今日芯声｜比代购更靠谱的药神是AI！
1. AI是如何一步步成为“药神”的？
“他就是想活命，他有什么罪！“太平间外，黄毛死后，程勇对警官大声吼道。
为了仿制药，为了活命，多少人为此付出了自己的命。价格高昂的正版药，让患者们退无可退。
面对高昂的售价，如何给“特效药”及疾病治疗“降降温”，AI也许能够一步步成为你的“药神”。
第一步：AI预测白血病，让白血病不再成为“突然之灾”。
近期，《自然》上发表了一项研究成果——由全国多家科研机构白血病科学家组成的研究小组使用血液检测和机器学习，以达到预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险。
研究人员开发了一种基因测序工具，针对那些与AML相关的已知基因，对124名AML患者的血液DNA进行了测序，并与676名未患有AML或相关癌症的人进行了对比。
通过大数据监测，他们发现许多患有AML的人基因中出现了遗传变化，未患有此病的人则没有出现这种变化。
随着进一步研究，研究人员通过机器人学习模型，在大数据变量的支撑下，构建了AML预测模型，其可以在诊断前6-12个月内，就能够实现对AML预测，其灵敏度和特异性分别达到25.7%和98.2%。
这意味着我们今后对AML的出现有预警，并能够提早发现AML的高风险人群并进行监测，同时可以进行研发，寻找降低该疾病患病几率的方案。
第二步：AI制药，改变药物研发模式。
《我不是药神》电影中，矛盾的聚焦点就在于天价的“格列宁”，新药贵，贵在研发，研发的“试错”环节，AI也许能够帮上大忙。
从目前智慧医疗的发展情况来看，擅长模式识别的人工智能可以从海量已有的和新的基因、代谢及临床信息中筛查筛选，以破解各种疾病背后的复杂网络。
反过来，这也有助于发现适用于特定病人群体的药物，同时引导药企规避可能会失败的药物。
但是，不容否认的是：AI药物研发一定是一场持久战。
目前世界上并没有AI药物研发的成功案例，人工智能研发的药物也并没有被批准上市。
第三步：药物数据成为AI制药关键
AI通过机器学习，不但可以加速时间，还可以提高到达后期试验阶段药物的成功概率。
总的来说，AI医疗发展至今已经有了长足的进步，虽然许多AI医疗产品暂未落地，但是不是病人的“药神”，我们走着瞧。
2. 鼓掌机器人Big Clapper来了，可自动跟着音乐鼓掌
人类一直憧憬着机器人可以为自己解决一切所需，因此创造出各式各样的机器人，我们都知道每项机器人的发明都应该为我们的生活带来便利。
不过近日，日本设计师Masato Takahashi研发了一款鼓掌机器人Big Clapper，其看起来更像是一项有趣的发明。
据悉，每个Big Clapper机器人都有一个运动传感器来检测附近的路人，另外其还有许多不同的操作模式。
用户可以让其拍基本的节奏，根据需要或跟着音乐鼓掌，或者用配套的应用程序来进行控制。
此外，机器人还能够模仿人类鼓掌的声音，可以用在音乐会、网络直播节目中增强现场的气氛。
当然，机器人的眼睛也被设计成让它看起来似乎总是在看着你。
设计师Masato Takahashi透露，Big Clapper机器人主要是为零售商店和企业设计的，作为一种吸引注意力的方式，并且通常会使路人惊慌失措或高兴。
不过，仍有一些用户觉得这种机器人存在反而使鼓掌失去了原有意义，因为他们觉得鼓掌应该是发自内心的，而不是被动的。
不过，我觉得有了鼓掌机器人Big Clapper，倒是可以增加一些直播节目现场的氛围。
3. 区块链应用场景，当区块链遇上人工智能会擦碰出怎样的火花？
人工智能诞生于20世纪五十年代，图灵测试智能判断人工智能是否表现得像个人类，在之后的1956年人工智能研讨会中，“人工智能”这个概念被首次提出。
之后，人工智能有着几十年的黄金发展。区块链技术与人工智能将怎样结合呢？
区块链与人工智能拥有几个共同点：首先是数据共享。
它作为分布式数据库，可以实现在特定网络内的所有节点共享数据。人工智能，很需要数据共享，越多的开放数据供分析，机器的预测和评估会越准确，算法就越可靠。所以人工智能对大数据很依赖。
安全方面，区块链上进行的高价值交易对网络的安全性要求很高，通常通过现有的协议就可以解决，人工智能中，机器的自主性同样需要很高的安全性，将灾难性事件发生的概率降到最低。
其次，在技术的发展中，信任是必要条件，缺乏信任是最大的威胁，区块链和人工智能同样适用。
人工智能中，机器建的通信需要有一个预期的信任级别。区块链由于不可篡改、公开透明，可以提供低成本信任。
人工智能的进步取决于各种数据源的可用性，当前的人工智能数据源属于中心化存储，虽然对大部分人工智能应用很有帮助，但是数据市场上并不能对这些数据进行直接访问。
通过引入区块链就可以解决这个问题。通过开放式分布注册表，允许网络上的每个人访问数据，实现数据的开放和自由。
人工智能的子领域可以建立反馈控制系统，可以实现更好的交互，同时分布式系统在发生危机和自然灾害的时候可以保护数据，还可以降低黑客的攻击。
为建模创建数据的时候，可以指定有限制或许可的许可证，因为在区块链中，查看或使用数据的权限被当作一种资产，访问网络信息的权限可以进行传递。
4. 为了执行重要任务 NASA打造探测无人机
早在很久以前，俄罗斯空间研究所就一直负责探索金星任务，从浓密云层里充满酸性雾霾的金星，曾一直是前苏联重点关照的目标。
经过30多年的平静后，现在的俄罗斯正在制定前往这颗“晨星”的新探测计划，并已向西方科学家发出邀请。
前几天，美国宇航局已经向科罗拉多州的黑色迅捷科技提出挑战，要求其打造出能够承受金星严酷大气环境的探测型飞行无人机。
正如我们了解到，如今，已经可以通过人工智能设备来探索新的任务。
然而，美国宇航局还与BST公司签订了合同，来打造一些能够在金星的大气层中飞行的远程遥控无人机，无人机所要面临的是与地球大气层完全不同的金星的大气层环境。
美国宇航局要求设计的动力翱翔无人机有点类似于地球上的一些滑翔机。
据了解，这次任务并不是国宇航局计划的首次金星之旅，从上世纪60年代开始，美国宇航局、俄罗斯、日本和欧洲航天局已经进行了至少40个与金星相关的太空任务。
未来科学家们还会通过人工智能领域成为太空探索的主要目标。
素材来源：搜狐科技、雷锋网、新浪科技等
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