【新智元导读】今日，新智元重磅独家发布《2018华人AI学术影响力百人名单》。其中，超过8成的华人AI学者来自学界，供职于清华大学的学者最多，占比达15%。入围名单的企业界华人学者中，有8位学者加入了AI创业大军，成为初创公司的创始人或首席科学家。榜单作者：羽未、索夫、木青

最新华人AI学术影响力百人榜公布！

今年3月，人工智能连续第三年写入政府工作报告。报告中，“关键核心技术”出现了3次。报告明确指出要提升科技支撑能力，加大基础研究和应用基础研究支持力度，强化原始创新，加强关键核心技术攻关。

科技创新本质上是人的创造性活动，而科研人员正是这场创造性活动的核心与基石。当前，中国AI将以更加突飞的姿态成为领头雁，关键核心技术面临新突破。在此过程中，华人学者正在成为这场智能革命的中坚力量，中国AI将由此获得持续爆发的驱动力。

作为“智能+”中国主平台，新智元不断探索并关注人工智能在世界范围内的应用和创新，是最新AI技术的记录者和传播者。

为推动AI科研发展、助力华人AI学术创新，新智元权威发布2018年“45岁及以下华人AI学术影响力百人”名单。

如对榜单有疑问，请致电骆先生15328096906、陈女士18630837627

百里挑一，华人AI学术榜清华学者霸榜

《2018华人AI学术影响力百人名单》是新智元通过分析深度学习、计算机视觉和机器人等15个人工智能细分领域，利用数据挖掘和社会网络分析与挖掘技术，对研究者语义信息抽取、面向话题的专家搜索、权威机构搜索、话题发现和趋势分析，并基于社会影响力、研究者能力图谱进行综合评定，从超过2700位学者中评选出一百位45周岁及以下的华人AI学者。

为了成体系研究华人AI学者，新智元独家推出AI Era学术指数（AI Era Scholar Index），参考梳理全球权威大数据Google Scholar H-index、在全球顶级学术期刊和顶会上的论文发表数和近5年来论文被引用数等数据，对世界范围内的AI领域华人学者的学术成果进行定量研究。

在这份名单中，有一直为AI学术奋斗在科研前线的高校学者，也有来自创业公司的创业者，新智元看到了不少熟悉的“明星”人物，也发现了一些在AI学术默默耕耘的新面孔。

通过这份名单，新智元发现：

• AI学术影响力最大的百位华人中，超过8成来自学界；
• 在所有机构中，来自清华大学的学者最多，占比高达15%；
• 根据入选者的个人背景，有过微软亚洲研究院工作背景的学者在名单中占据很大比重——无论正在供职亦或曾经在此有过工作经验的华人学者至少有19位。

新智元通过这份名单见证了中国AI学术科研力量的崛起，也看到AI学术界与产业界之间正在架起坚实的桥梁。这些学者们通过学术的力量促进更多应用落地，这其中涵盖计算机视觉、自动驾驶、人机交互、语音识别等多个不同领域。

在名单中，来自学界的学者占据了大半江山，共有80人：中国内地高校共有43人入围名单，中国港澳台高校5人，中国学界研究所12人（其中6人来自中国科学院自动化研究所）。

根据上榜学者的官方个人主页信息，新智元发现，除在中国供职的学者外，来自海外高校的华人学者共有20人上榜，大部分来自美国高校，有11位学者。其中，有三位学者来自斯坦福大学：李飞飞、夏菲和李佳。李飞飞、李佳均是斯坦福大学教授，事实上二者可谓是企业界与学界的“双担”：李飞飞于2017年入职谷歌，成为谷歌云首席科学家，但仍是斯坦福大学的教授，还担任斯坦福大学人工智能实验室的主任；而李佳在斯坦福大学读书期间是李飞飞的爱徒，李佳于2016年加入谷歌，后成为谷歌AI中国中心总裁。但在去年，李飞飞、李佳先后从谷歌云离职，重返斯坦福校园研究医学项目。

