《使用RocketMQ 做Spring Cloud异步场景分布式事务》
作者：陶陶技术笔记 链接：https://www.cnblogs.com/zlt2000/p/11570917.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
一、背景
在微服务架构中，我们常常使用异步化的手段来提升系统的 吞吐量 和 解耦 上下游，而构建异步架构最常用的手段就是使用 消息队列(MQ) ，那异步架构怎样才能实现数据一致性呢？本文主要介绍如何使用 RocketMQ 的 事务消息 来解决一致性问题。
RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息中间件，目前已成为 Apache 的顶级项目。历经多次天猫双十一海量消息考验，具有高性能、低延时和高可靠等特性
PS：同步场景怎样保证一致性？请看文章《 Spring Cloud同步场景分布式事务怎样做？试试Seata 》
二、MQ选型
可以看到在 业务处理 方面来说 RocketMQ 优于其他对手，而且原生支持 事务消息
PS：业务系统用的是其他 MQ 产品但是又需要 事务消息 怎么办？学习原理自己开发实现！
三、什么是事务消息
例如下图的场景：生成订单记录 -> MQ -> 增加积分
我们是应该先 创建订单记录 ，还是先 发送MQ消息 呢？
- 先发送MQ消息：这个明显是不行的，因为如果消息发送成功，而订单创建失败的话是没办法把消息收回来的
- 先创建订单记录：如果订单创建成功后MQ消息发送失败 抛出异常 ，因为两个操作都在本地事务中所以订单数据是可以 回滚 的
上面的 方式二 看似没问题，但是 网络是不可靠的 ！如果 MQ 的响应因为网络原因没有收到，所以在面对不确定的结果只好进行回滚；但是 MQ 端又确实是收到了这条消息的，只是回给客户端的 响应丢失 了！
所以 事务消息 就是用来保证 本地事务 与 MQ消息发送 的原子性！
四、RocketMQ事务消息原理
主要的逻辑分为两个流程：
- 事务消息发送及提交 ：
- 发送 half消息
- MQ服务端 响应消息写入结果
- 根据发送结果执行 本地事务 （如果写入失败，此时half消息对业务 不可见 ，本地逻辑不执行）
- 根据本地事务状态执行 Commit 或者 Rollback （Commit操作生成消息索引，消息对消费者 可见 ）
- 回查流程 ：
- 对于长时间没有 Commit/Rollback 的事务消息（ pending 状态的消息），从服务端发起一次 回查
- Producer 收到回查消息，检查回查消息对应的 本地事务状态
- 根据本地事务状态，重新 Commit 或者 Rollback
逻辑时序图
五、异步架构一致性实现思路
从上面的原理可以发现 事务消息 仅仅只是保证本地事务和MQ消息发送形成整体的 原子性 ，而投递到MQ服务器后，并无法保证消费者一定能消费成功！
如果 消费端消费失败 后的处理方式，建议是记录异常信息然后 人工处理 ，并不建议回滚上游服务的数据(因为两者是 解耦 的，而且 复杂度 太高)
我们可以利用 MQ 的两个特性 重试 和 死信队列 来协助消费端处理：
重试 死信队列 死信队列
因为有 重试 所以消费者需要实现 幂等性
六、分布式事务场景样例
下面就用刚刚提到的场景： 生成订单记录 -> MQ -> 增加积分 ；来简单讲一下 Spring Cloud中应该怎么做，详细代码请 下载demo 查看。
PS：怎样安装部署RocketMQ可以参考《 Apache RocketMQ 消息队列部署与可视化界面安装》
6.1. 引入依赖
使用 spring-cloud-stream 框架来访问 RocketMQ
Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动的框架，通过抽象的定义实现应用与MQ消息队列之间的解耦，目前支持 RabbitMQ 、 kafka 和 RocketMQ
6.2. 开启事务消息
消息生产者需要添加 transactional: true 开启 事务消息
6.3. 订单服务发送half消息
因为开启了 事务消息 所以这里发送的是 half消息 对于消费端是 不可见 的
6.4. 订单服务监听half消息
使用 @RocketMQTransactionListener 注解监听 半消息 ，并实现 RocketMQLocalTransactionListener 接口，该接口有两个方法
- executeLocalTransaction ：用于提交本地事务
- checkLocalTransaction ：用于事务回查
如果提交事务消息失败，需等待约1分钟左右 事务回查 方法才会被调用
6.5. 积分服务消费消息
注意：因为有 重试 ，这里如果是真实的业务需要自行实现 幂等性
6.6. 消费死信队列预警
监听并消费死信队列中的消息，用于记录错误日志，并且预警通知运维人员等
6.7. 测试用例
demo中提供了3个接口分别测试不同的场景：
- 事务成功
- http://localhost:11002/success
- 流程如下：
- 订单创建 成功
- 提交事务消息 成功
- 消费消息增加积分 成功
- 订单创建成功但提交事务消息失败
- http://localhost:11002/produceError
- 流程如下：
- 订单创建 成功
- 提交事务消息 失败
- 事务回查(等待1分钟左右) 成功
- 提交事务消息 成功
- 消费消息增加积分 成功
- 消费消息失败
- http://localhost:11002/consumeError
- 流程如下：
- 订单创建 成功
- 提交事务消息 成功
- 消费消息增加积分 失败
- 重试消费消息 失败
- 进入死信队列 成功
- 消费死信队列的消息 成功
- 记录日志并发出预警 成功
七、demo下载地址
https://gitee.com/zlt2000/microservices-platform/tree/master/zlt-demo/rocketmq-demo/rocketmq-transactional
关注作者：JAVA高级程序员
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