本人以前主要做移动端开发，较少使用sql，哪怕用也只是小数据量的简单sql增删改查。最近几个月被拉来做.net开发，于是不得不面对后台数据库操作的问题，这几天遇到了一些sql查询慢的问题，所幸都得到了优化。这里记录下：

一、concat导致全表扫描

准确的讲，应该是concat导致索引无效，从而导致全表扫描。

情况是这样的：单表100万+数据，有一Date和Time字段，需要做时间判断，取某个时间段以内的记录。

于是，使用concat很快就实现了查询的sql，如下：

// 问题sql
SELECT * FROM `sys_record` 
 WHERE '2018-08-19 10:10:00' <= CONCAT(`Date` ," ", `StartTime`) 
 AND '2018-10-20 22:20:50' >= CONCAT(`Date`," ",`StartTime`) LIMIT 0, 10

开始执行...居然超过15秒才看到结果，明明才找10条数据，花这么长时间，绝对忍受不了。

于是，开始考虑优化，Date字段是带有索引的，于是就有了一条有意思的sql：

// 优化后
SELECT * FROM `sys_record` 
 WHERE '2018-08-19' <=`Date` 
 AND '2018-10-20' >=`Date` AND
 '2018-08-19 10:10:00' <= CONCAT(`Date` ," ", `StartTime`) 
 AND '2018-10-20 22:20:50' >= CONCAT(`Date`," ",`StartTime`) LIMIT 0, 10

与上面的sql比较，只是多了看似多余的两句，但是执行查询后，5毫秒就出结果了，执行速度提升了几千倍，这都是索引起到的作用，加了前面两句，索引字段Date先起到了范围过滤的作用，所以查询速度快，而之前的sql语句，由于使用concat函数拼接Date和StartTime，导致Date索引起不到效果，所以查询速度慢

看似多余的查询条件，居然让sql执行效率优化三千倍（15s -> 0.005s），这都是索引的功能

二、少一个空格，执行时间多万倍

SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `sys_record` WHERE _ID > 100000
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM`sys_record` WHERE _ID > 100000

这两条sql是在SQLyog上执行时发现的，乍一看，没什么区别，但是执行速度却大不相同，同一个库，100万数据，前一条执行毫秒级，后一条居然执行20s+，总数1min+，这两条sql性能差异的原因暂不清楚。

第二条from和表名之间无空格，能正常执行？难道执行多花的时间是用在做错误兼容处理吗?所学有限，希望知道原因的朋友能解答下。

ps：刚接触一样东西，总会遇到一些有意思的东西，其实还有一些有意思的sql，只是忘记记录了。如果你也遇到过类似的问题，欢迎指导，力争少碰点坑，多点优化。