再来看看中国的高校。从就职机构来看，在中国内地高校的43名华人学者中，来自清华大学的学者数量最多，共15人；其次是北京大学，共10人；来自浙江大学的学者共4人；来自南京大学的学者共2人，其中南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授位居名单第一位。人工智能浪潮之下，这几所高校都将人工智能教育摆在重要的战略位置。

2018年3月，南京大学正式成立人工智能学院，周志华教授担任院长。2018年6月，清华大学成立清华大学人工智能研究院，力求在探究智能本质的基础上，产生人工能基础理论和关健技术上的颠覆性创新成果。北京大学和浙江大学虽然尚未成立相关学院或研究院，但据新智元此前报道，北京大学已计划投入大手笔，将在昌平建立一个新的校区，以人工智能为特色，占地规划1025亩，面向未来的应用型学科和新型工科为主要发展方向。强大的师资力量也是启动这些举措的重要驱动力。

成为AI学术影响力超强的学者通常是从学生时代开始一点一点积累的，值得一提的是名单中不少学者的教育背景都和中国科学技术大学（以下简称：中科大）有关。单在名单Top20中有4位学者的大学生涯在中科大度过，他们分别是陶大程、谢幸、王晓刚和汪萌，其中谢幸和王晓刚分别于1996年、2001年取得中科大少年班学士学位。长期以来，中科大一直被称为“人工智能行业的翘楚”，不止为AI学界做出了贡献，该校校友创办了一批人工智能方向极具影响力的企业，例如科大讯飞、寒武纪、云从科技等。

此外，在名单TOP20中拥有清华大学教育背景的学者也不在少数，共有5位，分别是聂飞平、马毅、徐常胜、蔡登和唐杰，其中聂飞平、徐常胜和蔡登均获得清华大学博士学位。

AI界的黄埔军校——微软亚洲研究院成为人才重要输出地

除高校外，在新智元发布的这份名单中，根据入选者的个人背景，不少入选者来自人工智能企业，其中有着微软亚洲研究院（以下简称：微软亚研院）背景的学者占据很大比重——无论是正在供职亦或曾经在此有过工作经验的华人学者至少有19位。

例如，在名单中位列Top20的孙剑和谢幸，前者是前微软亚研院首席研究员，现任北京旷视科技有限公司（Face++）首席科学家、旷视研究院院长，孙剑于2003年从西安交通大学毕业后加入微软亚洲研究院；谢幸则是微软亚洲研究院资深研究员，于2001年7月加入微软亚洲研究院。

微软亚研院于1998年11月在北京成立，如今已经走过二十载春秋，期间培养了无数传奇顶尖人才，被外界视为计算机行业的“黄埔军校”。在谷歌学术发表的2018年最新的学术期刊和会议影响力排名中，CVPR排名上升至第20名，据新智元了解，其中在CVPR里，过去5年被引次数最多的论文，是当时还在微软亚洲研究院的孙剑、何恺明、张祥雨、任少卿写的的ResNet，被引次数已经过万。

8位AI学霸投身创业大军，公司总估值近百亿美元

除微软亚研院外，在这百位华人AI学者的背景中，“前百度”的相关履历也频繁出现，而如今他们纷纷加入了AI创业大军。

其中，余凯就是前百度研究院副院长、深度学习实验室（IDL）主任，他于2012年4月加入百度，在此期间着手组建深度学习实验室，并发起中国第一个自动驾驶项目。在他的直接影响下，吴恩达（Andrew Ng）等一批世界顶尖技术专家相继加入百度等中国互联网公司。本名单中位列第二名的吴恩达就是在此环境下投身工业界，他于2014年5月16日加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是百度大脑计划。

与加入时引起的轰动一样，吴恩达在百度任职三年后的离开也激起了轩然大波，甚至很长一段时间内，对于他为何离开的猜测层出不穷，“被架空实权”、“内部分歧”、“与初心违背”等种种论调一时间被炒得火热，而转身工业界的三年百度生涯也收到了褒贬不一的评论。

