Deepgreen与Greenplum TPC-H性能测试对比（使用VitesseData脚本）

前两天发了一篇基于[德哥测试脚本]的测试对比文章《Deepgreen与Greenplum TPC-H性能测试对比（使用德哥脚本）》，由于测试数据量少，两个数据库有几轮测试都是1秒持平，但是大多数测试Deepgreen均优于Greenplum，有的甚至快至百倍，感兴趣的朋友可以再回头看看。

今天分享一下Deepgreen提供的TPC-H测试脚本，这个脚本分为浮点类型、数值类型两类进行22轮测试，更加细化，并且结果值更加中肯。

一、测试环境

服务器 IP 节点

二、TPC-H脚本安装

脚本放在github上，有3种方式可以下载，为方便大家，分别介绍一下：

1. 如果已经与github主机建立ssh互信（点此访问建立方法）：

# 使用语句克隆repo：

2.如果懒得建立ssh互信，但是本机装有git工具：

# 克隆bench：

3. 如果你机器上什么都没有，或者不能直接访问外网：

访问 - https://github.com/vitessedata/bench，点击右侧clone or download按钮

三、执行测试

1. 登录服务器重新编译：

cd bench/tpch-dbgen

2. 生成测试文件、初始化数据库、加载数据：

[dgadmin@linux1 bench]$ python create.py 10f

备注：create.py脚本解读：

• 该脚本用于创建测试数据文件、创建数据库、初始化表、初始化试图、加载数据文件到数据库表、Analyze数据库。

• 它接受一个参数，用于指定测试的数据类型及数据量，具体如下：

• 1f: scale 1 with float8 type

• 1n: scale 1 with numeric type

• 10f: scale 10 with float8 type

• 10n: scale 10 with numeric type

3. 执行测试：

[dgadmin@linux1 bench]$ python run.py 10f

备注：run.py脚本解读：该脚本用于执行测试，脚本接受一个参数，指定测试类型及数据量，与create.py脚本参数一致。

四、对比结果

最终结果分四列展示，分别为：查询编号、Greenplum查询耗时、Deepgreen查询耗时、加速倍数。下面为10G数据量解释结论：

1. float8:

1 13514 2399 5.63

2. numeric:

[dgadmin@linux1 bench]$ python run.py 10n

End~