在这个信息爆炸的时代，在网上随手搜索一个"零基础怎么入门Python"、"Python应该怎么学习"、"Python学习难不难"都会出现非常非常多的信息，这个时候很多小伙伴们，会被大量的信息淹没，难免会东一榔头西一棒槌的学习。最终呢，学习了很长时间，却还是没有学习的成果也没有跨过新手那道门槛。 今天小编整理了一条可操作性较强的学习路线，供诸位尚未入门或刚入门不久的同学参考、学习。另外，小编还给大家分享一个Python基础的思维导图。

0.心态准备

编程是一门技术，也是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。

1.入门阶段

第一步是至关重要，这关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持下去。

1.1 配置 Python 学习环境

Python2 还是 Python3？ 很多人都在纠结入门应该学 Python2 还是 Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是 Python2 程序员或 Python3 程序员。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。

编辑器该如何选？

推荐PyCharm专业版，配置简单、功能强大、操作起来也是省时省心，对初学者非常友好。

项目下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/

IDLE： Python 自带编辑器。如果只是想尽快写出几行代码来，这是最简便的方式。 为了让初学者集中更多的精力在写代码这件事情上。

操作环境？ Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带Python环境。

1.2 入门教程

在入门的过程中，可以看一些相关的书籍，也不必整本书都看，可以把书放到手边，等到需要的时候可以当作工具书来用。

之前小编写过一篇关于Python入门书籍的文章，如果需要可以去看一下。《7本Python必读的入门书籍（附福利）》电子版资料里面都有。

因为是基础书籍，所以很快就可以完成初步语法的学习和使用。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握就可以了。

2.提升阶段

在完成入门阶段的学习之后，就会陷入一个瓶颈期，通过看一些教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的就是练习，大量的练习。

可以从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。

小编给大家收集了几个练习的网站，大家可以根据自己的阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是到处浅尝辄止。

牛客网：提供 BAT 等大厂笔试题目；

菜鸟教程100例：基于 py2 的基础练习；

知乎：Python学习路径及练手项目合集

知乎：Python的练手项目有哪些值得推荐？

3.遇到问题怎么办？

在学习的过程中避免不了的会出现各种各样的问题，不要逃避这些问题，真的勇士敢于直面惨淡的Bug。

第一步就是利用好搜索引擎，用google作为你的默认搜索引擎，另外，选择合适的搜索关键词也是很重要的一部分。

第二步求助于各大”交友“网站：

stackoverflow：这个就不用多说了吧，这是是一个程序员的知识库；

SegmentFault：国内非常不错的编程社区，满满的干货，而且技术大牛也很多；

4.友好的建议

在最初学编程的过程中，你会有各种各样的疑惑，你会遇到各种各样的坑。这时，前人的经验尤为重要，小编整理了一些知乎问题供参考：

• 你是如何自学Python的？
• 怎么用最短时间高效而踏实地学习 Python？
• 对于编程零基础，第一个语言是 Python 的人有什么建议？
• Python 编程，应该养成哪些好的习惯？
• 如何处理 Python 入门难以进步的现象？

5.写在最后

经过第一步和第二步的训练，相信一般的小程序片段都难不倒你了，你已经在编程的世界里已经迈出了最为关键的一步。接下来就可以完成具体的项目了，爬虫、web开发、数据分析、机器学习等等丰富的新世界已经向你敞开，选择一个方向重新出发吧！

记住：在编程的道路上，没有捷径。

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