MIT新福利，2019人工智能公开课上线啦！
整理 | 琥珀
出品 | AI科技大本营
麻省理工学院（MIT）的 2019 人工智能领域公开课正式上线啦！
据官方页面显示，MIT 分享的课程及讲座，涵盖了深度学习、深度强化学习、自动驾驶、人工智能，由 Lex Fridman 授课指导。新课程将于明年 1 月正式开讲。
目前公布了三门课程，下面先把大家最想要的地址放上来，然后一起来了解下课程的内容概要。
传送门：https://deeplearning.mit.edu
▌6.S094- 深度学习在自动驾驶中的应用
（第一周）深度学习：介绍、最新突破、TensorFlow 概述、GANs、分割等
（第二周）自动驾驶汽车：自动驾驶汽车行业领袖企业带来的六场客座公开课，包括 Waymo、Lfty、Toyouta、Audi、Cruise、NINIDIA 等
链接：http://selfdrivingcars.mit.edu
第一讲：深度学习和自动驾驶汽车简介
第二讲：基于运动规划的深度强化学习
第三讲：用于驾驶任务端到端学习的卷积神经网络
第四讲：以时间为导向递归神经网络
第五讲：以人为中心的半自动驾驶深度学习
▌6.S091- 深度强化学习
（第三周）深度强化学介绍、基础知识和最新概述
▌6.S093- 以人为中心的人工智能
（第四周）深度学习理解人类：情感、面部特征、认知负荷、身体姿势、自然语言处理等
此外，在 1 月的四周内（即1 月 7 日的周一至 2 月 1 日的周五）每天的 3 点至 4 点半将有一场讲座。没错，每天一场！这一个月的信息量得多大！还不止这些，这门课程还设置了深度强化学习竞赛（DeepTraffic）和端到端驾驶模拟（DeepTesla）项目。有学有练，真的是豪华套餐！
详见指南链接：
https://docs.google.com/document/d/1Sqj4byBMQ1GEIdM7JrWm6VyOnW83Eizd5jFFl0-JJtc/edit
麻省理工学院 Green 大楼
此外，MIT 还提醒同学们在学习课程的同时需注意以下信息：
获取最新资料（别忘了注册邮箱）
https://lexfridman.us2.list-manage.com/subscribe?u=2bd2649a06183adee599340a1&id=0c5b4f2d63
如果你是名 MIT 的学生，赶紧选课占座（6.S091, 6.S093, 6.S094）
http://student.mit.edu/cgi-docs/student.html
关于课程疑问，可以在Google Doc上查看一下解答
https://docs.google.com/document/d/1ZqgghxV1lpZeWUv5zNK0gMUBHfYTw9n6eYzzx9j8nok/edit
还更多往年视频可以回看，如下：
主讲老师：Lex Fridman
简介：MIT 研究科学家，致力于“以人为中心的人工智能”。他主要对现实世界共享自治系统环境下的开发感知、规划和人机交互的深度学习方法感兴趣。最近，他因在视频符合评估方面的工作在 CHI 2018 上获得了最佳论文荣誉奖。
想和 Lex 老师进一步沟通的同学，可以在 Twitter、LinkedIn、Instagram、Facebook、YouTube 上和老师联系。
▌小彩蛋：引发众议的授课老师
2018 年 10 月美国麻省理工学院（MIT）宣布投资 10 亿美元开设新一所苏世民计算机学院，这次大手笔的投资让外界看到了 MIT 在推进人工智能在普世化教育上的态度。
继 2018 年持续为全球 AI 学习者公开自动驾驶、深度学习、通用人工智能等课程之后，MIT 公开的 2019 第一期课程也获得了不少同学们的热议：
Lex 利用了麻省理工学院的名声以及深度学习的风口来推销自己，这是否会让你们感到烦恼？
一般来讲，在大学里，你希望让该领域里最优秀的人来讲课。特别是是在高活跃度的研究领域，唯一了解它的人就是该领域的研究人员。然而，MIT 选择了一个可以说不属于该领域的人。他将自己描述为“致力于以人为本的 AI”，这是一个与深度学习相辅相成但绝对不同的领域。MIT 是全球顶尖的研究型大学之一，他们肯定会拥有真正了解深度学习的研究人员。如果这是一所普通的大学，我理解。但是如果他被认为是一位优秀的教师和教育家，他没有证书可能是可以原谅的。
不要误解我，Lex 可能是一个非常聪明的人，而且他很擅长。但从他的资历来看，他不是一名“顶尖的深度学习研究员”，所以对 MIT 而言也是非常奇怪的举动。
不过无论如何，学习这个事情，任何时候都为时未晚，选择适合的课程及老师，制定一份翔实的计划，开始你的新年学习之旅吧！
(*本文由AI科技大本营整理，转载请联系微信1092722531)
公开课预告
扫码报名，参加以下公开课
公开课一：《详解百度基于模板的文字识别(OCR)结果结构化处理技术》
直播时间：10月20日晚8点
本课程从百度自定义模板文字识别展开，从理论到案例，详细介绍OCR结构化的相关技术，并理清OCR和结构化之间的关系和适用场景。
公开课二：《达观数据个性化推荐系统实践》
直播时间：12月27日晚8点
本次分享带你揭开个性化推荐的神秘面纱，从推荐算法到大型系统架构进行全面剖析。
公开课三：《全双工语音对话以及在智能硬件上的应用》
直播时间：1月17日晚8点
微软小冰全球首席架构师及研发总监周力博士将介绍微软小冰在全双工语音对话方面的最新成果，及其在智能硬件上的应用和未来将面临的更多技术产品挑战。