余凯和吴恩达先后离开百度，他们并没有像李飞飞和李佳那样回归学术界，而是分别创立自己的AI公司：余凯于2015年6月离职百度，创建人工智能公司地平线，今年2月，地平线宣布获得6亿美元B轮投资，估值达30亿美金，创造AI芯片创业公司融资最高纪录；吴恩达于2017年3月离职百度，不久之后，创立了landing.ai项目，回归人工智能实业圈，帮助企业在人工智能时代实现转型。

在新智元发布的这份名单中，还有四位学者分别参与创立AI科技企业——何晓飞、朱胜火、李志伟和肖建雄，其中三位创立/参与创立的公司都专注于自动驾驶领域。前滴滴出行高级副总裁、滴滴研究院创始院长何晓飞创办了飞步科技，专注于无人物流运输。深动科技（Deep Motion）联合创始人兼CTO李志伟此前是微软亚研院的主管研究员，发表了50+篇国际论文，拥有20+项国际专利。前阿里达摩院决策智能实验室负责人朱胜火则出任Aibee联合创始人。而AutoX创始人兼CEO肖建雄则是出身学界，此前是来自普林斯顿大学的助理教授。

除自身创业外，一些来自工业界的学者们目前也供职于创业公司的研究岗位，他们所在的人工智能企业覆盖了AI多个细分领域，这些学者通过学术的力量促进更多应用落地，例如：AI+教育领域的乂学教育首席科学家崔炜，AI+视觉的旷视科技首席科学家孙剑，如今旷视科技估值已达35亿美元。其中，崔炜研发出中国首个针对 K12 领域学生教育的 AI 自适应学习系统，为中国这一世界人口第一大国的基础教育产生深刻影响。

以下是前20名华人AI学者简介：

周志华

周志华，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘 等领域的研究工作。现任南京大学计算机科学与技术系 主任、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长，校学术委员会委员。ACM、AAAS、AAAI、IEEE、IAPR、国际工程技术学会 (IET/IEE) 、中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI) 等学会的会士 (Fellow)，欧洲科学院外籍院士。

吴恩达

吴恩达（英文名：Andrew Ng），华裔美国人，Landing.ai 创始人兼CEO，斯坦福大学计算机科学系和电子工程系兼职教授。

吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一，吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人。2013年，吴恩达入选《时代》杂志年度全球最有影响力100人，成为16位科技界代表之一。

2014年5月16日，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划；2017年3月20日，吴恩达宣布从百度辞职。2017年12月，吴恩达宣布成立人工智能公司Landing.ai，他将担任公司的首席执行官。

陶大程

陶大程，悉尼大学工程及信息技术学院教授，优必选悉尼大学AI中心主任，优必选AI首席科学家，澳大利亚科学院院士，欧洲科学院外籍院士，IEEE、AAAS、OSA、IAPR和SPIE等学会的会士 (Fellow)。相继在中科大、港中文以及伦敦大学获得学士、硕士及博士学位。主要研究方向是表征学习，包括多视角学习、多标签学习、多任务学习、迁移学习等。在权威杂志和重要会议上发表了500多篇论文，并多次获得最佳论文奖。

陶大程教授是人工智能和信息科学领域国际知名学者、澳大利亚尤里卡(Eureka)奖，IEEE IDM研究贡献奖获得者。

颜水成

颜水成，新加坡国立大学副教授，奇虎/360首席科学家、人工智能研究院院长、第十三批国家 "千人计划"专家。

颜水成毕业于北京大学，是伊利诺伊大学(UIUC)的博士后，在新加坡国立大学领导机器学习与计算机视觉实验室。自2004年起开始在计算机视觉、人工智能、多媒体等领域进行高质高量的研究工作和技术应用，目前在国际高质量期刊和会议上共发表约500篇论文，Google Scholar统计引用共计30,000+次，5篇文章单篇引用超过1000次。

在过去几年中，颜教授共获得30+项荣誉和奖励，其中包括IEEE Fellow和IAPR Fellow、2014，2015，2016年三次“汤森路透全球高引用学者”、“新加坡青年科学家奖”等。

