【深度】| 值得收藏的阿里开源技术
Java JAVA 研发框架 SOFAStack
SOFAStack（Scalable Open Financial Architecture Stack）是用于快速构建金融级分布式架构的一套中间件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
官网链接：
Java 诊断利器 Arthas
Arthas是 Alibaba 开源的 Java 诊断工具，深受开发者喜爱。
它可以实时监控JVM状态；
线上诊断问题，无需重启；
命令行交互模式，丰富的Tab自动补全功能。
GitHub：
https://github.com/alibaba/ar...
JDBC 连接池、监控组件 Druid
Druid是一个 JDBC 组件。
监控数据库访问性能。
提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
数据库密码加密。
SQL执行日志。
GitHub：
https://github.com/alibaba/druid
Java 的 JSON 处理器 fastjson
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
主要特点：
快速FAST (比其它任何基于Java的解析器和生成器更快，包括jackson）；
强大（支持普通JDK类包括任意Java Bean Class、Collection、Map、Date或enum）；
零依赖（没有依赖其它任何类库除了JDK）。
GitHub：
https://github.com/alibaba/fa...
服务框架 Dubbo
Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 spring 框架无缝集成。
GitHub：
https://github.com/alibaba/dubbo
企业级流式计算引擎 JStorm
JStorm 是参考 Apache Storm 实现的实时流式计算框架，在网络IO、线程模型、资源调度、可用性及稳定性上做了持续改进，已被越来越多企业使用。
JStorm 可以看作是 storm 的 java 增强版本，除了内核用纯java实现外，还包括了thrift、python、facet ui。
从架构上看，其本质是一个基于 zk 的分布式调度系统。
GitHub：
https://github.com/alibaba/js...
apns4j
apns4j 是 Apple Push Notification Service 的 Java 实现！
GitHub：
https://github.com/teaey/apns4j
分布式数据层 TDDL
TDDL 是一个基于集中式配置的 jdbc datasource实现，具有主备，读写分离，动态数据库配置等功能。
GitHub：
https://github.com/alibaba/tb...
轻量级分布式数据访问层 CobarClient
Cobar Client是一个轻量级分布式数据访问层（DAL）基于iBatis(已更名为MyBatis)和Spring框架实现。
GitHub：
https://github.com/alibaba/co...
淘宝定制 JVM：TaobaoJVM
TaobaoJVM 基于 OpenJDK HotSpot VM，是国内第一个优化、定制且开源的服务器版Java虚拟机。
目前已经在淘宝、天猫上线，全部替换了Oracle官方JVM版本，在性能，功能上都初步体现了它的价值。
官网地址：
Java 图片处理类库 SimpleImage
SimpleImage是阿里巴巴的一个Java图片处理的类库，可以实现图片缩略、水印等处理。
GitHub：
https://github.com/alibaba/si...
redis 的 java 客户端 Tedis
Tedis 是另一个 redis 的 java 客户端。
Tedis 的目标是打造一个可在生产环境直接使用的高可用 Redis 解决方案。
GitHub：
https://github.com/justified/...
数据库 开源数据库 AliSQL
AliSQL 是基于 MySQL 官方版本的一个分支，由阿里云数据库团队维护，目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。
该版本在社区版的基础上做了大量的性能与功能的优化改进。
尤其适合电商、云计算以及金融等行业环境。
GitHub：
https://github.com/alibaba/Al...
分布式数据库 OceanBase
OceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统，实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务，由淘宝核心系统研发部、运维、DBA、广告、应用研发等部门共同完成。
GitHub：
https://github.com/alibaba/oc...
分布式数据库同步系统 otter
otter 基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统。
GitHub：
https://github.com/alibaba/otter
Oracle 数据迁移同步工具 yugong
yugong 是阿里巴巴推出的去 Oracle 数据迁移同步工具(全量 + 增量,目标支持 MySQL/DRDS)。
GitHub：
https://github.com/alibaba/yu...
分布式 SQL 引擎 Lealone
Lealone 为 HBase 提供一个分布式SQL引擎，尝试将BigTable(HBase)和 RDBMS (H2数据库) 结合的项目。
GitHub：
https://github.com/lealone/Le...
关系型数据的分布式处理系统 Cobar
Cobar 是关系型数据的分布式处理系统，它可以在分布式的环境下像传统数据库一样为您提供海量数据服务。
以下是快速启动场景：
GitHub：
https://github.com/alibaba/cobar
分布式关系数据库 Alibaba Wasp
Wasp 是类Google MegaStore & F1的分布式关系数据库。
GitHub：
https://github.com/alibaba/wasp
系统 分布式文件系统 FastDFS
FastDFS 是一个开源的分布式文件系统，她对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。
特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。
GitHub：
https://github.com/happyfish1...
消息中间件 Apache RocketMQ
RocketMQ 是一款分布式、队列模型的消息中间件，具有以下特点：
能够保证严格的消息顺序
提供丰富的消息拉取模式
高效的订阅者水平扩展能力
实时的消息订阅机制
亿级消息堆积能力
GitHub：
https://github.com/apache/roc...
分布式 key/value 存储系统 Tair
Tair是一个Key/Value结构数据的解决方案，它默认支持基于内存和文件的两种存储方式，分别和我们通常所说的缓存和持久化存储对应。
GitHub：
https://github.com/alibaba/tair
系统信息采集和监控工具 Tsar
Tsar是淘宝的采集工具，主要用来收集服务器的系统信息（如cpu，io，mem，tcp等）以及应用数据（如squid haproxy nginx等），tsar支持实时查看和历史查看，方便了解应用和服务器的信息!
GitHub：
https://github.com/alibaba/tsar
分布式消息中间件 Metamorphosis
Metamorphosis (MetaQ) 是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件，类似于LinkedIn的Kafka，具有消息存储顺序写、吞吐量大和支持本地和XA事务等特性，适用于大吞吐量、顺序消息、广播和日志数据传输等场景。
GitHub：
https://github.com/killme2008...
淘宝Web服务器 Tengine
Tengine是由淘宝网发起的Web服务器项目。
它在Nginx的基础上，针对大访问量网站的需求，添加了很多高级功能和特性。
Tengine的性能和稳定性已经在大型的网站如淘宝网，天猫商城等得到了很好的检验。
它的最终目标是打造一个高效、稳定、安全、易用的Web平台。
GitHub：
https://github.com/alibaba/te...
分布式文件系统 TFS
TFS（Taobao FileSystem）是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统，其设计目标是支持海量的非结构化数据。
GitHub：
https://github.com/alibaba/tfs
异步任务处理系统 TBSchedule
tbschedule 是一个简洁的分布式任务调度引擎，目的是让一种批量任务或者不断变化的任务，能够被动态的分配到多个主机的JVM中，不同的线程组中并行执行。
所有的任务能够被不重复，不遗漏的快速处理。
GitHub：
https://github.com/taobao/TBS...
在线分析查询系统 mdrill
mdrill是一个分布式的在线分析查询系统，基于hadoop,lucene,solr,jstorm等开源系统作为实现，基于SQL的查询语法。
mdrill是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
mdrill是快速的高性能的，他的底层因使用了索引、列式存储、以及内存cache等技 术，使得数据扫描的速度大为增加。
mdrill是分布式的，它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。
GitHub：
https://github.com/alibaba/md...
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