从零开始的Python爬虫速成指南，本文受众：没写过爬虫的萌新

　　如果想用python做接口测试，我们首先有不得不了解和学习的模块。虽然Python内置的urllib模块，用于访问网络资源。但是，它用起来比较麻烦，而且，缺少很多实用的高级功能。更好的方案是使用。它是一个Python第三方库，处理URL资源特别方便。R

#获取屏幕尺寸以计算布局参数，使窗口居屏幕中央,其中width和height为界面宽和高。#阻止窗口调整大小

session是在cookie的基础上，服务端设置session时会向浏览器发送设置一个设置cookie的请求，这个cookie包括session的id当访问服务端时带上这个session_id就可以获取到用户保存在服务端对应的session. 到此这篇关

最近刚刚用python写完了一个解析protobuf文件的简单编译器，深感ply实现词法分析和语法分析的简洁方便。乘着余热未过，头脑清醒，记下一点总结和心得，方便各位pythoner参考使用。如果你不是从事编译器或者解析器的开发工作，你可能从未听说过ply

本文档介绍了 Python 下载文件的各种方式，从下载简单的小文件到用断点续传的方式下载大文件。使用 Requests 模块的 get 方法从一个 url 上下载文件，在 python 爬虫中经常使用它下载简单的网页内容。使用 python 内置的 url

是显示最后命令的退出状态，0表示没有错误，其他表示有错误。不同点：$* 和 $@ 都表示传递给函数或脚本的所有参数，不被双引号(" ")包含时，都以"$1" "$2" …"$n"

但是他的一大缺陷就是只能本module 中也就是本文件中使用，跳出这个module就不行。使用一个更宏观的思路，全局变量就用全局加载的模块解决，很遗憾也是不行，这样可以，但是如果再有一个module 想用呢？这样就会报错，因为import 加载就会执行一遍

作为一名找不到工作的爬虫菜鸡人士来说，登陆这一块肯定是个比较大的难题。从今天开始准备一点点对大型网站进行逐个登陆破解。加深自己爬虫水平。if response_json['code'] == 0 and response_json['data']['sta

# """ 你的 APPID AK SK """. # img = Image.fromarray #将每一帧转为Image. # output_buffer = BytesIO() #创

strcmd = r'ffprobe -print_format json -show_streams -i "{}"'.format. strcmd = 'ffmpeg -i "{}" -vcodec copy -

os即operating system，Python 的 os 模块封装了常见的文件和目录操作。os.path模块主要用于文件的属性获取,exists是“存在”的意思，所以顾名思义，os.path.exists()就是判断括号里的文件是否存在的意思，括号内

列表中字符和数字都有。使用python的内建函数enumerate

#表示最大值在第二行第二列

开头，如果不仔细看好像没什么问题。但是结果却是错误的。将 listObj.remove() 改为listObj.pop结果也是相同的。Java用同样的编程思想，得到的结果也有相似性。这种错误，主要是初学者对于数据存储原理没有理解清楚，或者，没有意识到内存存

本文将会通过爬虫的方式实现简单的百度翻译。本文中的代码只供学习，不允许作为于商务作用。若有侵犯，立即删文！在网站文件中找到隐藏的免费api。传入api所需要的参数并对其发出请求。在返回的json结果里找到相应的翻译结果。进入百度翻译，随便输入一段需要翻译的

本文转载自公众号“读芯术”。毫无疑问，Python是当今使用最为广泛的编程语言。但无论你经验多丰富，或是已使用过多少种语言，切换到Python时都不能保证非常顺利。具有面向对象编程背景的开发人员容易忽略Python的惯用特性，很可能会滥用编程结构，从而产生

最棒的是，你可以通过这些有趣但也具有挑战性的项目来增强 Python 编程技能。你知道 Python 是被称为 全能编程语言 的吗？是的，它确实是，虽然不应该在每个项目中都使用它。你可以使用它来创建桌面应用程序、游戏、移动应用程序、网站和系统软件。它甚至是

开发人员每天都在处理一些大型而复杂的项目， 而配置文件会帮到我们并节省不少时间。在处理配置文件过程中，无需更改源代码本身，只需要调整配置文件即可访问不同的API接口、更新基础URL信息或其它事情。尽管可以通过多种方式来支持软件中的配置文件，包括JSON，

11 月 12 日，微软将 Jupyter Notebook 支持从 Python 扩展中独立出来，发布新的 Jupyter 扩展，支持智能感知，调试等功能的交互式编程和计算。Jupyter 扩展通过新的“ Native Notebooks Experi

在本文中，我将向您展示Python中很常见的5个特性。有经验的Python开发人员可能认识其中一些。然而，这对其他人仍将是未知的。是的，你没看错，在Python中...是一个有效的构造。...是称为省略号的单例对象。如果你把它输入到Python解释器中，你