孙剑

孙剑，北京旷视科技有限公司（Face++）首席科学家、旷视研究院院长，曾任微软亚研院首席研究员。自2002年以来在CVPR, ICCV, SIGGRAPH, PAMI等顶级学术会议和期刊上发表学术论文100余篇，两次获得CVPR最佳论文奖(2009, 2016)。

孙剑博士带领的团队于2015年获得图像识别国际大赛五项冠军 (ImageNet分类，检测和定位，MS COCO检测和分割)，其团队开发出来的“深度残差网络”和“基于区域的快速物体检测”技术已经被广泛应用在学术和工业界。 孙剑博士拥有四十余项国际或美国专利，他和他的团队的研究成果被广泛应用在微软Windows, Office, Azure, Bing, Xbox等产品中。孙剑博士2003年毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所，毕业后加入微软亚洲研究院，任职首席研究员。其主要研究方向是计算摄影学、人脸识别和基于深度学习的图像理解。孙剑博士于2016年7月正式加入旷视科技担任首席科学家。

谢幸

谢幸，微软亚洲研究院资深研究员，中国科学技术大学兼职博士生导师。谢幸于1996年在中国科学技术大学少年班获得计算机软件专业学士学位，并于2001年获得中国科学技术大学计算机软件专业博士学位。

他的团队在数据挖掘、社会计算和普适计算等领域展开创新性的研究。在国际会议和学术期刊上发表了200余篇学术论文，共被引用18000余次，多次在KDD、ICDM等顶级会议上获最佳论文奖。他是ACM、IEEE高级会员和计算机学会杰出会员，曾任 ACM UbiComp 2011、PCC 2012、IEEE UIC 2015以及SMP 2017等大会程序委员会共同主席。

陶宇飞

陶宇飞，澳大利亚昆士兰大学计算机科学与电气工程学院终身教授，ACM杰出科学家(2016)和香港青年科学家(2002)获得者；2008-2015年担任数据库领域顶级学术期刊ACM TODS副主编，2012-2014年担任IEEE TKDE副主编，担任ICDE 2014, SSTD 2011联席主席，并受邀做ICDT 2016主旨(Keynote)报告；陶宇飞教授先后获得SIGMOD 2015和SIGMOD 2013两次最佳论文奖。

王晓刚

王晓刚，香港中文大学电子工程系副教授，2001年于中国科学技术大学少年班获得电子工程与信息科学学士学位，并获郭沫若奖，2004年获得香港中文大学信息工程硕士学位，2009年于麻省理工学院人工智能实验室获得计算机博士学位。王晓刚现任商汤研究院院长，也是香港中文大学电子工程系副教授，主要研究领域包括视频监控、运动分析、目标跟踪及识别、人脸识别及机器学习等

王晓刚在2011年获得自动人物行为分析方面的杰出青年研究员，2016年获得PAMI杰出青年学者奖荣誉提名，2012年获得香港RGC杰出青年学者奖。他带领的商汤-香港中文大学团队于2016年和2017年获得ImageNet大规模视觉识别挑战赛的多项冠军；

国际顶级计算机视觉会议CVPR 2017、ICCV 2011、ICCV 2015、ICCV 2017、ECCV 2014、ECCV 2016、ACCV 2014和 ACCV 2015的领域主席。他的研究兴趣包括计算机视觉和机器学习。

李飞飞

李飞飞，美国斯坦福大学教授、斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人、斯坦福以人为本人工智能研究院共同院长。

1999年毕业于普林斯顿大学后，李飞飞赴西藏研究一年藏药，于2005年获得加州理工学院电子工程博士学位。2009年加入斯坦福大学任助理教授，并于2012年担任副教授（终生教授），和斯坦福人工智能实验室与视觉实验室主任。2015年12月1日，入选2015年“全球百大思想者”。 2017年1月4日，入职谷歌（仍是斯坦福大学的教授，还担任斯坦福大学人工智能实验室的主任）。

2018年9月10日，谷歌云CEO黛安·格林确认安德鲁·摩尔将在2018年底接任李飞飞担任谷歌云AI负责人职位。李飞飞将回到斯坦福大学担任教授，同时继续保留谷歌云的AI/ML顾问。

