> - 猜想
> 搭建此环境的目的有两点：
> 1、 提供一个hadoop测试环境。
> 2、 为后续采用docker进行快速部署做预研。通过以上搭建过程可知，除了zookeeper的dataDir目录中myid文件内容不同之外，其余的内容均相同，而myid的内容可以通过读取zoo.cfg文件获取，故如果此时要做多机docker集群的话，只要解决了多机docker容器能互相访问（同个局域网），就可以采用同一个镜像进行快速部署。而使多机docker的容器能够访问，可以采用open vSwitch搭建一个局域网，这个也是下个实验的目标。
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