Hadoop2.7.2集群搭建详解（单机）
最新版本Hadoop2.7,如果安装过以前Hadoop2.2或则其他版本，那么集群的安装都是通用的。
参考：http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
下载安装Hadoop
1、下载地址
http://hadoop.apache.org/releases.html
我下载的是2.7.2，官网在2.5之后默认提供的就是64位的，这里直接下载下来用即可
2、安装Hadoop
cd /opt/soft/hadoop-2.7.2/lib/native file libhadoop.so.1.0.0
4、配置/etc/hosts
vi /etc/hosts
配置启动Hadoop
1、修改hadoop2.7.2/etc/hadoop/hadoop-env.sh指定JAVA_HOME
# The java implementation to use. export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk1.8.0_91
2、修改hdfs的配置文件
修改hadoop2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml 如下：
<configuration>
<!-- 指定HDFS老大（namenode）的通信地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://singlenode:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储路径 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/soft/hadoop-2.7.2/tmp</value>
</property>
</configuration>这里fs.defaultFS的value最好是写本机的静态IP当然写本机主机名，再配置hosts是最好的，如果用localhost，然后在windows用java操作hdfs的时候，会连接不上主机。
修改hadoop2.7.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml 如下：
<configuration>
<!-- 设置hdfs副本数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>3、配置SSH免密码登录
配置前：
ssh localhost
会出现如上效果，要求我输入本机登录密码
配置方法：
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
配置后，不用密码可以直接登录了
4、hdfs启动与停止
第一次启动得先格式化（最好不要复制）：
./bin/hdfs namenode –format
启动hdfs
./sbin/start-dfs.sh
看到如下效果表示成功：
测试用浏览器访问：（如果没响应，则开发50070端口）
firewall-cmd --zone=public --add-port=50070/tcp --permanent firewall-cmd --reload
http://192.168.2.100:50070/
效果如下： 
停止hdfs
sbin/stop-dfs.sh
5、常用操作：
HDFS shell
查看帮助
hadoop fs -help <cmd>
上传
hadoop fs -put <linux上文件> <hdfs上的路径>
查看文件内容
hadoop fs -cat <hdfs上的路径>
查看文件列表
hadoop fs -ls /
下载文件
hadoop fs -get <hdfs上的路径> <linux上文件>
上传文件测试
创建一个words.txt 文件并上传
vi words.txt Hello World Hello Tom Hello Jack Hello Hadoop Bye hadoop
将words.txt上传到hdfs的根目录
bin/hadoop fs -put words.txt /
可以通过浏览器访问：http://192.168.2.100:50070/
这里的words.txt就是我们上传的words.txt
配置启动YARN
从上图看看出我们的MapReduce是运行在YARN上的，而YARN是运行在HDFS之上的，我们已经安装了HDFS现在来配置启动YARN，然后运行一个WordCount程序。
1、配置etc/hadoop/mapred-site.xml：
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 通知框架MR使用YARN -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>2、配置etc/hadoop/yarn-site.xml:
<configuration>
<!-- reducer取数据的方式是mapreduce_shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>3、YARN的启动与停止
启动
./sbin/start-yarn.sh
如下：
测试用浏览器访问：（如果没响应，则开发8088端口）
停止
sbin/stop-yarn.sh
现在我们的hdfs和yarn都运行成功了，我们开始运行一个WordCount的MP程序来测试我们的单机模式集群是否可以正常工作。
运行一个简单的MP程序
我们的MapperReduce将会跑在YARN上，结果将存在HDFS上：
./bin/hadoop jar /opt/soft/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount hdfs://localhost:9000/words.txt hdfs://localhost:9000/out
用hadoop执行一个叫 hadoop-mapreduce-examples.jar 的 wordcount 方法，其中输入参数为 hdfs上根目录的words.txt 文件，而输出路径为 hdfs跟目录下的out目录，运行过程如下：
我们通过浏览器访问和下载查看结果：
这里下载的时候会跳转到另一个地址如下：
http://singlenode:50075/webhdfs/v1/out/part-r-00000?op=OPEN&namenoderpcaddress=localhost:9000&offset=0
1、需把singlenode换成192.168.2.100或是在hosts里加入 192.168.2.100 singlenode 隐射关系
2、需开放50075端口。
下载下来结果如下：
Bye 1 Hadoop 2 Hello 4 Jack 1 Tom 1 World 1
说明我们已经计算出了，单词出现的次数。
至此，我们Hadoop的单机模式搭建成功。
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