何晓飞

何晓飞，浙江大学计算机学院教授，飞步科技创始人。何晓飞于2000年获得浙江大学学士学位，于2005年在美国芝加哥大学获得计算机科学博士学位，曾在美国雅虎研究院工作，任职研究科学家。

他与流形学习奠基人Partha Niyogi教授共同提出的保局投影算法是世界上第一个线性流形算法，在国际上掀起了基于图论的线性降维算法研究热潮。他与微软亚洲研究院合作提出的基于块结构的链接分析算法被誉为下一代互联网搜索引擎的核心算法。在雅虎研究院曾领导关于查询语句分类、海量网页分类、广告关键字建议等项目的研究开发工作。目前主要从事机器学习、信息检索、计算视视觉的研究。2005年，返国受聘浙江大学计算机系正教授。2016年4月，机器学习研究院将升级为滴滴研究院，同时宣布AI科学家何晓飞任首届院长。

2017年8月，何晓飞创立飞步科技（曾用名：逐影科技），旗下“飞步”牌无人货车，主打无人货运，获得程维和柳青的支持。

华先胜

华先胜，阿里巴巴副总裁、达摩院机器智能实验室副主任，IEEE Fellow，ACM杰出科学家。2008年获得麻省理工学院科技评论“TR35奖”。1996和2001年分别获北京大学应用数学学士和博士学位。2016年初加入阿里巴巴人工智能核心研发机构iDST，创立并带领阿里云的视觉计算团队，负责包括城市大脑在内的云上大规模视频图像智能分析、识别、搜索、生成和挖掘的技术和服务。华先胜博士将担任多媒体领域顶级国际会议 ACM Multimedia 2020年大会主席。

聂飞平

聂飞平，西北工业大学研究教授，2009年获得清华大学自动化系博士学位；2008年至2009年曾在新加坡南洋理工大学从事研究工作，之后在美国德州大学阿灵顿分校先后担任研究助理教授，研究副教授，研究教授；2015年入选中组部青年千人计划。常年应邀担任相关领域顶级期刊和会议的审稿人或程序委员，并同时担任Information Science等多个SCI期刊的编委。

其主要兴趣为模式识别与机器学习中的理论和方法设计等方面的研究工作，并已将所设计的方法成功应用于图像分割与标注、多媒体信息检索、生物信息学等领域的实际问题中。聂平飞教授已在PAMI、IJCV、生物信息学 Bioinformatics、ICML、NIPS、SIGKDD等国际顶级期刊和会议上共发表学术论文百余篇，其中在中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊和会议上发表论文60余篇。

马毅

马毅，加州大学伯克利分校电子工程与计算机系住校教授（Professor in Residence）。1995年获清华大学自动化学士学位、应用数学辅修学士学位，1997年获伯克利电子工程与计算机科学硕士学位，2000年获伯克利数学硕士学位和电子工程与计算机科学博士学位。

2000年至2011年，马毅在伊利诺伊大学厄巴拿香槟分校任教，2009年至2013年，任微软亚洲研究院计算机视觉组主任及首席研究员，2014年至2017年，任上海科技大学信息科学与技术学院创始教授、执行院长，2018年加入美国加州大学伯克利分校。

徐常胜

徐常胜，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员，博士生导师，中国-新加坡数字媒体研究院执行院长。1996年获清华大学工学博士学位，随后加入中科院自动化所任博士后及副研究员。1998年至2008年在新加坡资讯通信研究院任研究员和项目负责人及媒体分析实验室主任。2001年在悉尼大学计算机系任研究员。2008年加入中科院自动化所。研究领域为多媒体分析与检索、计算机视觉、模式识别。

蔡登

蔡登，浙江大学计算机学院教授，博导，国家优秀青年基金获得者、万人计划青年拔尖人才、青年973首席科学家。

蔡登于2009年获得伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的博士学位，在此之前，他于2000年和2003年获得了清华大学工学学士和硕士学位。其主要研究方向是机器学习。近年来在人工智能及计算机视觉领域的国际顶尖学术会议及期刊上共发表学术论文130余篇，共被他人引用15000余次，H指数53。目前担任IEEE TKDE编委，AAAI 2017和IJCAI 2017资深程序委员会委员。获得2012年国际人工智能年会最佳论文奖。

