Win7下Python与Tensorflow-CPU版开发环境的安装与配置过程
以此文记录Python与Tensorflow及其开发环境的安装与配置过程，以备以后参考。
1 硬件与系统条件
Win7 64位系统，显卡为NVIDIA GeforeGT 635M
2 安装策略
a.由于以上原因，选择在win7下安装cpu版的tensorflow，使用anconda安装，总结下来，这么做是代价最小的。
b. 首先，不要急于下载Python，因为最新的版本可能会与Anaconda中的Python版本发生冲突。以目前（截止2017-06-17日）的情况，Anaconda选择Anaconda3-4.2版本，对应Python3.5版本，tensorflow1.2.0版本，这是踩坑后的总结。
c.安装Tensorflow的过程需要联网，离线几乎不行（下离线包也没用）
3 安装过程
3.1下载Anaconda
用这个包可以一次性安装所有Python的常用库。注意，选择历史版本，因为我们要装的win7系统。
在页面选择Anaconda-4.2版本（对应Python3.5版本）
3.2安装Anaconda
直接一路确定，就可以安装。此处说明一下，其中有一步“Anvanced Options”里面是设置系统环境变量的，选择默认勾选不变。然后在安装Anaconda结束后可以去系统路径里面再确认一下，看看是否已经添加到了系统路径里。如果没有的话，要补上。
3.3 环境变量验证
点“开始”――“运行”，打开cmd，弹出黑框，输入“python”回车，应显示如下：
3.4 安装Tensorflow
此处需联网，这才是关键。
以管理员身份打开Anaconda Prompt，见下图：
然后，注意，在连网情况下事情将变得异常顺利。等黑框里文字显示全了以后，输入；
pip install --upgrade --ignore-installedtensorflow
然后，坐等安装成功。成功界面如下：（下图为借鉴，实际是tensorflow 1.2.0）
最后会出现Successfully installed protobuf -3.3.0 tensorflow-1.2.0 就成功了。
3.5 检测Tensorflow是否安装成功
管理员身份打开Anaconda Prompt，输入“python”下图：
待“<<<”出现后，输入“import tensorflow as tf”
如果没有报错，并且顺利出现“<<<”则表示成功。
3.6 查看Tensorflow的版本和位置
不要关这个黑框，安装时忘了注意Tensorflow版本的人，可以在此处继续查看。
在上一句“import tensorflow as tf”存在的情况下，输入：
tf.__version__ :查看版本（注意__是两个下划线）
tf.__path__ :查看路径
见下图：
3.7 测试代码
继续上面的窗口不关，还是来个经典的“hello world”，代码如下：
importtensorflow as tf hello = tf.constant( 'Hello, World!' ) sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
*注意：
（1. 如果是在写字本中一次打好粘贴的话，中间会跳出大段提示，但最终会跳出结果b'Hello, World!'。但如果是手工一行行打字进去的话，会在第三行就跳出大段提示，不用理睬，继续输入第四行，依然会得出结果。建议将一些测试代码存在文本文档中，以便未来测试调用。
2. print后面紧跟的是括号，有的教程里少了这对括号，会造成各种报错，给人摸不着头脑的感觉，这是我走过的弯路）
还可以验证下数学计算
再次输入a、b值，计算和
a =tf.constant(23) b =tf.constant(35) print(sess.run(a+b))
结果如图：
至此，安装环节告一段落，可以开始配置开发环境了。
4 开发环境配置与测试
开发环境，我所了解的有两种选择，
a) Anaconda自带的JupyerNotbook
b) 本人用的比较习惯的Eclips
c) spyder
4.1 Jupyer Notbook
打开Jupyer Notbook，如图：
打开后会出现黑框和ie浏览器，在浏览器的文本框中输入测试代码，然后使用“shift”+“Enter”
会出现计算结果，如下图：
4.2 使用Eclips的话需要配置
打开Eclips，选择“窗口”――“首选项”
选择Pydev――“interpreters”――“Python Interpreters”,在右上框里选择“新建”，找到Python.exe的路径所在，选中，后面就一气呵成，默认导入就行了，下面是完成图。
这样以后使用Python的时候，默认的就会指向Anaconda里面的python解释器了。然后就可以新建python工程，开始写代码了。如下图：
4.3 用spyder做开发，有现成的IDE，也是十分方便。
总结