今日芯声｜AI，我们王者峡谷见！
1. 用人工智能打王者荣耀：匹茨堡大学&腾讯AI Lab为游戏AI引入MCTS方法
如果让人工智能来打王者荣耀，应该选择什么样的英雄？
近日，匹茨堡大学和腾讯 AI Lab 提交的论文中表明用人工智能来打王者荣耀，首选英雄是狄仁杰。
在该研究中，人们尝试了 AlphaGo Zero 中出现的蒙特卡洛树搜索（MCTS）等技术，并取得了不错的效果。
对于研究者而言，游戏是完美的 AI 训练环境，教会人工智能打各种电子游戏一直是很多人努力的目标。
在开发 AlphaGo 并在围棋上战胜人类顶尖选手之后，DeepMind 正与暴雪合作开展星际争霸 2 的人工智能研究。去年 8 月，OpenAI 的人工智能也曾在 Dota 2 上用人工智能打败了职业玩家。
最近，匹茨堡大学、腾讯 AI Lab 等机构提交到 ICML 2018 大会的一篇论文揭开了王者荣耀 AI 研究的面纱。
《王者荣耀》游戏中实现了基于反馈的树搜索算法。该实现是第一次为该游戏 1v1 模式设计 AI 的尝试。
由于该游戏几乎是确定性的，因此研究者的主要测试方法是对比智能体对抗内部 AI 对手的有效性。研究者还添加了游戏内建 AI 的狄仁杰作为「完整性检查」基线智能体。
为了选择测试对手，研究者使用内建 AI 狄仁杰对抗其他内建 AI（即其他英雄）并选择六个内建 AI 狄仁杰能够打败的射手类英雄。研究者的智能体每一个都包含内建狄仁杰 AI，使用智能体对抗测试对手。
经过测试，该技术的深度神经网络实现可以创建一个适合《王者荣耀》游戏的有竞争力的 AI 智能体。
2. 百度高级副总裁王海峰出席2018中国图灵大会
5月19日，一年一度的中国图灵大会（ACM TURC 2018）在上海举行，作为业界最有影响力的峰会之一，本次中国图灵大会汇聚了来自学术界与业界的最强大脑，共话人工智能新篇章。
刚刚晋升为百度高级副总裁的王海峰博士出席大会并发表演讲，他与三位“计算机界诺贝尔奖”图灵奖获得者一道分享了人工智能领域的最新技术进展，并探讨当今社会前沿AI科技的发展趋势。
作为自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）50多年历史上唯一出任过主席的华人、唯一来自中国大陆的ACL会士，王海峰将产学结合做到了极致。
现场，王海峰发表题为“智能语音搜索”的演讲，介绍了人工智能技术推动搜索引擎智能化，更好地服务人们生活、生产等多方面需求。他表示，搜索引擎从诞生的那一天起，就与人工智能密不可分。
随着人工智能技术的发展，用户需求的不断变化，搜索引擎的智能化程度也越来越高。“未来，搜索将无处不在”，它会融入到人们生活生产的方方面面，满足人们对信息、知识、服务等的需求。
据悉，百度搜索融入百度AI技术后日益智能化。通过融合知识图谱、自然语言处理及深度学习技术，并结合语音、图像、AR等感知技术能力，百度搜索能够更便捷地与用户交互，为用户提供更精准高效的信息服务，并在与用户越来越亲密的互动中不断进步。
3. 南大AI学院正式揭牌，京东确定落户南京开发区
据悉，正式揭牌后，南大与京东、旷视等企业代表签订协议，后者将为AI学院学生提供实训基地。
我国首位AAAI Fellow、南京大学计算机科学与技术系系主任周志华教授在现场发言时表示。
“一些有远见的企业已经意识到人工智能人才培养的重要性。今天签约为首批学生实训基地的京东、旷视等知名企业，就是其中优秀的代表，他们都已经或即将落户开发区，专门在我们人工智能学院附近建设研究院及产业化公司。”
今年3月5日，南京大学决定组建成立人工智能学院，由周志华担任院长。这也是中国首个C9高校人工智能学院。
目前该学院招生的相关工作正在准备中，计划在初期设置机器学习与数据挖掘、智能系统与应用两个本科专业，从今年9月开始招生，规模为60—100人。
揭牌仪式现场，南京大学人工智能学院还与南京开发区签署了战略合作协议，后者在下一步将为南大人工智能学院的发展整合资源，做好“科技成果项目落地、新型研发机构落地，校地融合发展”各项工作
4. 依图CEO：AI进入无权威时代，面部识别推动人类基因进化
在上海举办的人工智能界重量级学术会议“ACM中国图灵大会” 上，依图科技联合创始人、CEO朱珑也在会上分享了公司团队做的实验。
实验结果发现：每1亿人当中有一个人跟你长的一样，所以全中国差不多12个人跟你长的是一模一样。
这个意味着什么？人眼的辨别能力为什么不是1万，为什么不是10万，为什么不是千万，正好是1亿这个量级？
朱珑在演讲中分享了自己的见解：
“人是一个非常社会化群居的，人与人交互有非常多的社会形态，人脸对于身份的确认非常重要，所以人类如果不具备辨别能力，你可能在出门回来之后，就认不出你的小孩，认不出你的老婆，就会出现社会的骚乱，所以人脸识别对基因的进化是非常大的影响。”
上述现象出现的原因是人类进化过程中，视觉识别能力在各大感官中的比重越来越大。人类通过嗅觉识别家庭成员的能力，在哺乳动物中能力比较低下，甚至主要就是看人脸来辨别同类。
这就导致了，人类将驱使各个社会成员的脸部区分度需要尽量的大，这样保证家庭成员的稳定性才能得到保障。
在出现人脸识别技术前，人类并不知道如何区分人的规模和精度。直到机器学习来到了大规模时代，当它能轻易地识别1亿人、10亿人。
甚至更多的时候，这种就给人类提供了一把尺子：按照机器能识别的相似度比例筛选出来的，就可以得出了一个人在有效的时间里面测出一个人类自己看这个世界的这种能力，这是第一次人类有一个非常稳定的机器，有识别能力看到人和机器智能的差别。
素材来源：机器之心、搜狐科技、雷锋网等
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