付昀

付昀，美国东北大学工程学院电子及计算机工程系副教授，分别于2001年和2004年获得西安交通大学学士和硕士学位，后在伊伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校获得博士学位，研究方向主要为机器学习、计算智能、大数据挖掘、计算机视觉、模式识别和网络物理系统，新晋2019 IEEE Fellow。

郑宇

郑宇，京东集团副总裁、京东城市计算事业部总经理、京东智能城市研究院院长、京东数字科技首席数据科学家，ACM数据挖掘中国分会（KDD China）秘书长、上海交通大学讲座教授、香港科技大学客座教授、人工智能国际权威期刊（SCI一区刊物）ACM TIST主编。

郑宇分别于2001年、2003年和2006年获得西南交通大学学士学位、硕士学位和博士学位，博士毕业后，郑宇加入微软亚洲研究院，并在此工作了近12年时间，担任城市计算领域的负责人。

汪萌

汪萌，合肥工业大学计算机与信息学院教授，主要研究方向为多媒体信息处理、模式识别。汪萌分别于2003年7月、2008年7月毕业于中国科学技术大学获信号与信息处理学士和博士学位，2008年7月至2010年4月任微软亚洲研究院副研究员。

汪萌教授在其研究领域发表论文200余篇，被引用11000余次，H-因子为56。入选科睿唯安2016、2017年度“Highly-Cited Researchers”。担任IEEE TKDE、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、IEEE TMM等期刊编委。获得国家杰出青年科学基金及优秀青年科学基金资助，获国家自然科学二等奖1项、安徽省自然科学一等奖1项、教育部自然科学二等奖2项。

唐杰

唐杰，清华大学计算机科学与技术学院副教授，2006年6月在清华大学计算机科学与技术系获得博士学位，曾在康奈尔大学、伊利诺伊香槟分校、香港中文大学、香港科技大学进行学术访问，2004-2005年，曾在微软亚洲研究院的NLC小组实习。

主要研究内容包括：社会网络分析、数据挖掘和语义Web。发表论文100多篇（包括：SIGKDD，IJCAI, ACL, SIGMOD, SIGIR等），申请专利10项，获2011北京市科技新星，2011 Scopus全国青年科技之星，2010年度清华大学学术新人奖（清华青年教师的最高学术荣誉），2010年IBM全球创新教师奖以及ECML/PKDD'2011 Best Student Paper Runnerup。担任国际权威期刊ACM Trans. on Know. Disc. from Data和ACM Trans. on Int. Sys. and Tech.的客座编辑；担任数据挖掘顶级国际会SIGKDD2012的本地主席，SIGKDD2011的Publication主席，SocInfo2012和ADMA2011的程序委员会主席，WSDM2011的Poster主席等。

余凯

余凯，地平线创始人兼CEO，前百度研究院副院长，深度学习实验室主任，国际知名机器学习专家，余凯在南京大学获得学士学位，慕尼黑大学获得计算机科学博士学位。2012年-2015年，余凯任百度多媒体部和图片搜索产品部高级总监，百度深度学习研究院常务副院长，百度研究院执行院长。在百度期间他相继创建并领导了百度深度学习研究院（IDL）、百度自动驾驶团队和百度大脑PaddlePaddle等项目。

余凯在中国率先推动大数据人工智能在互联网行业的技术研发和创新。他所带领的团队将深度学习技术成功应用于广告，搜索，图像，语音等方面，取得突破性进展，相继三次获得“百度最高奖”。在他的直接影响下，Andrew Ng等一批世界顶尖技术专家相继加入百度等中国互联网公司。他曾担任斯坦福大学计算机系Adjunct Faculty, 现在是南京大学、北京邮电大学和北京航空航天大学兼职教授，以及中科院计算所客座研究员。

以下为完整版名单：