今日芯声｜RAM价格暴跌，谁能来治愈一波？
1. RAM价格下跌！区块链：扩容能解燃眉之急吗
EOS突然就火了！
实际来说EOS最明显的标签就是区块链3.0，关于EOS新闻太多了，近日针对EOS的RAM扩容一事，有网友认为，为什么RAM一定要扩容呢？扩容RAM能解燃眉之急吗？
1，是EOS投票通过RAM扩容提案，除了RAM升级到64G以外，还有RAM以后每出一个块就增加1KB，相当于一年增加60G内存供应。
2，在7月的第一周，EOS RAM的价格高于900 EOS / MB，目前价值为260 EOS / MB(约合2,250美元)。RAM价格已经出现大幅下跌。
EOS为什么突然就火了？
之所以被人们称为区块链3.0，那是因为EOS类似于微软的windows，EOS就是一个区块链底层平台，用户可以在上面开发自己的区块链应用程序，同时可以为其提供底层的模板和插件。
也是最关键，EOS处理速度很快，EOS是每秒可以百万级别的处理量。
EOS在区块链的公链是最有发展前景，也是呼声最高，最主要就是成为承载大量Dapp生态的区块链平台。不用担心承载大量Dapp出现堵塞问题。
为什么RAM一定要扩容呢？
有网友做过这样有细算，创建一个简简单单EOS账号，半个月时间EOS就疯长了50倍。
使EOS开发者需要承担近高昂运营成本。对开发者来说花几倍甚至几十倍的成本购买EOS RAM，是不划算的。
凡是创建EOS新账号都需要消耗RAM。同时需要抵押网络资源和的计算资源。RAM扩容可以降低EOS账户注册的成本。
也有网友说，扩容RAM只是缓军之计，只有留下更多DAPP开发者，EOS网络才能很好发展，对我们吃瓜群众来说才红利，你说呢？
2. 触感更真实，韩国开发出柔性电子皮肤
韩国首尔大学研究团队宣布他们开发出了使用仿真皮电子皮肤系统的软体机器人。
该研究成果刊载在5月30日国际学术杂志《科学-机器人学》（Science Robotics）上。
据了解，这一研究团队开发的软体机器人表面由橡胶或硅胶材质的柔软物质构成，各个部位之间没有明确的界限而是像皮肤一样有机的连接在一起。
该机器人通过简单操作就能自由连贯的运动。
该仿真皮电子皮肤以硅胶类物质为素材，在5×5cm的面积中安装芯片与电路，厚度在1毫米以下，重量也只有0.8g。
它小巧轻薄且具有强大的伸缩性。因此，电子皮肤不但不会妨碍软体机器人的移动，还可以任意附着在物体的各个部位，具有很大的应用前景。
研究团队解释称，如果把电子皮肤当成便携式可穿戴设备，那么人与人之间的交流、人对机器人的操控便可以自由进行。
3. 四条腿加两只手 这款搜救机器人采用了半人马设计外形
什么东西有装有轮子的四条腿和两只会空手道的手？
它就是由来自意大利理工学院的研究人员打造的搜救机器人Centauro。
据悉，Centauro是科学家们展开的一项新实验，旨在找到最适用于灾难救援行动的机器人。
通常情况下，这类机器人都是以人类为原型--两条胳膊、两条腿，但研究人员却开始不断发现，抛开这种固定的设计模式可以获得更多的灵活性，就像这个四条腿、两条手的Centauro。
据了解，Centauro基于另外一款半人马机器人Momaro打造。
Momaro由来自波恩大学的研究人员设计，其曾在2015年的DARPA的机器人挑战赛中脱颖而出。
当时，它挑战了许多搜索和救援任务中的艰难任务。
Centauro高1.5米、重93公斤，由各种轻质金属（如铝、3D打印塑料）制成，它的电池能够续航2个半小时，行动则由人类全程操控。
这样一款机器人最主要的特别就是灵活性。
据悉，它的每个肢体都有6个可调整的自由度，机器人可以旋转臀部、膝盖以及脚踝，这意味着它可以采取多种不同的姿势展开搜救工作。
当然，设计这样一款机器人本身就是一个挑战。
现在，研究人员必须要搞清楚如何更好地控制它以及利用更艰难的挑战来测试它的能力。
或许未来人们将真的会看到这种半人马形的机器人将人类从危险的地方救出来。
4. 人工智能和自动化有区别吗？
总体而言，两者最大的区别可能在于算法。
一、绑定人的自动化技术
理论上自动化是指机械设备系统或整个生产管理过程，在尽可能少用人的情况下，按照既定要求自动工作，实现预期的目标。
这其实是为了将人从繁重的体力劳动和部分脑力劳动中解放出来。
但实际上我们会发现，很多工具和技术在刚被发明的时候的确可以给人类带来福音，但随着使用时间的延续，人渐渐变成了这些工具和技术的奴隶。
随着自动化的普及，很多人更多的其实是人为生产流水线上的机械工具。
直白点说，人变成了工具的一部分，而并非工具和技术把人从整个生产劳动中解放出来。
二、还没有进化出自主意识的人工智能
人工智能的概念，其实是指它是研究开发，用于模拟和延展人类智能的各种理论方法和技术。
就目前而言，人工智能的各种机器人还没有产生自主意识，属于弱人工智能，仅仅是人在某些专业技能上面的延伸。
三、两者阶段性相似
目前的人工智能在很大程度上，是自动化技术融合了计算机、互联网等技术迅猛发展起来的一个新物种。两者之间有一定相同之处。
而由于深度学习等技术的加入，人工智能可以自动迭代算法并吸收学习，产生新数据。
在未来，人工智能也许将变成迥异于自动化的存在。
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