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python与人工智能

基于大数据的人工智能如今异常火爆，Python 作为最热门的编程语言之一，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有很好的表现，是实现机器学习算法的首选语言，Python与机器学习的结合非常深，基于python语言的AI学习，已经称为潮流的方向。

书籍一《python机器学习》

该书籍中以机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。

学习《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。

书籍二《scikit-learn机器学习》

scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是机器学习中常用的模型工具。

本书详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析算法。

python的书很多 , 但是好书不多，这两本都是非常有价值且使用性的书籍，如果你对人工智能有兴趣，不妨试试读一读这两本书籍，相似你会有所收获的。